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公开(公告)号：CN115968851A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310093186.9
申请日：2023-02-10
申请人： 华能山东发电有限公司 , 华能沾化光伏发电有限公司 , 山东省农业机械科学研究院
IPC分类号： A01M7/00
摘要： 以光伏作为能源的温室打药机，涉及农药喷施技术领域，用于根据需要对植物顶部或/和侧面进行打药。包括打药模块和光伏模块，打药模块包括导轨、滑块、牵引组件和打药组件，导轨固定在温室顶部支架上，滑块滑动设置在导轨上，牵引组件用于驱使滑块沿导轨的匀速移动；打药组件包括横向药管和竖向药管，横向药管和竖向药管均设置在安装管上并与安装管连通，安装管通过进药管与水泵出液端连接，水泵吸液端浸没于药桶中；横向药管上具有均匀设置的第一喷头，竖向药管上具有均匀设置的第二喷头；光伏模块为水泵、电动阀门提供电能。本发明以光伏为能源，能够从上方或/和侧面对植物叶片进行农药喷施。
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公开(公告)号：CN115735615A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211266601.8
申请日：2022-10-15
申请人： 华能山东发电有限公司 , 华能沾化光伏发电有限公司 , 山东省农业机械科学研究院
摘要： 一种与农业结合的光伏系统，涉及光伏技术领域，用于在发挥日光温室和光伏各自作用下，节约土地资源。包括日光温室，日光温室成行设置，每一所述日光温室的顶部以及每相邻的两个日光温室之间的地面上均具有光伏组件；每相邻的两个日光温室之间的间距、以及位于地面上的所述光伏组件的高度和位置使得太阳高度角最小时，太阳光照射在位于地面上光伏组件的光伏板的全部。本发明通过日光温室与光伏组件的组合，可以合理利用日光温室之间空闲区域空间，以及日光温室上方空间建设光伏组件进行光伏发电；通过对日光温室间距以及光伏组件高度位置的设计，使得太阳高度角最小时，相邻两日光温室之间的整个光伏组件能够照射到太阳光，进而充分利用太阳光。
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公开(公告)号：CN113391212A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110698437.7
申请日：2021-06-23
申请人： 山东大学 , 华能山东发电有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389 , G01R27/08 , G01R27/26
摘要： 本申请公开了一种锂离子电池等值电路参数在线辨识方法及系统，该方法包括：等值电路参数在线辨识算法初始化，根据新增实时测量数据和当前的等值电路参数辨识结果，利用欧姆内阻RLS估计器更新等值电路欧姆内阻辨识结果，根据新增实时测量数据和更新后的等值电路参数辨识结果，依次对各RC环节执行：极化电压计算、数据低通滤波处理、滤波后数据重采样、被重采样抽中后启动RC环节RLS估计器这些操作，从而实现对各RC环节中RC参数的辨识，返回重新进行下一循环的欧姆内阻辨识，直到等值电路参数在线辨识算法终止。该系统包括：初始化模块、欧姆内阻辨识模块、RC参数辨识模块和循环控制模块。通过本申请，能够提高等值电路参数辨识精度和准确性。
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公开(公告)号：CN117394333B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311359374.8
申请日：2023-10-20
申请人： 华能山东发电有限公司 , 华能沾化新能源有限公司
摘要： 本发明提出了一种风电场发电能力评估方法、系统和设备，该方法包括：获取风电场发电出力的时间序列，对时间序列预处理之后，利用预处理后时间序列的信息相关性建立偏自相关性的风电出力预测模型；确定风电出力预测模型的相应参数，参数包括相关性量化指标、阶数、滑动平均参数和偏自相关函数；风电出力预测模型的相关性量化指标基于互信息相关性确定；风电出力预测模型的阶数、滑动平均参数和偏自相关函数均基于AR模型的传递函数等价特性进行确定；利用确定过参数的风电出力预测模型对所述风电场发电能力进行评估,统计评估误差。基于该方法，本发明还提出了一种风电场发电能力评估系统和设备。本发明在能够更加准确的实现风电场发电能力评估。
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公开(公告)号：CN117371247B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311514519.7
申请日：2023-11-14
申请人： 华能山东发电有限公司 , 华能沾化新能源有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06N7/02 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F113/06
摘要： 本发明提出了一种风电场储能系统多维模糊评估方法、装置及存储介质。本发明构建储能系统一次调频响应速率考核标准下的速率评估模型；构建储能系统二次调频响应功率考核标准下的额定功率评估模型；构建储能系统平抑功率波动考核标准下的额定容量评估模型；构建储能系统经济性考核标准下的成本回收期和盈利空间模型，并基于成本回收期和盈利空间建立储能系统经济性评估模型；数据驱动各评估模型计算，构建风电场储能系统整体模糊评估模型；对各评估模型评估值参数进行分析，构建风电场储能系统的多维模糊评估规则表；并基于多维模糊评估规则表对储能系统多维模糊评估。实现了风电场的储能系统安全经济评估，为风电场的储能配置方案优化提供了支撑。
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公开(公告)号：CN117394333A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311359374.8
申请日：2023-10-20
申请人： 华能山东发电有限公司 , 华能沾化新能源有限公司
摘要： 本发明提出了一种风电场发电能力评估方法、系统和设备，该方法包括：获取风电场发电出力的时间序列，对时间序列预处理之后，利用预处理后时间序列的信息相关性建立偏自相关性的风电出力预测模型；确定风电出力预测模型的相应参数，参数包括相关性量化指标、阶数、滑动平均参数和偏自相关函数；风电出力预测模型的相关性量化指标基于互信息相关性确定；风电出力预测模型的阶数、滑动平均参数和偏自相关函数均基于AR模型的传递函数等价特性进行确定；利用确定过参数的风电出力预测模型对所述风电场发电能力进行评估,统计评估误差。基于该方法，本发明还提出了一种风电场发电能力评估系统和设备。本发明在能够更加准确的实现风电场发电能力评估。
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公开(公告)号：CN117094654A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310589288.X
申请日：2023-05-22
申请人： 华能山东发电有限公司 , 华能昌邑风力发电有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种新能源生产管理方法及系统，属于新能源数据管理技术领域，采用区域‑场站‑设备的层次模型设计对新能源业务数据全景建模，构建新能源基础信息的动态同步和运行数据汇集机制，并基于准实时类系统开放软件平台和WebGIS开发平台，实现对新能源发电的基础数据管理、运行数据分析及日常工作报表等重要数据的综合分析管理及可视化展示，为新能源统一调度管理提供全面可靠的数据，提升可视化展示效果，提高了日常新能源发电运行管理的工作效率和水平；同时业务系统能够对外发布可共享字段，数据仍然保存于本地数据库，并且通过存证于区块链平台能够实现共享数据在业务系统中的现查现用，解决了数据共享不足的问题。
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公开(公告)号：CN116307269A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310546094.1
申请日：2023-05-16
申请人： 华能山东发电有限公司众泰电厂
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的光伏发电功率预测方法及装置，应用于光伏发电技术领域，具体为：将待预测的光伏发电数据输入深度森林功率预测模型得到光伏发电功率预测结果；深度森林功率预测模型为级联的多层森林结构，每层森林结构包括多个决策森林，每个决策森林包括多个决策树，多个决策树中至少有一个决策树用于提取周期性特征，每个决策树基于TSIG选择分裂节点，这样，通过在每个决策森林中都增加用于提取周期性特征的决策树且每个决策树都基于TSIG选择分裂节点，可以更好地反映光伏发电的周期性、季节性和随机性等特征，从而可以使深度森林功率预测模型对光伏发电功率的预测更为精准，进而可以提高光伏发电功率预测精准度。
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公开(公告)号：CN115510677A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211271121.0
申请日：2022-10-17
申请人： 华能山东发电有限公司 , 华能沾化新能源有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F113/06
摘要： 本申请公开了一种风电场发电能力评估方法及系统，该方法包括：搭建风电场全环节运行模拟平台；根据设定的分析时段和设定的仿真步长，利用所述风电场全环节运行模拟平台进行风电场运行仿真，生成风电场发电过程中的各时间序列；对所述各时间序列进行统计分析，获取风电场发电能力评估结果。该系统包括：风电场全环节运行模拟平台、仿真模块和统计分析模块。通过本申请，能够有效提高风电场发电能力评估的精度和准确性，提高评估效率。
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公开(公告)号：CN115456041A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210951767.7
申请日：2022-08-09
申请人： 华能山东发电有限公司 , 华能昌邑风力发电有限公司
摘要： 本申请实施例涉及人工智能技术领域，且涉及一种设备故障预警方法及装置、计算设备和存储介质。具体方案为：分别从数据采集与监视控制系统和状态监视系统获取第一设备数据和第二设备数据；将所述第一设备数据和所述第二设备数据进行融合，利用融合后的数据构建特征向量；将所述特征向量输入预先训练的机器学习模型，利用所述机器学习模型输出设备的故障预测结果；根据所述第一设备数据、所述第二设备数据、预先设置的故障预警阈值以及所述故障预测结果，确定所述设备的故障等级；根据所述故障等级，发出所述设备的故障预警信息。本申请实施例通过多源数据融合，可以实现更加精确的设备故障预警，可减少设备故障的发生率。
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