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公开(公告)号：CN115982092A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111205493.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F15/78 , G06F7/544 , G11C11/4063 , G11C11/413
Abstract: 本申请公开了一种存算一体电路，用于以较小面积与功耗实现存算一体的复数乘累加计算。该算一体电路包括至少一个存算子阵列和至少一个乘累加MAC处理电路，其中，每个存算子阵列中包括按照n行m列排布的n*m个存算单元，其中，每个存算单元连接一组行信号线和一组列信号线，一组行信号线连接位于同一行上的m个存算单元，一组列信号线连接位于同一列上的n个存算单元，以及对应的目标MAC处理电路。每个存算单元用于计算第一复数的实部和虚部与第二复数的实部和虚部，以及第二复数的虚部的反相数据的乘积，以得到第一乘积结果和第二乘积结果，目标MAC处理电路用于对多个第一乘积结果和多个第二乘积结果做累加运算。
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公开(公告)号：CN113255875A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010083080.7
申请日：2020-02-07
Abstract: 本申请提供了一种神经网络电路，包括：第一采样保持电路，根据第一神经网络计算阵列输出的第一输出电流生成第一模拟电压；参考电压生成电路，根据第一控制信号生成参考电压，第一控制信号根据第一计算精度确定；第一比较电路，分别连接第一采样保持电路以及参考电压生成电路，根据第一模拟电压以及参考电压输出第一电平信号；第一输出电路，根据第二控制信号对第一电平信号进行采样并输出满足第一计算精度的第一计算结果，第二控制信号用于控制对第一电平信号进行采样的频率。第一输出电路的采样频率以及第一电平信号的持续时间可以被调整以满足神经网络的精度需求，从而避免了精度较低不能满足计算精度或者精度较高导致功耗浪费等问题。
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公开(公告)号：CN112580790A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910932314.8
申请日：2019-09-29
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院微电子研究所
IPC: G06N3/063
Abstract: 本申请公开了一种神经网络计算电路、芯片及系统，属于神经网络技术领域。该神经网络计算电路包括第一计算单元、第二计算单元和处理电路。所述第一计算单元用于根据第一计算单元的输入端电压、第一计算单元的输出端电压以及设置的第一权重值获得第一电流。所述第二计算单元用于根据第二计算单元的输入端电压、第二计算单元的输出端电压以及设置的第二权重值获得第二电流。所述处理电路，分别与第一计算单元的输出端和第二计算单元的输出端连接，用于根据第一电流和第二电流获取目标电流差，并根据目标电流差获取用于指示目标计算结果的输出电压，其中，目标计算结果用于指示神经元基于输入数据的权重值对输入数据的计算结果。
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公开(公告)号：CN111835358A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910329557.2
申请日：2019-04-23
Abstract: 本申请实施例提供一种数字模拟转换电路及数字模拟转换器，涉及电子技术领域，能够显著降低电路的功耗。该数字模拟转换电路包括：驱动管理模块，参考产生模块，电压驱动模块以及电压选择模块；参考产生模块，用于产生A个参考电压，并输出A个参考电压至对应的A组电压驱动模块的第二输入端；电压驱动模块，用于根据驱动管理模块输出的电压驱动信号以及参考产生模块输出的参考电压，确定驱动电压，并输出驱动电压至X个电压选择模块；电压选择模块，用于根据A组电压驱动模块分别输出的驱动电压以及数字模拟转换电路的输入电压，确定数字模拟转换电路的一个输出电压。
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公开(公告)号：CN107851175B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201680012483.4
申请日：2016-02-22
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种图像识别加速器(20)、终端设备及图像识别方法。图像识别加速器(20)包括了降维处理模块(205)、NVM(210)以及图像匹配模块(215)。在图像识别加速器(20)进行图像识别的过程中，先由降维处理模块(205)根据设置的降维参数γ降低第一图像数据的维度。NVM(210)将降维后的第一图像数据中的各个数值的低ω位按照设置的第一电流I写入NVM(210)中的第一存储区域(2104)，并将降维后的第一图像数据中的各个数值的高N‑ω位按照设置的第二电流写入NVM(210)中的第二存储区域(2106)。其中，第一电流小于第二电流。从而，匹配模块(215)可以确定所述NVM中存储的图像库中是否包含有与所述降维后的第一图像数据相匹配的图像数据。图像识别加速器(20)能够在降低终端设备的系统功耗的基础上保证图像识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119902739A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311429893.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种计算装置和计算芯片，属于计算机技术领域。其中，计算装置可以包括数模转换模块、模拟计算模块和模数转换模块。数模转换模块可以用于将输入浮点数的尾数部分转换为初始模拟信号，并基于输入浮点数的指数部分，对初始模拟信号进行增益调节，得到输入模拟信号；模拟计算模块可以用于基于输入模拟信号进行模拟计算，得到计算结果模拟信号；模数转换模块可以用于将计算结果模拟信号转换为结果浮点数。该计算装置将输入浮点数转换为输入模拟信号，在模拟域进行浮点数计算，相较于在数字域进行浮点数计算，可以提高浮点计算的计算效率。
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公开(公告)号：CN119440462A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310959998.7
申请日：2023-07-31
Abstract: 本申请实施例公开了一种存内计算模块，该存内计算模块包括计算阵列、数据写入单元和数据输入单元；数据写入单元用于将第一数据写入计算阵列，以使得计算阵列存储第一数据；数据输入单元用于将第二数据输入计算阵列；计算阵列用于存储第一数据，并在数据输入单元输入第二数据之后，根据第一数据和第二数据执行矩阵乘运算，获得计算结果。该方案中，存内计算模块中不需要额外设置数据读取单元，而是通过数据输入单元、数据写入单元以及计算阵列即可实现存内计算，从而可以减小存内计算模块的面积以及功耗开销。
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公开(公告)号：CN119322637A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411381085.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及终端技术领域，尤其涉及一种控制方法、相关装置及可读存储介质，该方法可包括：获取待处理数据；当待处理数据的量化精度大于计算单元的计算精度时，对待处理数据进行数据拆分得到多个子数据；多个子数据中每个子数据的量化精度均小于或等于计算单元的计算精度；按存储规则分别为所述多个子数据发送第一访存指令；第一访存指令用于指示内存储器将所述子数据写入指定行或列中。本申请实施例可以兼容混合量化精度计算，同时节省电路面积开销。
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公开(公告)号：CN118734911A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310360048.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院半导体研究所
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/049
Abstract: 本发明为脉冲神经网络加速器、脉冲神经网络计算方法和计算设备，一种SNN加速器，包括：处理单元阵列，包括多个处理单元，用于接收输入脉冲信号和权重信息，对一个时间步的输入脉冲信号进行权重累加，得到一个时间步的部分和，和/或对多个时间步的输入脉冲信号进行权重累加，得到多个时间步的部分和；膜电位更新模块与处理单元阵列连接，用于接收处理单元阵列的部分和和上一个时间步的膜电位信息，基于处理单元阵列的部分和和上一个时间步的膜电位信息，得到当前时间步的膜电位信息，以及产生输出脉冲信号。PE阵列在SNN的卷积层执行计算时，使用单时间步处理模式，可以充分的复用权重。PE阵列在SNN的全连接层执行计算时，使用多时间步处理模式，可以每一次处理多个时间步的部分和累加，可以增加权重的复用率。
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公开(公告)号：CN111835358B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910329557.2
申请日：2019-04-23
Abstract: 本申请实施例提供一种数字模拟转换电路及数字模拟转换器，涉及电子技术领域，能够显著降低电路的功耗。该数字模拟转换电路包括：驱动管理模块，参考产生模块，电压驱动模块以及电压选择模块；参考产生模块，用于产生A个参考电压，并输出A个参考电压至对应的A组电压驱动模块的第二输入端；电压驱动模块，用于根据驱动管理模块输出的电压驱动信号以及参考产生模块输出的参考电压，确定驱动电压，并输出驱动电压至X个电压选择模块；电压选择模块，用于根据A组电压驱动模块分别输出的驱动电压以及数字模拟转换电路的输入电压，确定数字模拟转换电路的一个输出电压。
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