盆底肌康复训练的监测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119446406A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411365520.2

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明提供了一种盆底肌康复训练的监测方法及相关设备,可以及时的对用户盆底肌训练过程中的执行动作是否标准进行反馈,提升盆底肌的恢复效果。该方法包括:对目标运动进行动作分解,以得到动作分解集合,目标运动与盆底肌康复训练具有关联关系;通过目标用户在预设身体部位的贴片获取目标用户在执行所述动作分解集合中每个动作的第一运动数据;将每个动作的第一运动数据逐一输入至识别模型,以得到每个动作与对应的标准动作之间的识别相似度,识别模型为预先通过神经网络对训练样本进行训练得到的,训练样本包括实验者集合中每个实验者执行动作分解集合中每个动作的运动数据;根据识别相似度生成对应的提示信息。

    一种男性生殖器外部辅助检查装置

    公开(公告)号:CN119139101A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411564454.1

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明涉及医疗辅助设备技术领域,且公开了一种男性生殖器外部辅助检查装置,包括底座、清洗机构和检查机构,所述底座的顶部焊接有导向柱,且导向柱的外表面套设有滑动套,所述滑动套顶部固定连接有坐垫,其特征在于,所述滑动套之间固定连接有安装板,且安装板的顶部设有驱动机构,所述清洗机构包括收集盒,所述收集盒的底部设有排水管,排水管的外表面设有第一电磁阀,所述底座的顶部设有储液囊,且储液囊两端设有安装套。本发明不仅实现了从清洗到检查的无缝连接,减少了不必要的手动操作,降低了操作人员的劳动强度,同时有效避免了清洗和检查过程中可能的交叉感染风险,为男性患者提供了更安全、更舒适的检查环境。

    一种分子标记物组合在放射性肺炎中的应用

    公开(公告)号:CN118311268A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410219591.5

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本申请涉及生物医学技术领域,尤其涉及一种分子标记物组合在放射性肺炎中的应用;所述应用包括:将分子标记物组合作为放射性肺炎的生物标志物,分子标记物组合包括CXC趋化因子配体16和/或CC趋化因子配体24;通过对多例肺癌胸部放疗患者放疗后的外周血标本进行细胞因子芯片的检测并筛查,发现了放疗后早期高表达CXC趋化因子配体16和CC趋化因子配体24的患者日后发生放射性肺炎的风险更高,因此可以利用CXC趋化因子配体16和CC趋化因子配体24的表达水平对放射性肺炎的发生进行早期预测,因此上述的分子标记物组合可能成为临床上放射性肺炎的早期预测工具。

    一种基于模型结构特性的分布式深度学习通信方法和系统

    公开(公告)号:CN111027671B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN201911105252.X

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型结构特性的分布式深度学习通信方法和系统,属于深度学习领域。包括:使用分布式集群预训练深度神经网络模型,对于每台机器,计算各层网络之前所有层的前向计算与后向计算所用时间总和Tij,对于每个server,对在[min{ti′j},min{ti′j+Ti′j})期间收集到的第j层网络梯度,在min{ti′j+Ti′j}时间点进行累加,并用累加梯度更新权值参数。本发明根据网络各层的前向计算与后向计算所需时间及在网络位置,限制server接收梯度的时间,实现多机间的软同步,对每一层采用不同的同步节点个数,消除迭代计算中等待时间。根据梯度的陈旧度对其缩放,减小陈旧梯度的影响,在保证训练精度的前提下,提高分布式深度学习通信效率,加快训练速度。

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