一种基于3D打印的颗粒柱坍塌试验观测装置及试验方法

    公开(公告)号:CN119044008A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411256941.1

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明公开一种基于3D打印的颗粒柱坍塌试验观测装置及试验方法,装置包括固定框架、可移动式的槽底板、颗粒滑动槽、可升降的挡板和提升组件,所述挡板可升降的插接于所述颗粒滑动槽中;还包括图像采集组件,对所述颗粒滑动槽内颗粒柱及其堆积、流动和坍塌过程进行图像拍摄记录;还包括图像分析设备,接收和显示所述图像采集组件拍摄的图像,并对图像进行分析。本装置和方法具有较强的灵活性和适用性,能够用于探究不同自变量对颗粒柱坍塌中颗粒流动及堆积特性的影响,不局限于颗粒柱系统的特征变量,提高了装置的利用率,方便颗粒柱坍塌试验的多方面研究;而且整体结构简单,易于制作和使用,成本也较低,便于维护与更新。

    基于三维联合扰动的半监督遥感影像历史滑坡检测方法

    公开(公告)号:CN117671514A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311587536.3

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明提供一种基于三维联合扰动的半监督遥感影像历史滑坡检测方法,包括:对滑坡待检区域遥感影像进行少量滑坡样本标记并滑动分割,建立滑坡数据集;将包含无标记及有标记数据的训练集和验证集共同输入模型,然后在训练过程中引入具有强、弱数据增强的输入扰动、特征扰动和模型扰动,建立监督学习和一致性正则化的联合加权损失函数;将待检集输入训练完成的教师模型,输出得到区域最终历史滑坡检测结果。本发明充分探索并学习无标记数据中的滑坡特征,使模型学习到的特征空间分布更加广泛,提高模型的泛化能力,有效降低历史滑坡检测所需要的人工标记数量,实现在少量有标记数据和大量无标记数据条件下精确的历史滑坡检测。

    一种考虑边坡全域监测数据的滑坡预警方法与装置

    公开(公告)号:CN117612338A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311448752.X

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种考虑边坡全域监测数据的滑坡预警方法与装置,涉及滑坡预警研究领域,包括以下步骤:根据边坡监测点的空间位置分布,构建监测点网络;识别所述监测点网络中每个组件产生与消亡时的变形速度阈值,构建对应的持续图,所述组件是由所述监测点网络中若干节点通过边连接而成的局部最大连通子集;计算相邻持续图之间的距离,根据所述距离量化边坡变形场的时空演化速率,并确定时空演化速率的曲线图;判断所述曲线图是否存在转变点,根据判断结果发出预警信号。本发明提供的方法能够处理覆盖边坡全域的海量监测数据,为量化边坡变形场的时空演化行为并揭示自然滑坡的预警信号提供了一条崭新且有效的途径。

Patent Agency Ranking