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公开(公告)号：CN111652429A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010475826.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开一种储能容量配置方法及系统，方法包括：确定各储能规模下的指标参数；利用改进的层次分析法确定指标参数中各指标的主观权重；利用变异系数法确定指标参数中各指标的客观权重；采用组合赋权法，基于指标参数中各指标的所述主观权重和所述客观权重进行主客观组合赋权，获得指标参数中各指标的组合权重系数；利用双基点法，基于各储能规模下的所述组合权重系数和指标参数确定最优储能配置范围。本发明综合考虑储能寿命、成本、投资回收期、投资回报率、净现值等多种指标对储能配置的影响，因此提高了最优储能配置范围的准确性。
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公开(公告)号：CN111641220A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010446239.7
申请日：2020-05-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 北方工业大学
Abstract: 本发明属于电网规划技术领域，具体涉及一种基于改进模拟退火算法的电网侧储能系统容量配置方法。方法包括如下过程：测度储能系统延缓输电网升级改造的收益y1，测度提升风电消纳收益y2，测度储能系统调峰减少的环境成本y3，测度储能系统全寿命周期每年成本yin，以如下目标函数来确定电网侧储能系统，选址配置的最优结果max f＝y1+y2+y3-yin；本发明提出一种基于改进模拟退火算法的电网侧储能系统容量配置方法，本专利所述方法既降低了陷入局部最优的可能性，又加快了收敛速度。本发明设计合理，结合了天牛须算法和模拟退火算法的优点，解决了电网中储能系统规划问题，提高了储能系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN111355251A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010289670.5
申请日：2020-04-14
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于配电网的储能选址方法及系统。该方法包括：获取配电网的网络参数、负荷运行数据和储能安装数量；根据配电网的网络参数和负荷运行数据确定每个节点各采样点的初始电压灵敏度；根据负荷运行数据确定各采样点储能的充放电状态；充放电状态包括充电状态和放电状态；根据各采样点储能的充放电状态对初始电压灵敏度进行更新，得到每个节点各个采样点对应的最终电压灵敏度；将每个节点各个采样点对应的最终电压灵敏度按照时序求和，得到每个节点的电压灵敏度总值；根据储能安装数量，将电压灵敏度总值最大的多个节点确定为储能最佳安装位置。本发明可以提高全网电压提升效果。
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公开(公告)号：CN111340315A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010284279.6
申请日：2020-04-13
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种电网侧储能优化方法及系统。该方法包括：获取电网侧储能数据，根据电网侧储能数据确定电网侧储能优化目标函数；目标函数考虑了延缓输电网升级改造因素、风电消纳因素、储能调峰因素和储能系统寿命因素；根据目标函数和约束条件对电网侧储能配置采用天牛须搜索算法进行优化。采用本发明的方法及系统，能够合理配置储能，减少资源浪费，降低储能成本。
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公开(公告)号：CN110932312A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911114079.X
申请日：2019-11-14
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本公开是关于一种风光储微电网系统可靠性评估方法，该方法包括：建立风光储微电网系统的风力发电系统、光伏发电系统及储能系统的数学模型；建立可靠性评估指标；采用采集枚举法分别对WTG容量与PV容量、ESS容量与PV容量及ESS功率与PV容量进行基于可靠性评估指标的评估；综合可靠性的评估结果，得出最终可靠性评估结果。本公开通过建立并实施风光储微电网系统可靠性评估方案，得出了风光储微电网系统容量配置方案，提高了风光储微电网系统运行的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113162090B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202110521749.0
申请日：2021-05-13
Applicant: 江苏海基新能源股份有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电池储能系统，具体涉及一种计及电池模块容量的储能系统容量配置优化方法。优化方法的主要包括以下步骤：首先，获取典型日负荷用电和新能源发电场景；然后，建立包含目标函数及约束条件的电池储能系统运行行为模型和全生命周期的经济性模型；接着，以电池储能系统容量配置经济性最优为外层、电池储能系统运行行为最优为内层的上层优化为架构，提出用于整数规划的混合蛙跳群智能算法迭代优化电池储能系统的配置方案；最后，形成电池储能系统的最终配置方案。本发明可以避免优化后的电池系统难以最小电池单元集成的弊端，在兼顾经济性和源‑网‑荷‑储需求的同时，为电池储能系统实际应用提供更为合理的规划。
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公开(公告)号：CN118405877A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410336544.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种水平沟槽回填材料和方法，回填材料为流态复合固化材料，将水、土、建筑固废材料和固化组合材料混合，其配合比根据现场土样类别、强度与流动度设计要求配制。水平沟槽回填的方法包括步骤：材料与设备进场、材料运输、材料计量、机械设备拌合、成品材料运至工作面、分层浇筑和设备与材料转移场地；在机械设备拌合的同时，对水平沟槽进行清理槽底。能很好的解决地源热泵水平沟槽回填不密实、保温绝热效果不佳、回填质量差的施工问题；同时，解决了建筑垃圾的固废治理问题。
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公开(公告)号：CN117735919A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311743622.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 北京开源瑞储科技有限公司 , 吉林省创鑫新能源科技有限公司
Abstract: 本发明属于多功能建筑材料技术领域，提供了一种高导热储能回填材料及其制备方法和应用，该储能回填材料由包含下列质量份数的原料制备得到：骨料2～3份、钻井泥浆0.3～0.8份、固化剂0.8～1.2份，通过调整骨料的配置比例，再与特定的固化剂搭配，使得回填材料具有优异的导热性能；本发明将石英砂以及矿山开采中废弃的铁尾矿砂回收利用，与钻井泥浆、固化剂按一定的比例混合制备高导热储能回填材料，节省成本造价，生态环境得到保护。经测试本发明制备得到的高导热储能回填材料，28d抗压强度最高可达1.94MPa，导热系数最高可达2.374W/(m·k)，相比于单一固化剂，导热系数提高了1.581倍。
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公开(公告)号：CN117411079A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311327791.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 北方工业大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统及其稳压控制方法，涉及综合能源系统控制技术领域。包括子系统信号采集模块、能量管理模块、误差采集模块、基于电流‑电压非线性控制模块。本发明能够更好地应对能源供需不平衡和突发负荷波动的情况；通过精准、高效的稳压控制，系统能够快速响应负荷变化，保障电力供应的稳定性和可靠性，提高能源供应的安全性；本发明具有较高的控制精度和鲁棒性，能够有效抑制电压波动和减小系统响应时间，可实现对综合能源系统电压的精确控制，提高系统的稳压性能及响应速度，降低储能装置和燃料电池的寿命损耗。
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公开(公告)号：CN117374941A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311326715.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 北方工业大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/24 , G06F18/2413 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光伏发电功率预测方法，首先收集光伏发电站的各种数据；对所收集的数据进行清洗和转换预处理，并将处理后的数据划分为训练集、验证集和测试集；在原SMOTE算法的基础上引入距离阈值和密度阈值，对原SMOTE算法进行改进，然后利用改进后的SMOTE算法对所收集的数据进行样本扩充；通过融合蚁群优化算法和小生境算法对极限学习机模型进行优化，构建用于发电功率预测的极限学习机分类器；利用所构建的极限学习机分类器和数据集样本对实际光伏发电功率进行预测，分类结果为所预测发电功率的若干个区间。上述方法利用蚁群优化算法和小生境算法优化极限学习机分类器，可以有效地提高发电功率的预测精度。
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