基于双网络去影的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置

    公开(公告)号:CN118196102B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410617091.7

    申请日:2024-05-17

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双网络去影的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置,涉及目标检测领域,包括:构建清晰超声模型、存影超声模型和若干个注意力特征融合模块,清晰超声模型和存影超声模型分别包括依次连接的若干个第一特征提取单元以及若干个特征适应模块,分别将经过预处理后的画面清晰的乳腺超声图像和画面存影的乳腺超声图像分别输入清晰超声模型和存影超声模型中,第一特征提取单元输出的第一特征和特征适应模块输出的第二特征输入到对应的注意力特征融合模块中,得到融合特征,最后一个阶段的融合特征、第二特征、第一特征相加得到乳腺超声肿瘤病变区域检测结果。本发明解决了噪声和伪影导致肿瘤病变区域检测的准确率低的问题。

    强湍流水下无线光通信系统平均频谱效率获取方法

    公开(公告)号:CN117938288A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410140767.8

    申请日:2024-02-01

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供强湍流水下无线光通信系统平均频谱效率获取方法,包括:建立强海洋湍流信道模型;获取海洋湍流和吸收、散射以及瞄准误差联合作用下,瞬时接收强度的概率密度分布函数#imgabs0#分别获取考虑瞄准误差和忽略瞄准误差的水下无线光通信系统的平均频谱效率的封闭表达式#imgabs1#和#imgabs2#分别将参数带入这两个封闭表达式,以评估其对水下无线通信系统性能的影响。本发明获取考虑湍流、吸收、散射以及瞄准误差的平均频谱效率,并借助平均频谱效率评估不同参数对水下无线通信系统性能的影响。

    一种相衬细胞显微图像清晰度增强方法及系统

    公开(公告)号:CN117372308A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311645210.1

    申请日:2023-12-04

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种相衬细胞显微图像清晰度增强方法及系统,涉及图像处理领域,方法包括如下步骤:利用非对称滑动窗口图像预增强算法对相衬细胞显微图像进行灰度值预增强,得到预增强的相衬细胞显微图像;利用弱结构特征提取算法对预增强的相衬细胞显微图像进行计算处理,得到弱结构特征图像;利用预增强的相衬细胞显微图像与弱结构特征图像作差分融合,得到增强相衬细胞显微图像。本发明采用多尺度导向滤波提取相衬显微图像的背景与边缘图像;采用多尺度差分运算进一步增强弱结构特征的清晰度;通过差分运算进一步解决弱边缘的问题,输出细节突出、结构完整、背景均匀的增强相衬细胞显微图像。

    基于三维傅里叶变换的全场激光散斑血流成像方法及系统

    公开(公告)号:CN116309195B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310606916.0

    申请日:2023-05-26

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了基于三维傅里叶变换的全场激光散斑血流成像方法及系统,涉及生物组织医学成像领域,步骤包括:S1,图像采集;S2,三维傅里叶变换;S3,频域滤波;S4,三维傅里叶逆变换;S5,时域平均;S6,计算调制深度MD,重构血流衬比图像。本发明提出基于三维空间对散斑信号进行并行处理,可重构长曝光散斑图像,避免因为物理长曝光所导致的过饱和和衬比度减小;利用强度调制效应对信号的单点测量优势,基于三维时空域提出了使用立体窗口叠加平均的方法,进一步提高成像质量;考虑到生物体和临床应用的复杂多样性,可延拓时域模块和调制模块。本发明可有效平衡成像质量和计算效率,实现快速高质量成像,对多种场景具有更强的兼容性和适应性。

    一种非标记细胞显微图像增强方法及系统

    公开(公告)号:CN116342432A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310576207.2

    申请日:2023-05-22

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种非标记细胞显微图像增强方法及系统,属于图像处理技术领域,包括如下步骤:S1、输入非标记细胞显微图像;S2、利用滑动窗口中心灰度增强算法,对非标记细胞显微图像位于滑动窗口中心的像素进行灰度值预增强;S3、重复滑动窗口,使得滑动窗口中心遍历非标记细胞显微图像,对每一个像素进行灰度值预增强,获得预增强的非标记细胞显微图像;S5、利用预增强的非标记细胞显微图像与经自适应权值约束的高斯多尺度加权图像作差分运算,得到增强后的非标记细胞显微图像。本发明具有较好的鲁棒性及普适性,且运算速度更快;本发明对特征图像的提取更精确,且能进一步提高非标记细胞显微图像的对比度。

    一种荧光细胞自动计数方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN111583227B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010382639.6

    申请日:2020-05-08

    Abstract: 本发明提供一种荧光细胞自动计数方法、装置、设备和介质,方法包括步骤S1、读取荧光细胞的显微图像;步骤S2、对荧光细胞的显微图像进行预处理,包括校正显微图像不均匀光照,增强显微图像中细胞与背景的对比度;采用中值滤波滤除显微图像噪声,保留图像边缘的细节信息;采用开运算去除显微图像噪声和背景杂质,平滑细胞的轮廓、断开细胞狭窄的连接和去掉细胞细小的突出部分;步骤S3、对显微图像上粘连的荧光细胞进行分割,避免细胞计数时将粘连的细胞群当成一个细胞;步骤S4、计算荧光细胞的数目。本发明可以从效率、准确率以及成本上满足大部分实验室的需求。

    基于超声图像的乳腺肿瘤良恶性分类方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN113380401A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110788927.6

    申请日:2021-07-13

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种基于超声图像的乳腺肿瘤良恶性分类方法、装置和介质,该方法包括:对带有分类标签的原始乳腺肿瘤超声图像进行预处理,得到预处理图像;获取预处理图像中感兴趣区域;对感兴趣区域做三种处理分别得到深度残差网络特征向量、纹理特征向量和形态特征向量;将深度残差网络特征向量和纹理特征向量分别进行降维处理,然后将二者进行特征融合,得到融合向量数据;利用支持向量机分类器对一定数量的融合向量数据进行学习,并利用朴素贝叶斯分类器对形态特征向量进行学习,通过加权两种分类器得到肿瘤分类模型;将待分类乳腺肿瘤超声图像输入乳腺肿瘤分类模型,得到分类结果。采用本发明方法可实现更准确地对乳腺肿瘤超声图像的自动分类。

    一种基于空域填充的干涉条纹空间载频估计方法

    公开(公告)号:CN111623726B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202010686022.3

    申请日:2020-07-16

    Abstract: 本发明提供了干涉测量技术领域的一种基于空域填充的干涉条纹空间载频估计方法,包括如下步骤:步骤S1、输入二维空间干涉条纹图;步骤S2、随机提取二维空间干涉条纹图中x方向和y方向的一维干涉条纹信息;步骤S3、利用窗函数对一维干涉条纹信息作加权操作;步骤S4、对加权操作后的一维干涉条纹信息进行空域填充操作;步骤S5、对空域填充操作后的一维干涉条纹信息进行离散傅里叶变换,得到频域插值频谱;步骤S6、对频域插值频谱进行频谱滤波,得到一级频谱分量;步骤S7、搜寻一级频谱分量中强度峰值的坐标位置;步骤S8、基于坐标位置计算x方向和y方向的空间载频大小。本发明的优点在于:极大的提升了空间载频计算的精度以及速度。

    一种超声乳腺肿瘤检测与分类方法、装置与介质

    公开(公告)号:CN112862822A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110366530.8

    申请日:2021-04-06

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种超声乳腺肿瘤检测与分类方法、装置与介质,包括:利用医院收集的乳腺超声图像作为标准图像存入计算机,采用基于深度重聚卷积和上下文感知特征相结合的图像处理方法提取标准图像的特征参数;利用医学收集的待测超声图像提取特征参数,根据需要设定参数范围,将待测图像与标准图像进行对比分析,判断待测图像中是否存在肿瘤;如存在肿瘤则继续识别肿瘤的良恶性。本发明克服了传统人工诊断效率低、精度低、漏检率高、误检率高的缺陷,降低了人工诊断的劳动强度,且具有精确的优点。

    基于动态多种群集成差分进化算法的图像分割方法

    公开(公告)号:CN108564592B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201810178714.X

    申请日:2018-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态多种群集成差分进化算法的图像分割方法,在种群结构规划方面采用原始种群进行划分和重新分配子种群机制,保证种群进化过程的多样性和避免出现局部最优现象;在变异策略上采用局部搜索变异和全局搜索变异相结合,以此来达到种群勘测最优阈值和加快收敛的平衡;还通过交叉概率因子的抛物线式的动态递增变化,有效地针对了标准差分进化算法固定参数带来的不足。通过与其他进化算法在基准测试集上的比较结果可以明显看出改进后算法寻优和收敛速度的显著性,并将改进后的差分进化算法应用于图像的分割,无论在准确度还是速度都有效果显著。

Patent Agency Ranking