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公开(公告)号：CN109041254A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811098637.3
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W74/08 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种D2D‑VLC全向通信网络中基于随机退避机制的邻居发现方法，具体包括：D2D‑VLC全向通信网络中，根据是否能够接入小区网络将用户设备分为两类：发起者和响应者；可接入小区网络的用户设备被划分为发起者，能够发送信道空闲包和接收请求包，根据信道是否发生次冲突，进行相关信息处理，并对发现的邻居进行动态处理和维护。未接入小区网络的用户设备被划分为发起者，发起者探知信道发生冲突时，采用基于色分退避机制，随机选择退避时间间隔并重新发送请求包。采用本方法，能够实现D2D‑VLC全向通信网络中终端设备之间的快速发现，解决发现过程中多用户冲突的问题，同时提高发现概率，减少发现延迟，增加D2D‑VLC全向通信网络的健壮性。
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公开(公告)号：CN103955905B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410200960.2
申请日：2014-05-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于快速小波变换和加权图像融合的单幅图像去雾方法，其具体实施步骤如下：获取雾天图像，并求取雾天图像的暗原色，根据暗原色获取大气光向量值；对原雾天图像的RGB三通道求取最小值获得最小成分图像，对最小成分图像进行快速小波变换和中值滤波推导得到透射率，根据大气散射模型利用得到的大气光向量值和透射率得到初步去雾图像；对原雾天图像减去对应于其灰度均值的比例因子并乘以相应的值从而进行简单的对比度增强；将得到的初步复原图像与进行对比度提高的图像进行加权图像融合，得到最终的去雾图像。本发明提供的去雾方法，具有提高单幅图像的去雾速度和增强雾天图像的清晰度的优点。
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公开(公告)号：CN105790838A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610173253.8
申请日：2016-03-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/25 , H04B10/27 , H04B13/02 , H04L12/46
CPC classification number: H04B10/116 , H04B10/2503 , H04B10/271 , H04B13/02 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种基于水下可见光通信网络单元(underwater visible light communication network unit，UVNU)与光纤互联的水陆光通信网络构架及通信方法，通信网络构架包括：光线路终端(optical line terminal，OLT)，分离/耦合器，UVNU以及水下用户；OLT与核心网络相连，置于陆地上；分离/耦合器，UVNU，水下用户均置于水下；通信方法为：首先初始化网络，某水下用户收集到数据后，上行传输给相连UVNU，后传输给OLT；如果OLT识别为陆地终端，将数据发送到核心网；否则，OLT将目的地址所连UVNU标识码加到数据帧中，广播给UVNU；UVNU判断标识码是否与自身相同，如果不同，丢弃；否则，UVNU将含有目的水下用户识别码的数据帧广播给水下用户；最后，水下用户判断识别码是否与自身相同，相同解调数据；否则丢弃。
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公开(公告)号：CN103441797B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310416586.5
申请日：2013-09-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04L12/24
Abstract: 本发明提出一种基于室分复用（RDM）的室内可见光通信（VLC）混合组网方案及其切换的实现方法。在该混合组网中，上行采用WiFi，下行采用基于LED阵列的VLC。通过VLC网络调度器读写来自/去向外部网络的数据帧，以及对网络的配置和管理，实现室分复用（RDM）多址接入方式，同时使得用户在不同房间之间的切换可以高效完成；与传统的广播式室内可见光通信（VLC）网络相比，网络的吞吐量大幅提高。
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公开(公告)号：CN103955905A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410200960.2
申请日：2014-05-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于快速小波变换和加权图像融合的单幅图像去雾方法，其具体实施步骤如下：获取雾天图像，并求取雾天图像的暗原色，根据暗原色获取大气光向量值；对原雾天图像的RGB三通道求取最小值获得最小成分图像，对最小成分图像进行快速小波变换和中值滤波推导得到透射率，根据大气散射模型利用得到的大气光向量值和透射率得到初步去雾图像；对原雾天图像减去对应于其灰度均值的比例因子并乘以相应的值从而进行简单的对比度增强；将得到的初步复原图像与进行对比度提高的图像进行加权图像融合，得到最终的去雾图像。本发明提供的去雾方法，具有提高单幅图像的去雾速度和增强雾天图像的清晰度的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102254306B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110196427.X
申请日：2011-07-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像简化分层模型的实时图像去雾方法，适用于雾天条件下实时图像的清晰化处理，属于计算机视觉领域。该方法包括：从输入的雾天彩色视频数据中读入一帧视频图像；对该视频图像进行平滑处理，得到该视频图像的基本图层；用原始视频图像减去该视频图像的基本图层，得到该视频图像的细节图层；对该视频图像的细节图层进行拉伸，得到该视频图像增强后的细节图层；将该视频图像增强后的细节图层与该视频图像的基本图层相加，得到去雾后的视频图像；读入下一帧视频图像，直至彩色视频数据中所有视频图像帧处理完毕。该方法在有效去雾的同时具备较低的算法复杂度，从而能够实现雾天条件下实时图像的清晰化处理。
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公开(公告)号：CN101409646B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN200710175791.1
申请日：2007-10-12
Abstract: 本发明公开了一种性能参数监视方法、装置、系统、网管设备及节点，属于网络技术领域。所述方法包括：接收网络元件性能信息，将性能信息与网络元件性能状态参数信息对照，控制平面节点根据对照结果，获取处于性能劣化状态的网络元件的信息；所述装置包括：性能参数信息建立模块，劣化元件信息接收模块；所述系统包括：第一控制平面节点和第二控制平面节点；所述网管设备包括：性能参数信息建立模块、性能信息接收模块、处理模块、转发模块；所述节点包括：性能参数信息建立模块、性能信息接收模块、劣化元件查找模块、劣化元件信息获取模块。本发明所述技术方案通过监视、查找和比照性能信息，使控制平面获取处于性能劣化状态的网络元件的信息。
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公开(公告)号：CN107465459B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201710758693.4
申请日：2017-08-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/50 , H04W4/02 , G01S5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色空间强度分布的室内可见光定位方法，属于室内可见光定位领域；具体为：首先划分某室的灯组区域，构成区域排布图；然后，定义每个区域特征值，并进行各区域的行列命名，构造区域码与特征值的映射表；总控制器对各区域以及各行列进行红绿蓝三色的光强变化控制；用户在待测位置首先根据蓝光色路确定所属的具体区域；然后，分别接收绿光光强测量值和红光光强测量值；根据颜色空间的强度变化特性，计算待测位置与各区域第一行第一列灯组之间的横向距离以及纵向距离；根据映射表对比匹配定位出用户的具体位置。本发明通过将颜色空间的光强信息蕴含位置信息，以实现室内可见光环境下快速便捷定位，具有很强的可操作性。
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公开(公告)号：CN109347555A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811093258.5
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于径向基函数神经网络的可见光通信均衡方法，用于改善可见光通信的误码性能，提高均衡算法收敛速度，降低传统神经网络均衡的复杂程度。信号通过可见光信道从发送端到接收端，分析均衡器输入信号与发射信号之间的关系，由径向基函数确定的神经网络隐层完成信号的非线性变化，将输入映射到射出层，输出层对隐节点输出进行线性加权，优化均衡器结构；利用k均值聚类算法进行中心向量的学习，训练神经网络，最小化误差函数；最后判决输出，恢复发送序列，最终实现均衡的目的。本发明实现了一种基于径向基函数神经网络的可见光通信均衡方法，提高了可见光通信的通信质量和传输速率，缩短了均衡算法的训练时长，降低了系统复杂度。
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公开(公告)号：CN103336964B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310292720.5
申请日：2013-07-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于模值差镜像不变性的SIFT图像匹配方法，主要解决现有跟踪识别技术中，图像匹配方法实时性要求较高，以及目标在运动过程中发生镜像翻转出现匹配错误的情况。针对方法镜像匹配弱及实时性不好的情况，本方法提供了一种高效的镜像变换处理方向，在克服镜像变换的同时也达到降维的效果。其实现过程是：输入图像信息，提取特征点，计算其梯度强度及方向，确定主方向,将其坐标旋转到主方向。把16*16邻域像素分成16个种子点，并对轴对称的两个种子点做差取模，得到8个种子点。将每个种子点绘成四方向的直方图，最后组成8*4=32维的描绘子。此发明不仅解决了匹配方法的镜像变换问题，同时还将原128维向量描绘子降为32维，大大加强了方法的实时性。
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