-
公开(公告)号：CN118072006A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311774679.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 赵海英
Abstract: 本发明公开了一种基于多谱融合策略的传统纹样分割方法，包括如下步骤：完成纹样基础数据集的构建；构建基于多谱融合的纹样扩展数据集；经过特征提取、显著性检测、多尺度特征匹配、分割掩码输出四个阶段，对纹样数据进行高精度语义分割；该一种基于多谱融合策略的传统纹样分割方法，引入多谱特征融合策略，基于元学习架构，实现对传统纹样图案的高精度小样本语义分割。本发明针对目前传统纹样载体材质多样、样本量较小的问题，扩充纹样数据集，提高分割算法在小样本场景的适应能力，优化不同材质下传统纹样的提取效果。
-
公开(公告)号：CN117392420A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311181418.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 赵海英
IPC: G06V10/75 , G06V10/72 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多标签图像分类的馆藏文物图像数据语义联配方法，包括：对不同来源的图像数据进行数据清洗、数据转换和数据整合操作，使其成为统一规范的元数据体系下的规整数据集；采用图像标注工具结合领域人士意见对图像数据集进行多标签标注，并分为训练集、验证集和测试集；利用数据集对多标签图像分类算法模型进行训练，实现语义联配；使用测试集进行分类器测试，分别从One‑Error、Ranking‑Loss、Hamming‑Loss和mAP四种评价指标衡量语义联配的效果。本发明实例可以实现对博物馆图像数据的浅层语义联配，为博物馆图像进行合适的多标签分类，即获得对应图像语义的若干标签。
-
公开(公告)号：CN113160251B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110562949.0
申请日：2021-05-24
Abstract: 本发明涉及一种基于显著性先验的图像自动分割方法，包括以下步骤：通过背景先验显著性方法计算图像在不同超像素尺度下的显著图；采用中心‑原理公式对显著图进行增强；将增强后的显著图进行图像融合，获取融合显著图；提取原图像的RGB颜色特征、LAB颜色特征和OTC纹理特征；根据颜色特征和纹理特征对图像像素进行相似性度量；根据像素相似性对融合显著图进行处理，将符合相似性规则的像素标记为前景种子点，将不符合相似性规则的像素标记为背景种子点；通过图割原理完成对图像的自动分割。本发明方法能够自动获取种子点，同时克服光照对分割的影响，解决了现有图像分割方法需要人工参与且易受光照影响的问题。
-
-
公开(公告)号：CN116156144A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310410568.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/204 , H04N13/194 , G01J3/28 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种面向高光谱信息采集传输的一体化系统和方法，所述系统包括：图像采集模块，所述图像采集模块包括光传递模块和成像模块，所述光传递模块分束器、多个透镜和掩码板，所述成像模块包括相机，所述分束器和多个透镜用于对成像光线进行传递，所述掩码板用于对不同波段的成像光线进行编码，所述相机采集成像光线生成灰度图像；编码模块，对所述输入图像进行双残差变换，并进行平铺处理，得到一维码流；光传输模块，所述光传输模块包括将一维码流转化为光信号，并传输至解码模块；解码模块，所述解码模块包括光谱信息重建网络模块，所述光谱信息重建网络模块将图像重建为高光谱图像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116115164A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310356905.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于模式调控的多模光纤成像系统，所述系统包括顺序连接的信号调制模块、散斑处理模块和图像接收模块，信号调制模块包括顺序连接的激光器、扩束器和数字微镜装置；散斑处理模块包括第一分束器、第二分束器、第三分束器、空间光调制器和多模光纤，所述第一分束器的输入端与数字微镜装置相连接，输出端分别与第二分束器和第三分束器相连接，所述第二分束器连接有空间光调制器，且通过所述多模光纤与所述第三分束器相连接，所述空间光调制器基于所述多模光纤的传输矩阵进行奇异值分解，得到奇异向量，基于所述奇异向量实现光束的波前整形；所述图像接收模块包括电荷藕合相机，所述电荷耦合相机接收散斑图像。
-
公开(公告)号：CN113112515B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110515384.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/13 , G06T5/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种纹样图像分割算法评价方法，包括：收集传统纹样图像，使用图像标注工具对传统纹样图像中的多个目标进行像素级标注，通过标注生成原图对应的标签灰度图，形成数据集，并将数据集划分为训练集和验证集两部分；使用训练集训练分割模型，当损失函数收敛时停止，将验证集中传统纹样图像输入模型，获得对应的预测语义图；将分割模型所输出的图像与验证集中真实图像作对比，分别从准确率、均交并比、边缘一致性、交互复杂度等方面进行衡量，得到客观指标；综合上述客观指标，通过设置指标权重，获得能够综合评价纹样图像语义分割效果的单一指标。本发明可实现对纹样图像语义分割的评价，可以获得有效的评价结果。
-
公开(公告)号：CN110033198B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910318285.6
申请日：2019-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 赵海英
Abstract: 本发明实施例提供了一种危险预测方法及装置，可以包括：获取用户的人体健康数据，位置对应的地理信息数据以及位置对应的外界环境数据；将人体健康数据，地理信息数据以及外界环境数据进行融合；通过关联分析，从融合后的数据中，提取人体健康数据，地理信息数据以及外界环境数据分别对应的特征信息；根据人体健康数据，地理信息数据以及外界环境数据分别对应的特征信息，通过潜在特征分析，确定用户在位置可能发生的危险事件。如此，能够提高危险预测的精准性。
-
公开(公告)号：CN113254828A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110562948.6
申请日：2021-05-24
IPC: G06F16/958
Abstract: 一种基于非线性编辑技术的无缝多模态内容混合展呈方法，包括：首先利用多格式支持的多模态内容呈现方法，实现多模态数据的读取、存储和处理；然后利用非线性编辑技术，只需要上传一次多模态数据，即可突破单一的时间顺序编辑限制，按照各种顺序进行多次排列编辑，进行非线性结构的构造并以相应的结构来混合呈现；最后利用基于Canvas分层的渲染方法高效地将多模态内容渲染到页面上。该方式是相对于以一定时间顺序进行的线性编辑而言，通过非线性结构的构造来进行多模态内容的编辑，具有快捷简单、自由度高的特性。本发明实例能有效解决了网页端的增强现实内容制作效率低下，形式单一的问题，使得用户能自动化地体验具有故事主线的多模态Web AR内容。
-
公开(公告)号：CN113128472A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110534862.2
申请日：2021-05-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种以改进的标签嵌入方法为核心的多标签标注算法，包含以下步骤：民族服饰图案标签体系及数据集的构建，通过对民族服饰图案的特点及内容进行分析，形成一套有关民族服饰图案的标签体系，并在这套体系的基础上，构建一套民族服饰图案数据集；利用深度学习方法对民族服饰图案图像进行特征提取；通过构建标签网络来表达标签之间的关系，优化标签网络的权值表示；通过拉普拉斯特征降维方法对标签网络进行压缩并保留原始标签网络的结构；结合集成学习以及多标签分类学习器对民族服饰图案进行自动标注。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
94
records
(took 0.028 seconds)
