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公开(公告)号：CN117033920A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311130722.4
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及分布式储能技术领域，具体涉及分布式储能系统的数据质量评估方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取分布式储能系统的待评估数据；根据待评估数据的数据缺失情况确定完整性评估结果；根据待评估数据中不同数据源的时间关系和数值关系确定一致性评估结果；根据待评估数据的数据变化情况确定准确性评估结果；根据待评估数据的时间信息确定时效性评估结果。通过实施本发明，对分布式储能系统的待评估数据进行完整性、一致性、准确性和时效性四个维度的评估，实现了对分布式储能系统多维度数据质量的评估，有利于对分布式储能系统的综合预测与能量协调管理。
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公开(公告)号：CN111049918B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201911314683.7
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 吕冰 , 张实君 , 徐相森 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 吴佳 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: H04L67/12 , H04L67/30 , H04L61/5007
Abstract: 本发明提供一种物联网的通信建立方法及装置，所述方法包括：在进入到父节点工作模式之后，向路由器发送信道占用请求；若判断获知所述路由器返回的响应信息包括信道占用许可消息，则广播第一公告信息以使得下层终端根据前缀信息生成第一链路本地地址；其中，所述第一公告信息包括所述前缀信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的物联网的通信建立方法及装置，提高了网络地址配置的效率。
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公开(公告)号：CN114936292A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210608528.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于区块链技术领域的基于GCN的区块链威胁情报知识图谱对齐方法。步骤1：获取区块链威胁情报数据，构建关系三元组和属性三元组；步骤2：利用两层GCN模型和关系三元组学习基于关系结构的实体嵌入向量；利用TransE算法和属性三元组学习基于属性信息的实体嵌入向量；步骤3：分配结构嵌入模块和属性嵌入模块得到的嵌入结果所占的权重，并将两者的嵌入结果相加，再对相加后的嵌入结果进行调整后作为最终的完整实体嵌入结果；步骤4：使用准确率指标对区块链威胁情报知识图谱对齐整体性能进行评估。本发明将知识图谱中关系和属性信息结合，提高了区块链威胁情报知识图谱对齐的准确率。
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公开(公告)号：CN111897486A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010512470.1
申请日：2020-06-08
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种基于软件定义的智能统一存储系统，其融合了SAN和NAS两种存储架构，实现了文件级、块级以及对象级数据的统一访问。通过多个节点上分布式文件系统的集群，为大型内容存储提供统一的管理点、更快的文件访问速度，以及极高的可用性，最高可超过100GB/S的总带宽以及EB容量。由于采用独特算法对横跨集群内多个存储节点的文件进行块级拆分，这种完全分布式的设计易于提高存储性能、可扩展性、可用性和可管理性。
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公开(公告)号：CN111125405A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911314855.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 方苏婉 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的电力监控图像异常检测方法和装置、电子设备及存储介质，该电力监控图像异常检测方法包括：利用预训练的空间CNN模型对电力监控图像的RGB特征进行分类；利用预训练的融合分类模型对所述电力监控图像的光流特征以及场景特征进行融合分类；融合RGB分类结果以及光流场景融合分类结果得到异常检测结果，其中，通过利用融合分类模型对光流特征以及场景特征进行融合分类，不仅增加场景识别效果，减少行为识别的误判次数，并有效提高了CNN对光流信息的学习能力，能识别人类行为，及时有效地进行异常问题报警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111106958A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911314863.5
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 田文锋 , 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 李硕 , 张实君 , 徐相森 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 吴佳 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
Abstract: 本发明提供一种电力开关柜的物联数据处理方法及装置，所述方法包括：接收至少一个物联传感装置上传的物联数据；若判断获知所述物联数据不满足电力逻辑规则，则向电力物联平台发送告警信息。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的电力开关柜的物联数据处理方法及装置，提高了物联数据的准确性。
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公开(公告)号：CN115827579A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310042489.8
申请日：2023-01-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/176 , G06F16/182 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于新能源技术领域的一种分布式储能信息化管控与运营平台架构。该架构的基础设备层包括电池单元、PCS、光伏发电设备、报警器、消防系统和温度传感器；数据采集与接入层包括传感器、BMS、交换机、IO与串口装置、数据接入规范和交流箱测控装置；数据存储与管理层包括数据整编分系统、数据融合分系统和资源管理分系统；数据服务层包括数据特征提取与融合、优化调度、时间序列预测、异常检测和迁移学习；业务逻辑层包括设备运行状态监测、负荷预测、功率预测、能源协同调控、运营数据统计分析和安全事件感知预警。本发明能够提升分布式储能系统的能源利用率、可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN111813332A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010434766.6
申请日：2020-05-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种高性能、高扩展和高安全的智能分布式存储系统，所述智能分布式存储系统中的服务器通过控制层连接核心层，然后通过API网关服务将存储的数据和外网进行互通；其中，核心层包括存储管理和系统管理，存储管理将整个集群中的存储资源虚拟化后，统一对外提供文件、块和对象服务，系统管理将多个存储设备组成资源池，统一管理和调度。智能分布式存储系统通过多个节点上分布式文件系统的集群，为用户提供高性能、高扩展和高安全的存储和管理的服务平台，将极大的满足用户对于数据存储、管理的需求，同时，系统提供的业务池管理功能，也极大的方便了对业务的管理、维护和监控，更好的保证了业务的稳定持续运行。
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公开(公告)号：CN111539465A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301205.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法，包括以下步骤：1)构建大数据平台，并获取在线客户在前端输入的非结构化原始数据；2)根据前端接收的非结构化原始数据，客户终端后台对非结构化原始数据进行预处理，以进行后台数据挖掘；3)去除非结构化原始数据的冗余及有噪声的垃圾数据，得非结构化数据样本；4)基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法对非结构化数据样本进行聚类并对预测模型进行推理及训练，然后利用训练后的预测模型进行预测，并将预测结果输出，该方法能够利用基于机器学习算法实现物联网非结构化大数据的分析。
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公开(公告)号：CN111510705A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010275301.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无参考质量评估的智能视频传输监控方法，以下步骤：1)利用Gabor滤波器进行视频分割；2)利用图像平滑来测量视频中两帧之间的差异，以获取视频中两个相邻帧之间的相关性，得图像的运动平滑度Q_M；3)将视频失真分为两类，其中，第一类为：当网络传输状况良好时，视频失真表现在压缩编码；第二类为：当网络传输状况不佳时，影响视频质量的原因为丢包抖动造成的图像失真，分别计算两类视频失真下的视频质量，得最终的视频质量Qvideo，该方法能够通过提取视频失真信息来预测视频质量。
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