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公开(公告)号：CN110222089B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910468279.9
申请日：2019-05-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于保序子矩阵的约束双聚类挖掘及缺失值预测方法，包括以下步骤：S1、接收请求并挖掘数据矩阵的双聚类模式；S2、计算行和列的重叠度和覆盖率；S3、判断行列覆盖率是否收敛，若否则进行步骤S4，否则进行步骤S9；S4、随机打乱数据矩阵中行和列的排列顺序，对候选列集合排序；S5、判断候选列集合是否为空；S6、判断候选列集合中是否存在合格列；S7、根据新选出的合格列扩展双聚类模式的列集合和行集合；S8、判断当前双聚类模式是否符合稀疏保序子矩阵模型的要求；S9、计算每个双聚类模式的缺失值；S10、返回最终的双聚类集合和缺失值。因此，本发明有效地提高了双聚类模式的质量和缺失值预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112581132A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011556581.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出了一种保证投票发起人权益的公平的区块链投票方法及系统，所述方法包括以下步骤：初始化阶段，由投票发起人发起投票，设置奖金；注册阶段，对奖金感兴趣的投票者发布公钥并提交押金；选票加密阶段，投票者发布加密的选票；选票解密阶段，投票者发布带有时间锁的解密选票交易；选票构造阶段，投票者发布选票辅助参数，完成对选票的构造，并撤销发布选票解密参数；选票恢复阶段，若存在不诚实的投票者，其他投票者需要发布选票恢复参数；选票统计阶段，投票发起人获得投票结果，投票者的押金返还并获得奖金。根据上述方案，可以在保证大多数投票者隐私的前提下，让投票发起人获得尽可能准确的投票结果。
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公开(公告)号：CN105915602B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201610232013.0
申请日：2016-04-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于社区检测算法P2P网络的调度方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1：客户端从web服务器获取资源信息；步骤2：客户端将日志信息存储到后台数据库，并且客户端向P2P信令服务器发送节点请求；步骤3：P2P信令服务器得到与客户端对应的社区，并将该社区包含的节点发送至客户端；步骤4：客户端根据步骤3中的节点信息连接节点，从节点获取资源。同时，本发明还公开了基于社区检测算法P2P网络的调度系统，上述的方法和系统通过收集P2P日志，研究社区检测方法，分析P2P日志并对其形成的P2P网络进行社区检测划分，找出P2P网络中的关键信息，形成更加合理的P2P网络。
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公开(公告)号：CN111563508A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010310940.6
申请日：2020-04-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间特征融合的语义分割方法，包括：构建深度图像分类网络Resnet并且在图像分类任务上进行预训练；预训练完成后，移除Resnet图像分类网络的全连接层和最后两个池化层，完成特征提取网络的构建；在特征提取网络后添加多尺度特征融合模块；在多尺度特征融合模块后加入跨层空间特征融合模块，并添加语义分割分类层；将模型在语义分割标注数据上进行有监督训练，训练结束后，利用标注数据的验证集对语义分割模型性能进行验证，得到最终的分割模型；将待分割图像送入分割模型进行处理，得到最终的分割结果。本发明通过添加跨层空间融合模块到深度语义分割模型中，显著扩大了特征图上每个像素的感受野，有效提升模型获取上下文信息能力。
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公开(公告)号：CN107102905B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710242741.4
申请日：2017-04-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Artifact的大数据服务的平台及平台处理方法。一方面，本发明提供了一种基于Artifact的大数据服务平台的处理方法，该方法涉及到服务执行引擎和消息队列Rabbitmq，其包括以下处理步骤:步骤101：用户向平台发送HTTP请求，HTTP请求包含要调用服务的地址id和输入参数集；步骤102：平台接收到HTTP请求后，将请求通过Rabbitmq发送到服务执行引擎；步骤103：服务执行引擎根据服务的地址id查找出该服务描述文档位置；步骤104：服务执行引擎根据服务描述文档调用服务。另一方面，本发明提供了一种基于Artifact的大数据服务平台。本发明可有效进行大数据调用服务，提高处理速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106201506B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201610532479.2
申请日：2016-07-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F8/71
Abstract: 本发明公开了一种基于多租户模式的功能装配与定制方法，包括以下步骤：S1：元数据配置端将目标应用的整体功能拆分为原子功能，并将原子功能配置为功能包和包括一个或多个功能包的销售包；S2：应用管理平台将S1中的上传至应用管理平台的数据进行解析；S3：租户端通过应用管理平台定制销售包、向用户分配一个或多个功能包；S4：用户端从应用管理平台获取当前请求页面的菜单元数据和页面元素元数据，并显示用户端所分配得到的功能包中原子功能关联的菜单和页面元素。本发明的目的在于提供一种通用的功能装配方法，同时还公开了一种基于多租户模式的功能装配与定制系统。
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公开(公告)号：CN110351163A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910487938.3
申请日：2019-06-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种OpenStack云主机流量尖峰检测方法，该流量尖峰检测方法包括以下步骤：1、设置流量修正序列滞后的阶数、标准分数的阈值及影响系数；2、监控获得流量历史序列；3、初始化流量修正序列，计算流量修正序列的平均值及标准差4、判断网络流量值是否处于尖峰状态并修正流量值，将其加入流量修正序列；5、从流量修正序列重新取值计算平均值及标准差；6、判断否中断检测，若不中断返回步骤4。本发明可以判断流量处于尖峰或非尖峰的状态，该方法针对标准分数进行改进，加入一个影响系数对数据进行修正，使其适应连续几个尖峰的检测。
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公开(公告)号：CN109902728A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910117812.7
申请日：2019-02-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平均互信息的快速社区发现方法及系统，所述方法包括步骤：根据社区划分请求初始化节点所属社区；获取当前网络结构中所有存在连接的社区组合并进行遍历；计算两个社区合并时的平均互信息值和模块度增量值、加权修正后的平均互信息值并进行记录；若当前网络结构中存在连接的社区组合遍历完毕时选择计算的修正后的平均互信息值最大的社区组合进行合并；计算并记录本次社区划分过程中的平均互信息值；重复以上步骤直至当前网络中所有节点属于同一社区时，选择记录的平均互信息的最大值所对应社区划分结果作为最终社区划分结果并输出。本发明提供的社区划分结果更贴近真实划分结果且社区划分速度更快。
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公开(公告)号：CN104539685B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201410811179.9
申请日：2014-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种OpenStack云桌面的U盘识别系统及方法，包括本地云桌面客户端和OpenStack云桌面系统，本地云桌面客户端和OpenStack云桌面系统通过远程协议传输通道进行数据传输；本地云桌面客户端包括U盘访问接口、USB重定向模块服务端和远程桌面协议客户端，OpenStack云桌面系统包括远程桌面协议服务端、USB重定向模块客户端和USB虚拟驱动模块。本发明使得OpenStack云桌面可以像传统桌面一样直接使用插在本地USB接口当中的U盘。扩展了OpenStack云桌面的使用范围，增强了用户体验；本发明方法在U盘数据的传输过程当中可以保持连接，具有稳定性高、易用等优点。
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公开(公告)号：CN112381552B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202011301396.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于层级区块链的供应链溯源方法及应用，该方法的步骤包括：根据单一商品流下供应链层次有序的网络结构映射到区块链节点网络，并组建层次有序的区块链子网结构，单个子网内包含父节点，子节点和轻节点三类节点角色。在单个子网内只有一个父节点能够发起交易，子节点用于验证和记录完整交易区块信息，轻节点仅记录区块头信息而不记录完整区块。子网内父节点发起交易后使用共识算法对交易进行验证和记录，共识仅在父节点和子节点间进行。本发明的优点在于交易效率较高，节点存储开销低，便于实现交易的反向溯源。
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