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公开(公告)号：CN111143054A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911255741.3
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种异构国产CPU资源融合管理方法，属于计算机科学技术领域。本发明提出一种异构国产CPU资源融合管理方法，构建一套和硬件层有机结合的资源融合模型，为应用提供标准化的服务接口，屏蔽底层不同国产层之间的异构性以及硬件和操作系统之间的兼容问题，管理分布式系统中节点间的通信、节点资源和协调工作等，统一为上层应用提供服务，实现对异构CPU硬件设备的统一管控，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN110851237A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911104584.6
申请日：2019-11-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向国产平台的容器跨异构集群重构方法，属于容器技术领域。本发明通过改造容器管理系统Kubernetes，实现当系统监测到容器的计算资源、内存资源或网络资源不足，或数据库、中间件等支撑环境出现异常时，监测系统能够将告警信号和应用信息发送给异构容器集群调度控制器，由调度控制器对容器在具有充足资源的异构平台上进行容器重构，完成应用容器的跨异构平台迁移。
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公开(公告)号：CN118069358A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410232358.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向实时任务的虚拟化资源调度机制及中断方法，属于计算机技术领域。本发明中实时任务发送执行请求，获取具体可执行任务的虚拟资源信息，通过虚拟资源信息调度具体物理资源执行任务。本发明通过资源预留和任务中断的方式，实现了实时任务调度时直接调度指定资源，减少了资源查找和GuestOS到HostOS资源转换的时间。这种机制和策略专门针对有实时任务需求的虚拟化环境，能够最大限度地提高实时任务的成功率，提供更可靠的实时处理能力，并确保实时任务进行资源调度时的时间抖动控制在可控范围内，满足实时任务对时间约束的严格要求。
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公开(公告)号：CN113900773B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111238875.1
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于国产平台虚拟机和容器的超融合调度方法，属于虚拟化和容器领域。本发明针对虚拟机和容器共存的计算环境，基于OpenStack中用于云平台资源统一管理的Placement组件建立统一的资源管理模型。在Placement组件中定制开发资源联合调度的数据接口，建立虚拟机与容器资源信息共享的管理机制，当触发虚拟机活动和容器活动时，计算节点的资源使用信息将实时同步，从而实现容器和虚拟机的资源使用量可以互相感知，保证虚拟机和容器使用的资源互相不冲突。本发明实现虚拟机与容器共享物理机资源，以及虚拟机和容器资源的统一管理，从而减少性能损耗，解决传统使用“虚拟化嵌套”或“逻辑融合”方式导致的资源利用率低下的问题。
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公开(公告)号：CN117313078A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311185870.6
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种安全可控的数据协同开发环境构建方法，属于计算机领域。本发明的方法包括五部分，第一部分是协同开发环境任务编排，第二部分是适合协同开发环境数据沙箱构建，第三部分是数据的使用与销毁，第四个部分协同开发环境行为审计，第五部分是协同开发环境资源贡献度评估。本发明构建的数据产品协同开发环境，将业务系统中需要的具体数据资源、算法模型动态加载到一个安全可控、虚拟的运行环境。通过可视化操作，按需加载模型以及权限内数据，确保沙箱内数据资源安全可控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116822874A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310772822.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及一种管理信息系统的任务下发、汇总系统，属于计算机软件领域。本发明该系统面向信息系统中的管理者和被管理者两种角色，其中，管理者创建、发布工作任务，收集、审核上报内容，被管理者根据工作任务，分配任务执行人，上报任务内容；该系统分为创建工作任务和处理工作任务两个阶段。本发明提出的任务下发、汇总系统，将工作任务发布和工作内容收集汇总结合，方便被管理者查看工作任务并提交工作内容，方便管理者进行工作内容收集、汇总、处理和统计，该系统可逐级下发、流转工作任务，同时也可逐级上报、收集工作任务完成内容。
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公开(公告)号：CN109583124B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201811528316.2
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于ADRC的HMM故障预测系统，其中，包括：跟踪微分器、扩张状态观测器、非线性误差反馈控制器以及被控对象，系统输入信号v(t)作为跟踪微分器输入，扩张状态观测器输入为被控对象输出量y以及b0u，非线性误差反馈控制器采用PID反馈控制，非线性误差反馈控制器利用跟踪微分器和扩张状态观测器的输出，以得到系统的状态误差，被控对象确定的加速度部分f0(x1,x2)以及系统未知部分，包括系统未建模部分和扰动部分w(t)，u为控制输入。本发明在于当系统模型存在未知部分的情况下，也能根据已知部分设计完整的扩张状态观测器(ESO)控制参数。充分利用已有的系统模型原理，提取出更精确的特征进行故障预测。
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公开(公告)号：CN113986466A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111282139.6
申请日：2021-11-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向云计算的GPU虚拟化系统和方法，属于计算机领域。本发明将CUDA改造成为适用于多虚拟机系统的vCUDA。通过vCUDA多模块设计解决多虚拟机间资源通信和调度、在用户层拦截和重定向CUDA API、使用远程过程调用作为特殊的域间通信机制等方式，实现本专利GPU虚拟化技术。本发明设计vCUDA在云计算平台虚拟机上的实现方式，满足不同用户对GPU资源的复用，在虚拟机上实现通用并行计算。本发明通过用户层拦截和重定向CUDA API，不改变虚拟机和GPU自身内核，对原装软件和硬件无侵入。对于客户虚拟机上部署的CUDA应用程序而言，所有的操作都像发生在本地。可使云计算平台成为一个虚拟化GPU资源可用复用、可进行并行计算任务分发、调度可行有效率的计算平台。
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公开(公告)号：CN113903004A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111260039.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于中层卷积神经网络多维度特征的场景识别方法，属于人工智能领域。本发明利用滑动窗口策略提取图像块；提取图像块HOG特征，对图像块聚类，并训练SVM分类器；利用分类器在训练集中检测与聚类中图像块相似的图像块，并将图像块作为候选的具有区分度的中层图像块；提取中层图像块CNN全连接层特征和整幅图像的CNN全连接层特征，对两种特征进行叠加；利用SVM分类器对特征进行分类。本专利融合中层语义部件信息与全局CNN特征，对图像有更加全面的特征表达，提高场景识别准确率。
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公开(公告)号：CN113806018A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111070586.5
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和分布式缓存的Kubernetes集群资源混合调度方法，属于资源调度领域。本发明通过采集应用历史运行情况相关信息，训练BP神经网络，构建基于kubernetes的资源预测模型；对应用当前所需要使用的资源进行预测，并将相应预测结果输入到分布式缓存系统；资源调度算法从分布式缓存系统获取预测结果，针对不同种类的资源，资源动态调度算法会生成一系列资源借贷决策，并将决策响应到容器组的请求资源限制中。本发明使用预测模型预测未来一段时间内应用的负载情况，根据资源预测结果帮助Kubernetes集群在应用由于资源不足出现性能瓶颈之前预先触发资源的动态调度和实例的自动伸缩，从而减少服务的实际响应时间。
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