公开(公告)号：CN118260391A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410245382.8

申请日：2024-03-05

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 周炼赤 ,  孙宇 ,  王红艳

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06F8/38 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明涉及一种基于检索增强生成技术的类案检索系统和方法，属于计算机网络技术领域。本发明的系统包括：查询预处理、检索、生成、反馈优化共四个模块。查询预处理模块用于对用户输入的针对案件检索的自然语言查询进行处理，转换成标准化格式；检索模块用于根据查询预处理模块提供的优化后的查询词，在案例库中快速、准确地检索出相关案例和信息；生成模块用于根据检索模块的输出，连同用户的查询词，生成详细、准确、易于理解的文本描述；反馈优化模块用于收集用户对检索结果和生成的文本描述内容的反馈，然后利用这些数据来优化整个系统的性能。本发明不仅能快速准确检索相关案例，还能根据相关案例内容生成更加丰富的案例分析和决策建议。

公开(公告)号：CN117540027A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311341606.7

申请日：2023-10-17

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 申世光 ,  贾炜 ,  陈思含 ,  王红艳 ,  周益周 ,  李坤烨 ,  于艺多

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06Q40/00

Abstract: 本发明涉及一种基于领域本体的多元证据关联分析系统和方法，属于计算机数据处理领域。本发明的金融犯罪案件证据审查规则管理模块，用于存储和管理不同罪名的金融犯罪案件证据审查本体；金融犯罪案件数据资源处理模块，用于实现对在办案件的案卡和卷宗数据的要素识别和提取，并写入案件要素库，当办案人员进行多元证据审查分析时，调取金融犯罪案件证据审查规则管理模块，返回特定罪名的金融犯罪案件证据审查本体，并读取案件要素数据集，发送给可视化多元证据审查分析模块；可视化多元证据审查分析模块，用于实现通过可视化界面查看、比较和分析多种来源、多种类型证据的关联性和冲突性关系。本发明能实现审查规则的不断扩展和智能分析。

公开(公告)号：CN113553070B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202110765322.5

申请日：2021-07-07

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 李小斐 ,  周益周 ,  王红艳 ,  郭旭东

IPC: G06F8/61 ,  G06F8/65 ,  G06F8/71 ,  G06F9/445 ,  G06F9/455 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明涉及一种基于浏览器插件的应用集成方法，属于计算机网络领域。本发明在浏览器内，以扩展的形式安装一种名为应用商店的插件，该应用商店获取并下载服务商提供的各种功能性的应用页面；应用页面是一种网页，与普通网页隔离，运行在浏览器扩展环境中；应用页面由miniScript语言编写而成，基于html、css、javascript，应用由开发者通过开发者工具上传，特定人员可以通过审核系统审核、发布应用页面。本发明无需再预装很多的应用程序，保证了工作电脑的干净整洁；应用体积轻便，即开即用，关闭后即从浏览器中删除，不留任何痕迹；企业用户可以更好的管理企业内网，企业用户可以开发自己内部的应用。

公开(公告)号：CN115203507A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210566651.1

申请日：2022-05-23

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 安娜 ,  周益周 ,  郭旭东 ,  王红艳 ,  惠欣恒

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/906 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明涉及一种面向文书领域的基于预训练模型的事件抽取方法，属于文书智能技术应用领域。本发明利用爬虫技术爬取公开文书语料，并对数据进行清洗和预处理；根据专业知识构建事件触发词和论元信息表并完成进一步拓展；根据触发词表和对应事件论元信息制定问题对模板，并按照指定格式完成模板数据标注；搭建触发词识别和事件论元信息抽取任务联合的神经网络模型Bert+Softmax，通过加载模型参数对预测数据集进行预测得到事件抽取结果。本发明将事件抽取任务转化为机器阅读理解任务，提升了事件抽取的准确性，使模型具有类人一样的理解力，且模型泛化能力和灵活性更强，在文书事件抽取应用中取得了较好的结果。

公开(公告)号：CN113553034A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110765212.9

申请日：2021-07-07

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 杨明 ,  周炼赤 ,  王红艳 ,  郭旭东 ,  周益周

IPC: G06F8/20 ,  G06F8/36 ,  G06F9/445 ,  G06F9/48 ,  G06F16/957 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明涉及一种前端埋点系统输出方法，属于WEB前端技术领域。本发明提出了一个Track.js的库解决统一埋点问题，在Track.js中引入入口(entry)、依赖管理(loader加载)、视图组件管理(webview)、生命周期管理(lifecycle)、路由管理(router)、状态管理(store)、缓存管理(cache)、输出(output)等资源管理功能，采用统一的埋点配置方案，同时采用前端组件的初始化、更新、卸载等流程实现埋点方案。本发明多端共用一套埋点系统，统一了由于开发语言、开发环境、技术选型等造成的开发成本和开发时间；使用视口组件模板，作为开发的视口，可以监听到内部的事件和行为，且可以嵌套，其中多次触发行为的操作，由缓存管理先进行处理，这一系列的操作都有利于性能和可复用，集中管理的优点。