一种智慧大棚传感器设备的安全认证方法

    公开(公告)号:CN114710290A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210627026.3

    申请日:2022-06-06

    Inventor: 万亚东 钱浩 张超

    Abstract: 本申请涉及一种智慧大棚传感器设备的安全认证方法,包括:S100、安全注册中心选择主密钥p,输出初始化信息并保存所述主密钥p,p∈Z*q;S200、用户设备通过SRC注册信息,网关节点通过SRC注册信息,物联网传感器设备通过SRC注册信息;S300、用户进行登录并验证,使得用户设备和物联网传感设备进行安全通信。通过椭圆曲线密码技术和签名,使用用户密码、生物识别和移动设备三个因素,以及广泛接受的模糊提取方法,进行用户生物识别,外部用户通过移动设备和传感器设备相互认证,并且通过协商的会话密钥直接安全地访问实时信息,而且可以抵抗常见的攻击,保证了通信的安全。

    一种救援现场风险评估与资源管理系统

    公开(公告)号:CN114529438A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210210972.8

    申请日:2022-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种救援现场风险评估与资源管理系统,包括:系统管理模块、应急资源实时跟踪定位模块和突发事件应急指挥与资源调度模块;其中,系统管理模块用于实现系统用户信息、系统权限控制和系统配置信息管理,并在此基础上,允许授权用户访问,禁止未授权用户访问;应急资源实时跟踪定位模块用于实现救援现场周边的电子地图的加载与可视化展示、应急资源基础数据管理和应急资源实时定位;突发事件应急指挥与资源调度模块用于实现对救援现场进行风险评估,并结合应急资源的实际情况给出应急决策建议。本发明提升了应急救援时的社会化动员能力,促进了救援现场应急管理领域的发展。

    一种超细贝氏体型桥梁缆索钢及其制备方法

    公开(公告)号:CN109628837B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201910002582.X

    申请日:2019-01-02

    Abstract: 一种超细贝氏体型桥梁缆索用钢及其制备方法,属于桥梁缆索用线材及其生产领域。本发明采用形变热处理+等温淬火工艺获得缆索钢。将预变形与低温贝氏体等温相结合,综合利用微合金细化、控轧控冷细化、预变形和低温贝氏体等温等细化技术,获得由无碳化贝氏体、残余奥氏体组成的超细贝氏体组织,其抗拉强度为1800~2100MPa,延伸率为12~20%。超细贝氏体桥梁缆索钢制备工艺流程为:冶炼→连铸→热轧→裁剪→奥氏体化→预变形→低温贝氏体等温。预变形时,首先将裁剪好的热轧重新加热至Ac3+50℃进行奥氏体化,保温0.5‑1h,然后迅速冷却(冷速大于10℃/s)到220‑280℃,进一步温扎,压下量20~30%,而后放到220‑280℃的盐浴炉中等温3‑5h,进行等温贝氏体转变。然后取出空冷至室温。

    一种超细贝氏体型桥梁缆索钢及其制备方法

    公开(公告)号:CN109628837A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910002582.X

    申请日:2019-01-02

    Abstract: 一种超细贝氏体型桥梁缆索用钢及其制备方法,属于桥梁缆索用线材及其生产领域。本发明采用形变热处理+等温淬火工艺获得缆索钢。将预变形与低温贝氏体等温相结合,综合利用微合金细化、控轧控冷细化、预变形和低温贝氏体等温等细化技术,获得由无碳化贝氏体、残余奥氏体组成的超细贝氏体组织,其抗拉强度为1800~2100MPa,延伸率为12~20%。超细贝氏体桥梁缆索钢制备工艺流程为:冶炼→连铸→热轧→裁剪→奥氏体化→预变形→低温贝氏体等温。预变形时,首先将裁剪好的热轧重新加热至Ac3+50℃进行奥氏体化,保温0.5‑1h,然后迅速冷却(冷速大于10℃/s)到220‑280℃,进一步温扎,压下量20~30%,而后放到220‑280℃的盐浴炉中等温3‑5h,进行等温贝氏体转变。然后取出空冷至室温。

    一种具有主副双流道的燃料电池和水电解池流场板

    公开(公告)号:CN101847732A

    公开(公告)日:2010-09-29

    申请号:CN201010194531.0

    申请日:2010-05-28

    Abstract: 一种可用于质子交换膜燃料电池、直接甲醇燃料电池及质子交换膜水电解池的新型流场板,属于燃料电池流场技术领域,涉及一种具有主副双流道的燃料电池流场板设计。该流场发明适用于质子交换膜燃料电池的阳极、质子交换膜水电解池和直接甲醇燃料电池阴阳两极等会发生气液两相流的反应侧。本发明的主流场保证了反应物质的充足稳定的供应,副流场则能够及时有效地将反应生成的第二相排出,避免了因第二相的聚集而造成的流道气体阻塞或水淹,从而稳定了反应物的输送状态,保证了燃料电池和电解池的高效稳定工作。

    一种基于位置的增强现实图像数据搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN115062172B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210996531.5

    申请日:2022-08-19

    Inventor: 张波 张超 万亚东

    Abstract: 本发明提供一种基于位置的增强现实图像数据搜索方法及系统,属于计算机应用技术领域。所述方法包括:确定移动终端设备镜头的视域;为城市空间POI集合O中的所有POI构建基于方向和位置感知的索引结构,根据确定的视域和构建的索引结构,定位能在移动终端设备屏幕上最佳显示的POI o;获取该城市空间对应的图像集,对图像集中的图像进行FOV提取,得到图像集对应的FOV集合F;构建POI‑FOV字典列表;搜索POI‑FOV字典列表,定位能覆盖到最佳POI o的所有FOV的编号,在图像集中根据编号定位这些FOV对应的图像,构成包含o的图像结果集S;在移动终端设备的屏幕上显示相应的信息。采用本发明,能够在实现非结构图像数据的高效管理和搜索的同时提高用户的观感体验。

    一种流程工业多传感器数据协同分析方法和系统

    公开(公告)号:CN114519405B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210417451.X

    申请日:2022-04-21

    Inventor: 张超 钱浩

    Abstract: 本发明涉及一种流程工业多传感器数据协同分析方法和系统,属于数据分析技术领域。本发明提供的流程工业多传感器数据协同分析方法,开创性针对监测点位之间存在的三种典型关系(因果关系、同源关系和同质关系)引入带有隐变量的有向图结构,并基于隐变量推理网络模型实现从传感器观测变量到隐变量的后验估计。最后,利用图神经网络模型学习图中的有向边结构以及节点值,输出的特征向量可以作为当前生产状况及设备运行状态的特征表示,进而有效提升预测、控制、异常监测等下游应用的性能。

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