公开(公告)号：CN118196239A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410608264.9

申请日：2024-05-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李佳雪 ,  王履华 ,  郑光辉

IPC: G06T11/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种城市更新方案效果图智能生成方法及系统，涉及国土空间规划信息化技术领域，包括：将城市更新现状图作为工作底图，利用SAM模型对工作底图内所有要素进行分割，根据分割结果绘制蒙版，将蒙版添加至工作底图上，得到添加蒙版后的工作底图；将添加蒙版后的工作底图输入至预先建立的Lineart_realistic模型内，得到第一预处理图，再输入至预先建立的基于COCO协议的SegFormer语义分割模型内，输出得到第二预处理图；基于添加蒙版后的工作底图、第一预处理图和第二预处理图，利用stable diffusion算法生成初步效果图，对初步效果图根据预设效果调整，得到最终的城市更新方案效果图。

公开(公告)号：CN116721218B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202310832562.1

申请日：2023-07-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王履华 ,  代文 ,  路明月

IPC: G06T17/00 ,  G06Q50/08 ,  G06F17/16 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明提供一种三维不动产模型轻量化方法、系统及设备，涉及三维模型轻量化处理领域。该三维不动产模型轻量化方法，包括读取三维不动产模型的建筑要素信息；根据预设的要素规则将三维不动产模型的建筑要素信息按照不同层次进行提取和孔洞修补，生成多层次三维不动产模型；采用QEM边折叠算法对多层次三维不动产模型的建筑要素信息进行简化，生成对应的LOD模型；采用Draco算法对LOD模型进行压缩，降低LOD模型的建筑要素信息体量，得到轻量化LOD模型；基于视点移动规则，并采用距离选择法和偏心率选择法，确定轻量化LOD模型分级加载方案。解决了现有轻量化技术缺乏管理维度上的层次划分，难以满足三维地籍领域的管理需求的问题。

公开(公告)号：CN115880713A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211622152.6

申请日：2022-12-16

Applicant: 南京信息工程大学 ,  南京国图信息产业有限公司

Inventor： 王履华 ,  沈健 ,  朱烨 ,  郑晓丽 ,  王国杰 ,  路明月

IPC: G06V30/422 ,  G06V10/764 ,  G06T19/20

Abstract: 本发明公开了一种基于语义改进的自动寻体构建建筑产权体的方法，涉及三维不动产建模领域，包括构建知识规则库对建筑施工图进行预处理，提取建筑产权体所需的建筑要素语义信息，按语义描述分类提取和存储建筑语义对象的几何信息；对提取后的数据进行有效性检验；根据二维建筑施工图的层高、要素参数等属性值对几何面集合进行拉伸，生成建筑语义对象的离散的三维面集合；采用自动寻体算法，通过确定基于共享边的面片排序，确定最邻近面片，在相互连接的离散面之间构建拓扑关系，生成建筑语义对象的三维体集合；得到三维体集合后，对两两三维体进行布尔运算构建体与体之间的拓扑关系，从而构造出具有完备拓扑关系的建筑产权体。

公开(公告)号：CN114898095A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210495187.1

申请日：2022-05-07

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王履华

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06T7/66 ,  G06F16/29 ,  G06F16/51

Abstract: 本发明公开了一种面向国土调查线状特征图斑的数据缩编方法，实现了将国土调查线状特征图斑高效、准确的降维为线状地物，该发明主要步骤包括：根据国土调查数据缩编技术规范，识别需要降维为线状地物的线状特征图斑；对长边与行政区界线重合的线状特征图斑进行降维和图斑分割溶解；基于Delaunay三角剖分算法构建以线状特征图斑为约束的三角网，提取骨架线；优化三角网，重绘骨架线，修正线状特征图斑尖刺轮廓扰动，并修正末端抖动，以此作为线状特征图斑降维后的线状地物；以邻近图斑边界公共连接点为端点，绘制线状特征图斑分割线，并对冗余骨架线进行修剪，分割线状特征图斑，溶解至对应邻近图斑中，形成最终国土调查数据缩编成果。

公开(公告)号：CN114627263A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210518033.X

申请日：2022-05-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王履华

IPC: G06T17/10 ,  G06F30/10 ,  G06F113/20

Abstract: 本发明公开了一种基于变异粒子群优化算法的三维产权体视角选择方法，涉及计算机视觉形状识别技术领域，包括生成包围模型的正二十面体，选用正二十面体几何中心上方的16个视点构建候选视角集合；人工对16个视角下所观察到的三维产权体模型评分排序；提取三维产权体模型的评价特征包括可见三维界址点数量、关联性、视角舒适度，利用评价特征和特征权重分配定义评价函数；基于已有的训练模型集合以及人工标定视角得分序列，采用变异粒子群优化算法和退火算法进行特征权重学习，获取最适合该产权体各评价因子的权重组合；基于以上结果，构建待评价模型的评价函数，求解得出得分最高视角即最优视角，输出最优视角下的三维产权体图件。