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公开(公告)号：CN109903183A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910168804.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于三方演化博弈的配电网决策方法、装置和设备，其中方法包括：101、根据各博弈主体在参与博弈时所做出的可能选择所对应的概率和收益，确定各博弈主体对应的平均收益模型和各博弈主体参与博弈时做出肯定选择的期望收益模型，所述博弈主体包括：能源监管部门、电网、用户；102、根据各博弈主体对应的平均收益模型和期望收益模型确定各博弈主体的复制动态方程；103、根据各博弈主体对应的复制动态方程确定各博弈主体的动态趋势曲线；104、根据各博弈主体对应的动态趋势曲线确定各博弈主体的博弈决策。本申请中将演化博弈应用于配电网的决策问题上，指导各个部门做出最优的决策。
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公开(公告)号：CN107096644A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710336077.X
申请日：2017-05-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种静电除尘用的高频高压电源及其控制方法。本发明通过将粉尘传感器将静电装置进风口处的粉尘浓度和出风口处的粉尘浓度信息输送到控制芯片中进行处理，在控制芯片中对二者的浓度关系进行合理地算法推算进而得出校正后的除尘效率，并通过调节高频电源的输出电压并观察除尘效率变化的情况来使输出电压在满足电源安全运行的前提下调节到一个较为适合数值，进而使除尘效率保持在一个较高的水平。该种控制方法有效地将通过静电装置的粉尘浓度的净化效果以浓度变化的方式显现出来，通过传感器采集进入控制芯片进行数据处理，分析除尘效果，并根据除尘效果来调节电除尘电源的输出电压以使其保持在最佳的输出电压下，进而达到最优的除尘效率。
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公开(公告)号：CN117935775A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311850350.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及计算机深度学习领域，为一种针对方言口音环境的语音纠错方法。该方法包括：获取待识别的方言语音数据并进行预处理，得到预处理后的待识别的方言语音序列；构建通用语音模型，通过通用语音模型对待识别的方言语音序列进行识别，得到相应的文本序列与发音序列；构建并训练语音纠错模型，将文本序列与发音序列输入到训练好的语音纠错模型中，对文本序列与发音序列进行编码得到语言信息特征向量和方言口音特征向量，根据语言信息特征向量和方言口音特征向量输出目标文本序列。本发明采用BERT模型对文本序列进行编码，并利用编码后的特征向量对语音纠错模型进行训练，可以将方言口音环境下的语音纠正转换为准确的文本。
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公开(公告)号：CN109902964B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910161432.3
申请日：2019-03-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种配电网馈线自动化终端配置方法及装置，首先依据预设终端配置函数和信息素浓度矩阵来产生对已知配电网的开关设备或环网单元的若干种馈线自动化终端配置方案，然后分别计算这若干种馈线自动化终端配置方案的供电可靠性、总投资费用和目标函数值，从局部最优解出发更新信息素浓度矩阵，如此循环迭代，最终收敛于全局最优解，得到使得目标函数值最小的馈线自动化终端配置方案，综合考虑了配电网的供电可靠性和经济成本，达到了寻找最优解的效果。
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公开(公告)号：CN110222889B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910459382.7
申请日：2019-05-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于多种智能算法的配电网馈线自动化终端配置方法，包括步骤：（1）输入配电网馈线自动化终端配置所需要的数据；（2）随机生成若干种馈线自动化终端配置方案，形成原始种群；（3）计算种群中各个个体的适应度；（4）选择出当前种群中目标函数值最小的个体，更新历史最优解；（5）判断是否达到设定的迭代次数，若达到，输出当前的历史最优解，结束优化；若没达到，则执行步骤（6）；（6）根据不同智能算法的寻优规则进行运算，在上一代种群的基础上生成新种群。之后跳转至步骤（3）。本发明能提供更科学合理的配电网馈线自动化终端配置方案，能在保证供电可靠性达标的前提下，避免馈线自动化终端配置冗余、浪费投资等情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107166548B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201710336018.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: F24F8/108 , F24F8/158 , F24F8/167 , F24F8/192 , F24F8/22 , F24F11/56 , F24F11/72 , F24F11/88 , F24F13/28 , F24F110/10 , F24F110/64
Abstract: 本发明提供了基于无线的智能化复合式空气净化器系统及其控制方法，系统包括位于外壳中模块化的多级净化装置、微处理器、无线通讯模块、和显示屏；以微处理器为核心，模块化的多级净化装置、空气检测装置、无线通讯模块、传感器、和显示屏均与微处理器相连接；空气检测装置包括传感器。通过上述设计，本发明能够使用户实时地获取家庭的空气状况，随时随地地实施控制，且具有节能减排的效果，具有操作简易、智能化程度高的优点。
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公开(公告)号：CN111461984B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010241375.2
申请日：2020-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的负荷预测方法，通过高分辨率电力数据获得用于训练和用于验证高分辨率电力图像，通过用于训练的高分辨率电力图像得到作为输入样本的用于训练的低分辨率电力图像，用于训练的高分辨率电力图像作为实际样本；生成式对抗网络包括生成器和判别器，用输入样本和实际样本对其进行训练；更新生成器损失函数与判别器损失函数；保存训练结束后的生成器，将用于验证的低分辨率电力图像输入生成器，得到用于验证的超分辨率电力图像，并转化为用于验证的超分辨率电力数据，通过用于验证的高分辨率电力数据得到用于验证的低分辨率电力数据，分别输入基于长短时记忆网络的负荷预测方法，对比二者的预测结果，提高了负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN207204386U
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201720528719.1
申请日：2017-05-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型涉及一种静电除尘用的高频高压电源，包括主功率变换电路、传感收集与处理电路以及控制电路，其中控制电路通过驱动电路与主功率电路相连，传感收集与处理电路与控制电路相连；传感收集与处理电路将采集到的数据传送给控制电路中的DSP芯片。通过将粉尘传感器将静电装置进风口处的粉尘浓度和出风口处的粉尘浓度信息输送到控制芯片中进行处理，并通过调节高频电源的输出电压并观察除尘效率变化的情况来使输出电压在满足电源安全运行的前提下调节到一个较为适合数值，进而使除尘效率保持在一个较高的水平。本实用新型结构简单，成本低，能根据除尘效果来调节电除尘电源的输出电压以使其保持在最佳的输出电压下，进而达到最优的除尘效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN207515834U
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201720543537.1
申请日：2017-05-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型提供一种基于多传感器信息融合的空气质量检测系统，包括单片机、多种气体传感器、pm2.5传感器、温湿度传感器和液晶屏显示电路；单片机接收到的数据也会通过液晶屏显示电路进行显示，供用户实时观察，单片机还把数据保存在储存芯片上，用户通过系统设有的按键进行以往数据的查看和调用。本实用新型结构简单，设计合理，成本低，该电路设计可以实现传感器数据融合的空气质量检测。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN207204387U
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201720528675.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型提供一种蜂窝状静电除尘器的超声波清洗机构，包括外壳和位于外壳中的超声波清洁装置、振打清灰装置、重锤、阴极线定位架、芒刺状阴极线、蜂窝状阳极管组；外壳顶部设有超声波清洗装置，阴极线定位架设于超声波清洗装置下方，用于固定多条阴极线的位置，蜂窝状阳极管组具有多个蜂窝状阳极管，每条阴极线分别贯穿一个蜂窝状阳极管，每条阴极线底部分别设有，振打清灰装置设于蜂窝状阳极管组的六个垂直面上，外壳底部设有吸尘装置。本实用新型结构设计简单巧妙，大大减少阴极和阳极的积灰程度，增大了积灰后的阴极的曲率半径，从而提高了放电效果，解决了现有静电除尘器的内部清洁、电极积灰导致电极更换次数频繁和工作效率下降的问题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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