一种数字人民币与联盟链互联互通方法

    公开(公告)号:CN115829553A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211650133.4

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种数字人民币与联盟链互联互通方法,基于动态弹性可扩展预言机,以数字人民币运营机构组成预言机网络,通过该架构打通区块链与数字人民币系统,帮助数字人民币在联盟链网络中合法、有序、合规流通,解决了区块链获取数字人民币数据的问题,实现区块链与数字人民币的互联互通,减少区块链直接改成接入数字人民币系统的成本,拓展数字人民币区块链系统的应用场景。此外本发明还提高了预言机向区块链返回数字人民币数据的吞吐量以及数字人民币运营机构的资源利用效率,解决了运营机构组成的预言机网络的吞吐量低和资源分配效率低等问题。

    一种基于频率学习的深度伪造人脸检测方法

    公开(公告)号:CN114898437A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210577016.3

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于频率学习的深度伪造人脸检测方法,提出一种频率感知注意力模块来检测伪造的人脸图像,可以细化频域的表示,促进对频率伪影的学习,有效提取了频域的伪影信息,通过双流框架来提取图像的特征,同时捕捉空间域中的伪影信息以及在空间域中难以捕获但在频域较为明显的伪影信息,通过对空间域和频域的交融学习,充分利用已有数据获得最好的表征结果。同时通过引入深度伪造对比损失函数,可以在区别真假人脸的基础上保留了由不同篡改技术获得的伪造人脸的相对分布,减少真实人脸的类内方差,且放大特征空间中的类间多样性,大大提高了伪造人脸检测的泛化性以及面对真实场景中各种未知篡改方法的鲁棒性。

    一种安检智能辅助判图方法、系统以及系统控制方法

    公开(公告)号:CN109977877B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201910243249.8

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本发明提供了一种安检智能辅助判图方法、系统以及系统控制方法,包括:基于图像颜色阈值对X光机多角度扫描获取的原始图像进行分类,基于边缘提取算法对分类后的原始图像做分割处理,实现图像中所有物品的初步提取;基于深度学习算法中的对抗生成网络,补全分割处理后的所有物品的图像的轮廓;利用X光机多角度扫描获取的多张原始图像和补全轮廓后的物品图像,采用三维分析方法,获取所有物品实际的相对位置信息;结合已获取的物品补全轮廓后的图像以及物品实际的相对位置信息,按物品的相对位置分层展现物品的图像。本发明普适性强,辅助人工进行识别和判断,减轻人工识别的工作量,提高识别的准确率。

    一种基于深度学习和卫星遥感技术的海雾检测方法

    公开(公告)号:CN110208880B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201910484533.4

    申请日:2019-06-05

    Inventor: 张闯 吴铭 李楠

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和卫星遥感技术的海雾检测方法,包括:获取卫星遥感图像,对图像中的海雾进行标注,将标注海雾的图像作为深度学习分割网络模型的标签;对训练集图像进行预处理,得到符合预设标准的输入图像,所述输入图像用于扩充数据集和增强模型鲁棒性;基于扩充后的数据集,在GPU上对深度学习分割网络模型使用反向传播算法进行训练,训练完成后得到学习到海雾的图像特性的模型。本发明将深度学习和卫星遥感结合,解决海雾探测困难的问题。通过学习大量过去卫星图像中沿海地区和海洋上产生的海雾的特点,能够基于卫星图像快速准确地对海雾进行监测和分割。

    基于静止气象卫星影像序列的云雾自动判识方法及系统

    公开(公告)号:CN112287838A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011184064.3

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于静止气象卫星影像序列的云雾自动判识方法及系统,获取时间连续的静止气象卫星影像源数据;将静止气象卫星影像源数据按照时间顺序进行排列,得到时序影像数据,以及利用基于颜色的图片分割法提取静止气象卫星影像源数据中每一幅图片的云区和雾区,得到初始掩膜;利用Farneback光流法生成时序影像数据的光流图;根据光流图和初始掩膜计算每一个云区和雾区的像素点的平均光流,并确定云雾分类阈值;根据云雾分类阈值对静止气象卫星影像源数据的每个连通域进行云雾分类,得到云雾自动判识结果。本发明引入了云和雾随时间变化的不同运动属性,能够取得更准确的判识结果,有效提高云雾判识的准确率,同时具有较高的普适性。

    一种基于深度学习的人体坐姿实时监视方法和系统

    公开(公告)号:CN110321786A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910386822.0

    申请日:2019-05-10

    Inventor: 张闯 冯慕妍 吴铭

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的人体坐姿实时监视方法和系统,方法包括:将拍摄的人体坐姿图像实时输入至核心处理器中;核心处理器将接收到的人体坐姿图像作为输入,进入已训练好的Yolo3网络中,输出分类为人的包围框;将包围框输入姿态估计器,通过G-RMI的网络得到关键点骨架图;将骨架图输入分类器,得到人体坐姿图像对应用户的当前坐姿状态;将当前坐姿状态输入姿态纠正器中,通过状态转移图,得到当前坐姿状态的姿态纠正方案,并对当前坐姿状态进行记录,当用户维持同一姿态超过规定时间,通过语音提示模块进行语音提示。本发明将人工智能的算法应用至传统的硬件系统,获取功能和性能的提升,可以快速产生姿态的分类和纠正姿态的信息。

    一种安检智能辅助判图方法、系统以及系统控制方法

    公开(公告)号:CN109977877A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910243249.8

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本发明提供了一种安检智能辅助判图方法、系统以及系统控制方法,包括:基于图像颜色阈值对X光机多角度扫描获取的原始图像进行分类,基于边缘提取算法对分类后的原始图像做分割处理,实现图像中所有物品的初步提取;基于深度学习算法中的对抗生成网络,补全分割处理后的所有物品的图像的轮廓;利用X光机多角度扫描获取的多张原始图像和补全轮廓后的物品图像,采用三维分析方法,获取所有物品实际的相对位置信息;结合已获取的物品补全轮廓后的图像以及物品实际的相对位置信息,按物品的相对位置分层展现物品的图像。本发明普适性强,辅助人工进行识别和判断,减轻人工识别的工作量,提高识别的准确率。

    一种基于iptables的网络打印审计方法

    公开(公告)号:CN105740716B

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201610034816.5

    申请日:2016-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于iptables的网络打印审计方法,步骤如下:一、部署打印审计系统,配置iptables,连通客户端、打印审计系统和打印机;步骤二、客户端发送打印数据包与非打印数据包给打印审计系统;步骤三、打印审计系统对打印数据包按照审计规则进行审计处理,并转发给打印机;步骤四、非打印任务数据包直接转发给打印机;步骤五、查看打印机打印的文件是否正常,并与打印审计系统存储的打印任务文档对比,查看是否正常;如果正常,结束,否则,返回步骤二。优点在于:在不影响打印机其他传真复印等功能正常使用、用户安装其他软件或驱动程序、不用更改任何配置的前提下,支持多操作系统的网络、多种型号打印机打印的监控审计系统。

    一种基于云计算的监控视频在线处理任务管理方法及系统

    公开(公告)号:CN104618693A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510065491.2

    申请日:2015-02-09

    Abstract: 本申请公开了一种基于云计算的监控视频在线处理任务管理系统,所述监控视频在线处理任务管理系统分别连接客户端和前端摄像机,该监控视频在线处理任务管理系统包括:智能视频分析算法管理模块、云资源管理模块、云计算物理资源模块和虚拟智能视频分析服务器。本申请还公开了一种基于云计算的监控视频在线处理任务管理方法。本申请采用云计算技术将一组数据中心中互连的服务器集群进行统一管理,共同协作为用户提供智能监控视频在线处理任务管理服务,使系统具有良好的伸缩性,能够按需动态配置智能视频分析算法,便于管理,还大大降低了成本。另外,本申请方案能够对用户提交的视频处理任务进行合理调度,使计算集群负载均衡,提高了资源利用率,向用户提供高效的云计算服务。

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