基于深度强化学习的联合重传URLLC资源调度方法

    公开(公告)号:CN111182644A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911348750.7

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的联合重传URLLC资源调度方法包括:采集URLLC的数据包信息、信道信息作为训练数据;建立基于深度强化学习的联合重传URLLC资源调度决策模型,并利用训练数据对模型参数进行训练;对所得深度强化学习的URLLC资源调度决策模型进行性能评估直至满足性能需求;收集当前mini-slot的URLLC数据包信息、信道信息;将所获得的信息输入基于深度强化学习的URLLC资源调度决策模型,获得资源调度决策结果;根据资源调度决策结果,URLLC数据包进行资源分配。本发明基于深度强化学习的方法对URLLC数据包信息以及信道状态信息进行训练,得到URLLC数据包调度资源决策结果,根据决策结果合理分配调度资源,在满足URLLC传输要求的基础上解决了功率和时频资源浪费问题。

    资源分配方法及装置
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107438284B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201710817419.X

    申请日:2017-09-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种资源分配方法及装置,该方法包括:根据总带宽容量和每一个终端设备发送一个数据包的带宽容量需求量,确定每一个终端设备的带宽需求比;根据总中央处理器CPU资源量和处理每一个终端设备的一个数据包的CPU资源需求量,确定每一个终端设备的CPU资源需求比;根据每一个终端设备的带宽需求比和每一个终端设备的CPU资源需求比,确定每一个终端设备的瓶颈资源需求比;根据每一个终端设备的带宽容量需求量、CPU资源需求量、瓶颈资源需求比、总带宽容量、及总CPU资源量,确定为每一个终端设备分配的CPU资源和带宽资源。用于提高CPU资源和带宽资源分配的合理性。

    一种雾计算网络基于分级缓存的业务传输方法

    公开(公告)号:CN106357743B

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201610757312.6

    申请日:2016-08-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种雾计算网络基于分级缓存的业务传输方法,该方法包括:第一F‑UE产生业务请求,由第一F‑UE本身响应业务请求;若不能,将业务请求发送给第一F‑AP;第一F‑AP指示其连接的其他F‑UE响应业务请求;若不能,由第一F‑AP本身响应业务请求;若还是不能,将业务请求发送给集中处理中心;集中处理中心指示其连接的其他F‑AP响应业务请求;若不能,从大规模集中缓存中获取数据业务,响应业务请求;若还是不能,从数据中心中获取数据业务,响应业务请求。应用本发明所提供的实施例,实现了高效可靠地数据业务传输。

    一种不同类型业务之间的上行控制信息的复用方法及装置

    公开(公告)号:CN108880771A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810579626.0

    申请日:2018-06-07

    Abstract: 本发明提供了一种不同类型业务之间的上行控制信息的复用方法及装置,属于通信技术领域。通过接收基站发送的数据信息,数据信息包含:第一业务数据包和第二业务数据包,然后解码第一业务数据包和第二业务数据包,并确定第一业务数据包的应答信息和第二业务数据包的应答信息,再根据预设关系,确定第一业务数据包的应答信息对应的目标时频资源,然后将第二业务数据包的应答信息封装于上行控制信息UCI中,通过目标时频资源将UCI发送给基站,以使基站根据UCI确定第二业务数据包的应答信息,根据预设关系和目标时频资源,确定第一业务数据包的应答信息。这样提高了多类业务的应答信息传输的可靠性。

    一种超高可靠超低时通信中下行控制信息传输方法及装置

    公开(公告)号:CN108768598A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810257487.X

    申请日:2018-03-27

    Abstract: 本申请实施例提供了一种超高可靠超低时通信中下行控制信息传输方法及装置,属于通信技术领域。所述方法包括:基站向用户设备发送下行控制信息;用户设备接收基站发送的下行控制信息;用户设备对所述下行控制信息进行解码,并将所述下行控制信息的解码结果反馈给基站。基站如果接收到所述用户设备发送的表示所述下行控制信息解码正确的解码结果,则判定所述下行控制信息传输成功;否则,按照预设下行控制信息重传策略,再次向所述用户设备发送下行控制信息。采用本发明,可以提高下行控制信息传输的可靠性。

    云无线接入网中抑制导频污染的导频分配方法

    公开(公告)号:CN103701577B

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201310673832.5

    申请日:2013-12-11

    Abstract: 一种云无线接入网中抑制导频污染的导频分配方法,根据每个用户到所有射频拉远头的大尺度衰落信息平方和的大小对全部用户进行降序排列,将大尺度衰落信息平方和最大的前K个用户分配到采用正交导频信息对应的用户集合中;再按照大尺度衰落信息平方和从小到大的顺序,将剩余用户依次分配至信道估计误差的均方误差值增加最小的导频信息对应的用户集合中;最后,所有用户都向射频拉远头发送导频信息,各射频拉远头将接收信息反馈至云端的基站处理单元池,用于信道估计,就得到全部用户到每个射频拉远头的信道信息。该方法抑制了云无线接入网中进行信道估计时,因正交导频序列数量不足引起的导频污染,提高了云无线接入网信道估计的精度和传输可靠性。

    一种高密集无线网络中基于博弈的下行动态干扰协调方法

    公开(公告)号:CN103826306B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410041216.2

    申请日:2014-01-28

    Abstract: 一种高密集无线网络中基于博弈的下行动态干扰协调方法,将各个远端射频单元建模为下行传输资源博弈中的参与者,各参与者在参与博弈与竞争过程中,部分远端射频单元选择相互合作来提升其在系统中的地位;各个远端射频单元之间因其采用不同的博弈竞争策略,使得所有参与者划分为不同的联盟,联盟内成员采用包括时分多址、干扰对齐和波束赋形的特定技术合作方式,并消除联盟内干扰;但不同联盟之间并不合作,故其他联盟的远端射频单元仍对非联盟内的远端射频单元造成干扰,即该联盟模型是划分形式的联盟博弈。本发明方法极大简化各参与者的信息交互,且保证用户服务质量不受影响,消除联盟内其他成员的干扰,进而提高系统频谱效率。

    一种网络编码的接收检测方法

    公开(公告)号:CN102158891A

    公开(公告)日:2011-08-17

    申请号:CN201110107023.9

    申请日:2011-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种网络编码的接收检测方法,应用于双向中继系统中,该方法包括:用户设备根据中继站发送的导频信息估算自身到中继站链路的信道衰落信息;两用户设备同时向中继站发送用户发送信息,中继站将接收的网络编码信息进行放大转发;用户设备接收到转发的网络编码信息后,利用估算的信道衰落信息抑制自身发送的用户发送信息造成的干扰;之后利用自身信道衰落信息的估计值和对端用户设备到中继站的信道衰落统计特征,检测得到对端用户设备发送的用户发送信息。本发明解决了无线网络编码通信中由于无法获得全局即时信道状态信息导致无法进行接收检测的问题,简化了网络编码传输系统设计,提高了传输的频谱效率。

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