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公开(公告)号：CN119646392A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411542685.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 重庆机场集团有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开一种基于改进PatchTST的航站楼安检旅客数量预测方法，包括以下步骤：1)对历史特征数据及航站楼安检旅客数据进行预处理，组合为旅客安检数量预测数据集；2)构建基于改进PatchTST的安检旅客数量预测模型；3)利用旅客安检数量预测数据集中的训练集对安检旅客数量预测模型进行训练；利用验证集对安检旅客数量预测模型进行验证及调参；4)将旅客安检数量预测数据集输入至安检旅客数量预测模型中，得到未来n3天航站楼安检旅客数量预测结果。本发明使用稀疏注意力机制，降低模型复杂度的同时捕获旅客安检数据的周期性和长期依赖性，使用交叉注意力机制来实现多维特征数据之前的交互，提升模型的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117197649A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310836296.X
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国建筑科学研究院有限公司 , 中国建筑技术集团有限公司 , 重庆大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于轻量化深度神经网络的建造物料视觉盘存方法，包括：采集建筑物物料数据集，通过人工结合半自动标注对钢筋数据集进行标注，并将钢筋数据集划分为训练集与测试集；基于Improved ShufflNet v2设计轻量化神经网络模型；利用构建的训练集对轻量化神经网络模型进行训练，并用测试集对轻量化神经网络模型性能进行初步测试；对训练后的轻量化神经网络模型基于BN层进行通道剪枝，简化轻量化神经网络模型，并再次用测试集测试剪枝后的轻量化神经网络模型性能；利用训练后并剪枝的轻量化神经网络模型对钢筋图像进行检测，得到钢筋数量。本发明使得模型精简，降低对处理器计算能力要求，使其可在移动端部署。
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公开(公告)号：CN113507278B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110673413.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 重庆大学
IPC: H03H17/02 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种无线信号处理方法，该无线信号处理方法包括：基于无线接收器接收无线路由器发出无线信号；基于信道状态解析程序对所述无线信号进行解析，得到矩阵信号；基于巴特沃斯滤波程序对所述矩阵信号进行高频滤波，得到处理后的降噪矩阵信号。本发明还公开了一种无线信号处理装置和一种计算机可读存储介质。本发明能够实现去除无线信号中高于人类活动频率的高频噪声，消除环境及设备噪声的影响。
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公开(公告)号：CN116749172A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310522130.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请提供一种基于改进差分进化算法的机器人动力学模型辨识方法。方法包括：基于傅里叶级数的周期性，创建机器人的激励轨迹；控制机器人跟踪激励轨迹；在机器人跟踪激励轨迹时，获取机器人的运动数据集；建立与机器人对应的非线性连续动力学模型；根据运动数据集和非线性连续动力学模型，建立参数辨识误差的目标函数；通过预设的差分进化算法，确定目标函数的参数辨识结果，参数辨识结果包括非线性连续动力学模型中的耦合参数、惯性参数以及摩擦参数。在本方案中，非线性连续动力学模型同时对机器人的摩擦特性、耦合特性和惯性参数进行了描述，描述的参数更为完备；另外，采用差分进化算法进行参数辨识，有利于提高辨识精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116152171A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211615792.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 重庆市西部水资源开发有限公司 , 中国建筑科学研究院有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本申请提供一种智能建造目标计数方法、电子设备及存储介质。方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入经过训练的深度学习模型，得到由深度学习模型输出的与待识别图像中的每个目标对应的锚框，其中，深度学习模型包括输入模块Input、主干网络Backbone、注意力模块Att、特征融合层Neck和输出模块Head，Att包括通道注意力子模块和空间注意力子模块，Backbone为ShuffleNet v2网络，Head包括3个YOLO Head检测器；对待识别图像中的所有锚框进行计数，得到待识别图像中的目标的数量，如此，有利于减少模型参数，降低运算量。
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公开(公告)号：CN114510985A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111471103.2
申请日：2021-12-03
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , H04B17/309
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于随机森林识别模型的人数统计方法、装置和一种存储介质，统计方法步骤包括对无线数据进行预处理，得到样本集；从所述样本集中选取训练集，对所述训练集进行训练，得到训练决策树，将m个所述训练决策树建立随机森林识别模型；采用所述随机森林识别模型对所述样本集进行人数统计，得到人数统计结果。本发明能够实现准确的人数统计，减小环境以及建筑结构对人数统计的影响，减小光照强度对人数统计的影响，以及实现避开建筑物统计人数的功能。
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公开(公告)号：CN114494112A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111471097.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于GoogLeNet网络模型的人数统计方法、装置和可读存储介质，该方法包括：基于无线接收器采集不同人数下的训练无线数据，并对所述训练无线数据进行图像化显示，生成训练数据图像；利用所述训练数据图像构建并训练GoogLeNet网络模型；基于所述无线接收器采集当前无线数据，并对所述当前无线数据图像化显示生成当前数据图像；将所述当前数据图像输入GoogLeNet网络模型，计算得到当前人数统计结果。本发明能够实现准确的人数统计，减小环境以及建筑结构对人数统计的影响，减小光照强度对人数统计的影响，以及实现避开建筑物统计人数的功能。
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公开(公告)号：CN113507278A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110673413.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种无线信号处理方法，该无线信号处理方法包括：基于无线接收器接收无线路由器发出无线信号；基于信道状态解析程序对所述无线信号进行解析，得到矩阵信号；基于巴特沃斯滤波程序对所述矩阵信号进行高频滤波，得到处理后的降噪矩阵信号。本发明还公开了一种无线信号处理装置和一种计算机可读存储介质。本发明能够实现去除无线信号中高于人类活动频率的高频噪声，消除环境及设备噪声的影响。
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