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公开(公告)号:CN108988908A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810824744.3
申请日:2018-07-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04B3/56
Abstract: 本发明公开了一种中压配电网载波通信卡式电感耦合器设置方法及系统,该方法包括:基于法拉第电磁感应定律,确定中压配电网电缆三相缆芯或屏蔽层上的耦合电压的计算公式;结合卡式电感耦合器结构原理,改进罗氏线圈互感计算公式,得到改进后的互感计算公式;将改进后的互感计算公式代入耦合电压的有效值公式中,得到改进的耦合电压的有效值公式;根据改进的耦合电压的有效值公式,设置卡式电感耦合器的气隙、初级线圈匝数、磁芯材质和骨架尺寸。本发明提供的中压配电网载波通信卡式电感耦合器设置方法及系统,为电缆线路中卡接式电感耦合器的参数设置提供可靠的设计依据。
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公开(公告)号:CN105041584B
公开(公告)日:2018-01-30
申请号:CN201510299649.2
申请日:2015-06-03
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/728
Abstract: 本发明公开了一种风电机组塔体倾斜度计算方法,建立塔体倾斜角度同风速、桨距角之间的关系式,采用叠加法计算得到的塔体偏移量;当风速v≤12m/s时,采用自适应最小二乘算法拟合风速与塔体倾斜度之间的函数关系,进而求得当风速为零或接近于零时,风机塔体的倾斜度;大于额定风速运行情况下算式的求取;当12
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公开(公告)号:CN106198020A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610530259.6
申请日:2016-07-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了基于子空间和模糊C均值聚类的风电机组轴承故障诊断法,利用随机子空间的线性状态空间模型 提取出反映故障本质信息的特征向量;将得到的每个特征向量作为一个数据样本,所有的特征向量组成总的数据样本,然后利用FCM对数据样本进行分类,得到故障的分类。本发明的有益效果是能够有效地识别风电机组轴承不同类型故障。
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公开(公告)号:CN103743563A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410014025.7
申请日:2014-01-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于温度数据的风机齿轮箱子空间故障预测方法,包括以下步骤:A1温度数据的预处理;利用回归分析方法对温度数据进行单步预测,得到实际值和预测值之间的差值,称为残差,将残差作为随机状态空间模型的观测量Y;A2随机状态空间模型的识别;A3齿轮箱的故障预测;本发明通过分析温度数据所反映的齿轮箱的内在特征,可以在温度不高的故障初期阶段发出预警信号,以减轻齿轮箱的损伤,避免发生不可逆的故障。
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公开(公告)号:CN118972869A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410962317.7
申请日:2024-07-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及信号屏蔽技术领域,公开了一种UWB通信信号屏蔽防护方法。该方法包括:在发送端设置一个信号源,该信号源为已经调制好的信号或未调制的信号;在接收端设置一个接收器,该接收器接受来自发送端的信号,并将其解调为原始数据;在信号传输的过程中,通过设置多个中继节点,确保信号的准确传递,同时每个中继节点根据需要对接收到的信号进行一定的处理;对于接收端,通过对接收到的信号进行反向传输和中继节点的校验来确认信号的准确性;接收端对接收到的信号进行进一步的处理;针对不同类型的应用场景,对上述过程进行调整和改进,以适应不同的需求和要求。本发明的方法能够有效地防止UWB通信信号受到干扰或屏蔽。
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公开(公告)号:CN118864250A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410912432.3
申请日:2024-07-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及电力物联网技术领域,公开了一种对电力设备红外图像进行超分辨率重建的方法。该方法包括:在生成器的体系结构中加入双重注意力模块来学习图像特征之间的全局关系,并将两组依赖关系进行融合,加大全局信息的提取程度;使用感知损失、对抗性损失和结构相似性指数损失的线性组合作为损失函数进行网络模型训练,以获得更好的重建结果;将所提的基于双注意力pix2pix生成对抗网络模型在电力设备红外热成像数据集上进行实验验证。按照本发明的方法,提升了模型准确性,其重建效果无论在客观评价指标还是主观视觉效果均有显著提高。
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公开(公告)号:CN118780164A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410885222.X
申请日:2024-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06F113/06 , G06F119/08 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种风电机组齿轮箱健康状态评估方法及系统,所述方法包含:通过对风电机组齿轮箱的热力学行为进行分析获得热力分析数据;根据所述热力分析数据和风电机组齿轮箱在运动过程中的受力情况进行等温节点划分获得等温节点,根据所述等温节点和节点间传热关系构建热网络模型;根据所述热网络模型获得待测风电机组齿轮箱的节点温度,根据所述节点温度和实际采集到的节点实测温度构建健康指数;通过所述健康指数获得风电机组齿轮箱健康状态评估结果。
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公开(公告)号:CN118117584A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410190658.7
申请日:2024-02-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于风电机组的出力概率预测方法及装置,该方法包括:获取待预测风电机组的多组历史工作数据,其中,空间相关数据与待预测风电机组的地理位置有相关性,空间无关数据与待预测风电机组的地理位置无相关性;确定每组历史工作数据对应的待预测风电机组的地理位置信息,并建立地理位置信息与空间相关数据的第一映射关系;将第一映射关系加入分位数回归神经网络,并根据历史工作数据和皮尔逊系数模型,确定分位数回归神经网络的条件分位数函数;根据条件分位数函数和余弦核函数,确定待预测风电机组的出力概率密度预测函数。本申请能够综合考虑区域空间特性对风电机组出力的预测,使预测结果更符合实际运行情况。
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公开(公告)号:CN116780391A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310507633.0
申请日:2023-05-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02B13/065 , H02B13/025 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站高压开关柜的故障监测方法,包括以下步骤:开关柜的主要功能之一就是对开关进行保护和绝缘,因此如果出现绝缘故障就会影响开关柜的整体使用功效,开关灭弧时主要依靠绝缘油弧,相对于空气介质,绝缘油的绝缘性能更好,快速灾弧,对于减少开关柜的损耗具有决定性的意义,如果在短时间内未成功灭弧就会造成波纹管漏气、真空度降低、切电容器组重燃、陶瓷管破裂等,甚至会导致开关内部局部快速升温,从而造成开关爆炸,本发明通过使用该方法对变电站的高压开关柜的故障进行监测和快速诊断恢复处理,从而使高压开关柜可以尽快投入使用,防止开关柜断电造成的影响其他设备使用的问题。
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公开(公告)号:CN116484743A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310520197.0
申请日:2023-05-09
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F113/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种风电并网对电力系统可靠性影响的评估方法及装置,该方法包括:基于隐马尔可夫链模型与灰狼优化算法建立风电出力模型;基于所述风电出力模型确定风电机组的出力区间预测上限和出力区间预测下限;基于所述出力区间预测上限、所述出力区间预测下限以及马尔可夫链可靠性评估模型,抽样获得电力系统概率平稳分布的马尔可夫链,基于所述马尔可夫链确定电力系统的运行状态,然后进行统计计算得到可靠性指标。本发明有助于提高风电并网对电力系统可靠性影响的评估的准确性。
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