一种基于Redis的双宿主系统的高可用方法

    公开(公告)号:CN115190005B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202210778785.X

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于Redis的双宿主系统的高可用方法,包括客户端、基于Redis模式的物理机A、物理机B并且三者之间两两通信,客户端将待写入数据写入物理机A的Master服务器,物理机B的slave服务器从物理机A的Master服务器中读取缓存并将该待写入数据更新后反馈给客户端;通过物理机A、B的Sentinel分别监控物理机A、B的工作状态,在物理机A发生故障时将客户端的待写入数据写入物理机B的缓冲服务器,并实时监测物理机A,在其恢复时重新启用;或通过调用物理机B的缓冲服务器和其slave服务器,并实时监测物理机A,在其恢复时重新启用;实现待写入数据与物理机B反馈给客户端数据的正确性。

    一种基于Redis的双宿主系统的高可用方法

    公开(公告)号:CN115190005A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210778785.X

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于Redis的双宿主系统的高可用方法,包括客户端、基于Redis模式的物理机A、物理机B并且三者之间两两通信,客户端将待写入数据写入物理机A的Master服务器,物理机B的slave服务器从物理机A的Master服务器中读取缓存并将该待写入数据更新后反馈给客户端;通过物理机A、B的Sentinel分别监控物理机A、B的工作状态,在物理机A发生故障时将客户端的待写入数据写入物理机B的缓冲服务器,并实时监测物理机A,在其恢复时重新启用;或通过调用物理机B的缓冲服务器和其slave服务器,并实时监测物理机A,在其恢复时重新启用;实现待写入数据与物理机B反馈给客户端数据的正确性。

    一种基于径向基神经网络的温度插值方法

    公开(公告)号:CN105844334B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201610163877.1

    申请日:2016-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于径向基神经网络的温度插值方法,首先对数据进行归一化处理,然后利用以“聚类中心距离”优化K‑means聚类算法中的“个体距离”的优化型K‑means聚类算法得到隐含层神经元个数、聚类中心和扩展常数,再用正交最小二乘法学习隐含层到输出层的权值,最终得到RBFNN插值算法。本发明通过基于优化K‑means聚类算法的径向基神经网络温度插值算法,对初始聚类中心的选取进行改进,优化聚类方式,提高聚类效率,改善数据插值精度,从而优化了基于K‑means聚类算法的径向基神经网络温度插值的插值精度和效率,提高了插值的准确性。

    基于智能手机参与感知的气象信息服务系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN103167414B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201310084836.X

    申请日:2013-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机参与感知的气象信息服务系统及其实现方法,结合通过用户智能手机获取的感知信息与传统气象资料,采用数据融合算法以满足用户的个性化气象服务,使用户有效融入预报预测预警系统中,成为其动态反馈信息的重要部分,参与观测、资料同化到应用的全过程。本发明包括感知层、数据传输层、数据处理层、应用层,感知层利用人们手持的智能移动终端及其所配备的传感设备来感知环境,收集实时气象数据;数据传输层将感知层采集的数据传输至数据处理层;数据处理层对接收到的数据进行运算融合;应用层通过用户终端发布经过数据处理层运算后的气象融合资料,接收用户的需求信息并予以反馈。

    均值二分法分块排序的正方化树图布局算法

    公开(公告)号:CN104376218A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410670722.8

    申请日:2014-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种均值二分法分块排序的正方化树图布局算法,包括:步骤一、定义原始数据集;步骤二、对数据集A中元素进行首尾相减推移计算;步骤三、结合长边摆放策略对数据元素进行正方化计算。本发明减少了矩形平均长宽比的损失,保留了可视化结果的部分顺序信息,同时在数据集更新时可以提高可视化布局的稳定性。

    基于非对称空间结构和非均匀散射体的统计信道计算方法

    公开(公告)号:CN103716264A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201310732762.6

    申请日:2013-12-27

    Inventor: 杜景林 曹志钢

    Abstract: 本发明针对分布有非均匀散射体的非对称空间结构,公开了一种综合改进空间统计信道的计算方法,能够准确灵活方便地估计宏小区和微小区等移动通信环境,有效的提高电磁信号到达角度、到达时间以及MIMO系统中信道容量性能等信道参数估计的准确性。本发明提供的基于非对称空间结构和非均匀散射体的统计信道计算方法,基于非对称空间统计信道模型实现,非对称空间统计信道模型包括移动台和基站,所述基站中设置有指向性天线,所有散射体非均匀分布在基站天线覆盖的扇形散射区域内,且服从高斯分布或指数分布;信道计算方法包括:计算散射体极坐标的分布密度函数表达式的步骤,计算到达角度和到达时间的概率密度函数的步骤,计算信道容量的步骤。

    一种基于无线传感器网络的气象数据观测系统的中间件

    公开(公告)号:CN103200707A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310085684.5

    申请日:2013-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种应用于气象数据观测系统的中间件架构,作为连接无线传感器网络与互联网的桥梁,能够快速在传感器网络端和气象数据观测中心之间进行数据的往来传输,操作灵活,适应范围广。本发明提供的基于无线传感器网络的气象数据观测系统中间件,包括与气象无线传感器网络相连接的CWSN子系统以及与气象数据观测中心连接的CPC子系统,CWSN子系统和CPC子系统之间通过ADHOC网络进行通信;所述CPC子系统包括CPC网络连接模块、网络自适应模块、CPC自动升级模块和指令处理模块,所述CWSN子系统包括串口通信模块、CWSN网络连接模块、WSN包处理模块、XML文件处理模块和CWSN自动升级模块。

    一种基于贝叶斯分类的传统气象数据与感知数据融合的方法

    公开(公告)号:CN102956023A

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201210312430.8

    申请日:2012-08-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯分类的传统气象数据与感知数据融合的方法,在朴素贝叶斯分类器的基础上,公开了一种1-依赖分类器与属性加权相结合的贝叶斯分类改进算法—ODAWNB(One-dependence Attribute Weighted Naive Bayes)方法,改进现有的朴素贝叶斯算法,适当放松属性间必须相互独立这一限制,在效率和分类精度之间找到一个折中点,最好地完成雷达数据与用户感知数据之间的融合。本发明包括如下步骤:数据预处理,根据训练样本数据构造分类器,利用构造的分类器对待分类的样本进行分类。

    基于Zigbee的井下作业人员定位系统

    公开(公告)号:CN211019251U

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202020031632.5

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于Zigbee的井下作业人员定位系统,包括监控主机、处理器模块、网关、参考节点和定位节点;所述监控主机主要是采集和处理井下传送上来的数据;网关创建无线传感器功能;定位节点与井下的工作人员绑定;所述网关由Zigbee网络集组成,通过无线方式进行数据的收发、网络组建;所述定位节点将信息传输至所述参考节点,再通过参考节点将数据信息传输至井上主机。本实用新型采用ZigBee网络实现了智能化,实时性高、检测范围广;对未来井下作业定位监测发展方向提供指导。

    一种防丢失的手机防尘塞
    30.
    实用新型

    公开(公告)号:CN208190740U

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201820822349.7

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本实用新型公开了一种防丢失的手机防尘塞,包括耳机孔防尘塞和充电孔防尘塞,耳机孔防尘塞上设置有第一挂绳,充电孔防尘塞上设置有第二挂绳,第一挂绳的另一端与第二挂绳的另一端相互连接。与现有技术相比,本实用新型的一种防丢失的手机防尘塞,可互相叠加的设计,防止手机防尘塞因遗忘而丢失,防止灰尘进入手机内部,延长了手机的使用寿命,且操作简便,制作成本低,市场价值高,应用范围大,易于推广。

Patent Agency Ranking