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公开(公告)号：CN113962429A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111029784.7
申请日：2021-09-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种求解负荷置换的优化方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取历史数据，基于所述历史数据构建负荷置换模型；构建基于深度强化学习的实时负荷置换模型；根据预设的目标函数和所述负荷置换模型对所述实时负荷置换模型进行训练；针对实时故障情况，采用训练后的所述实时负荷置换模型生成负荷置换策略；以频率偏差成本、互联系统的电力调度成本、重要负荷停电时间成本、替换负荷的补偿成本以及被替换重要负荷的收益作为目标函数。本发明采用负荷置换模型对实时负荷置换模型进行训练以及映射，利用深度强化学习网络能够在线状态下实现高效快速负荷置换决策，可广泛应用于负荷置换技术领域。
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公开(公告)号：CN113704976A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110892566.X
申请日：2021-08-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的智能微网能量管理方法，属于电网运行与控制技术领域。包括以下步骤：步骤1、建立微网的调度优化模型；步骤2、根据最优分割对微网的多参数变量形成的多面体进行快速分区；步骤3、计算每个分区内最优调度出力与各参数的映射关系；步骤4、输入各参数变量的样本数据，输出得到微网内各单元的出力、购售电情况及目标函数的数值。本发明能够实现微网系统的快速边缘智能计算，一方面满足实时性和智能性的需求，另一方面可以有效防止微网的隐私泄露。
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公开(公告)号：CN111404143B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910761199.2
申请日：2019-08-17
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种天然气网络运行优化方法。该方法考虑传输方向变化的天然气管道气流描述方法及含该类约束的优化问题的天然气网络运行优化，能在不引入整数变量的情况下用线性和平方项约束描述管道气流的方向，便于后续处理，求解速度更快；配合PCCP凸化求解方法，可以将模型松弛凸化以逼近全局最优点，也便于Benders分解等分布式优化方法的应用。
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公开(公告)号：CN113673742A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110752204.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种配电变压器台区负荷预测方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取配电变压器的运行数据，根据运行数据获取负荷功率序列；在时间上按照预设的滑动窗口长度对所述负荷功率序列进行划分，获得多个功率序列；根据所述功率序列构建获得若干个无向图；将所述无向图输入预设的图卷积神经网络中进行预测，获得负荷预测数据。本发明通过无向图将配电变压器台区的运行数据转化为非欧式空间下的图数据，采用图卷积神经网络充分挖掘图数据中的属性特征和时间关联性特征，根据挖掘到的特征进行预测，提高预测精准度，可广泛应用于电力电网技术领域。
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公开(公告)号：CN110161856B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910438557.6
申请日：2019-05-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种商业楼宇空调负荷集中调度方法，包括获得历史数据样本，进一步得到最优特征集；将各历史数据样本提取的特征元素的特征值进行归一化处理；选择极限学习机参数，并对其进行训练分类；根据公共楼宇的行为特性，对各时段的楼宇空调负荷进行削峰优先级评估；基于各公共楼宇各时段的优先级和调度模型进行初步的公共楼宇降负荷指标分配；各公共楼手段，对空调负荷进行虚拟优化预调控；对各楼宇的调控状况进行评价，根据宇根据降负荷指标和其空调负荷调控模型和约束，利用自身的柔性和刚性调控评价值调整降负荷指标，并重新进行各楼宇的优化调控，直至所有楼宇满足调控目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110061474B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910303965.0
申请日：2019-04-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02H7/045
Abstract: 本发明公开了一种识别并防止和应涌流导致变压器差动保护动作的方法，包括步骤：1)启动元件动作，差动保护满足动作条件后，使用时差法来判断电流是处于涌流状态还是在故障电流状态下，判据不满足时，差动保护被正确闭锁，判据满足时，保护被正确开放；2)使用基波幅值增量法进行判断是否是和应涌流，倘若判断电流是和应涌流，则采取短时增强制动特性，并进行下个步骤TA饱和判别，判断为励磁涌流则采用励磁涌流判据判断是否动作；3)用虚拟制动判据进行TA饱和判别，假如TA饱和则采用2级短时增强制动特性，不饱和则采用短时增强制动特性；4)保护电流落在动作区域差动保护动作，否则差动保护不动作。本发明可以从根本上解决和应涌流会使差动保护误动问题。
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公开(公告)号：CN111815131A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010595320.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种沿岸地区电-气互联系统环境经济调度方法，包括以下步骤1）针对沿岸地区气象条件复杂多变，大气层结具有区域特征的特点，建立计及局地海陆环流和热力内边界层的大气污染物扩散模型；2）结合大气污染扩散模型，以经济成本、碳排放、污染物浓度贡献值为优化目标，建立电-气互联系统多目标环境经济调度模型；3）采用基于ADMM的多目标分布式优化算法进行电-气分散协同优化求解；4）将求解得到的调度方案输入电网调度系统，从而得到地区电网的电力调度计划。
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公开(公告)号：CN111429038A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010336141.6
申请日：2020-04-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于强化学习的主动配电网实时随机优化调度方法。所述方法包括以下步骤：建立主动配电网的数学模型；提出原问题的动态规划公式，根据主动配电网中电动汽车的特性构造表征当前决策对后续所有时段影响的值函数，并利用决策后状态值函数避免期望值的计算；训练值函数，得到近似值函数；利用训练好的近似值函数对主动配电网实时场景下的随机优化调度问题进行递推求解，得到各时段的近似最优决策。本发明在实时运行中时，一方面能更有效地提升调度收益，另一方面也起到“削峰填谷”的作用。当环境中的随机因素变化更加剧烈时，本发明依旧适用，能接近最优解，且实时调度过程中的计算时间并不受影响，具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111159638A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911366487.4
申请日：2019-12-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于近似低秩矩阵补全的配电网负荷缺失数据恢复方法，包括以下步骤：S1、负荷历史数据把其分为有数据丢失向量与数据完整向量两类；S2、构成原始矩阵；S3、对缺失的元素进行插值，形成初步恢复矩阵；S4、对初步恢复矩阵求皮尔逊相关系数矩阵，筛选出与数据缺失向量相关性高的向量；S5、把原始含有数据丢失的向量，经皮尔逊相关系数矩阵筛选后的向量；S6、运用奇异值阈值收缩算法对恢复矩阵中的缺失元素进行恢复补全；S7、取出下一条存在数据丢失的向量，重复上述步骤。本发明改进算法相较于传统的低秩矩阵补全算法，取得了更佳的整体恢复效果与稳定性，在补全配电网负荷缺失数据上有更为出色的运用。
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公开(公告)号：CN111130053A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010018729.7
申请日：2020-01-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的配电网过流保护方法，包括步骤：启动保护，判断一周波内电流速断保护是否动作：若电流速断保护未动作，则无需进行定值优化；若电流速断保护动作，则进行定值优化；根据训练完成的MA-DDPG算法确定最优定值；判断当前电流有效值与最优定值的大小关系：若当前定流有效值大于最优定值，则保护出口动作；若当前电流有效值小于等于最优定值，则判断电流与启动值的大小关系：若电流小于启动值，则保护返回；否则返回判断一周波内电流速断保护是否动作的步骤进行循环。本发明首次将深度强化学习的内容应用于继电保护领域，将人工智能技术与传统继电保护技术相结合提高保护的效率。
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