公开(公告)号：CN111124662A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911081892.1

申请日：2019-11-07

Applicant: 北京科技大学 ,  北京邮电大学

Inventor： 林福宏 ,  刘培 ,  周成成 ,  陆月明 ,  许海涛 ,  安建伟

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种雾计算负载均衡方法及系统，能够减少服务时延和能耗。所述方法包括：负载均衡层接收终端用户发送的服务请求；根据接收到的服务请求的任务量以及雾层中雾节点剩余资源和处理能力集中进行任务分配，若雾节点无法为服务请求提供服务时，则绕过雾层，直接上传到云层处理。本发明涉及分布式计算技术技术领域。

公开(公告)号：CN111080514A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911081901.7

申请日：2019-11-07

Applicant: 北京科技大学 ,  北京邮电大学

Inventor： 林福宏 ,  杨惠萱 ,  周成成 ,  陆月明 ,  许海涛 ,  安建伟

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种图像拼接方法及拼接装置，能够实现快速准确的图像配准、拼接。所述方法包括：获取待拼接图像和参考图像；对待拼接图像和参考图像分别进行特征点检测并计算加速稳健特征；针对待拼接图像和参考图像，分别以检测到的每个特征点为中心，选取预设尺寸的特征图像块，根据选取的特征图像块提取卷积神经网络特征，将得到的加速稳健特征和卷积神经网络特征进行融合，生成待拼接图像的特征和参考图像的特征；计算融合后的待拼接图像的特征和参考图像的特征之间的匹配度，进行变换矩阵估计，实现待拼接图像和参考图像配准；对配准后的待拼接图像和参考图像进行融合，得到完整的拼接图像。本发明涉及图像处理领域。

公开(公告)号：CN111047522A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911082748.X

申请日：2019-11-07

Applicant: 北京科技大学 ,  北京邮电大学

Inventor： 林福宏 ,  刘娟娟 ,  周成成 ,  陆月明 ,  许海涛 ,  安建伟

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/181 ,  G06T7/44 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于边缘生成的图像修复方法，能够有效解决图像修复中修复区域固定，生成图像模糊的问题。所述方法包括：生成缺损图像，提取缺损图像的边缘轮廓；构建边缘生成网络和内容生成网络，其中，内容生成网络采用U-Net结构；在训练阶段：输入缺损图像和提取的边缘轮廓对边缘生成网络进行训练，输入已训练好的边缘生成网络生成的图像边缘特征、已训练好的纹理生成网络提取的缺损图像的纹理信息和缺损图像对内容生成网络进行训练；在修复阶段，将边缘生成网络生成的待修复图像的边缘特征、纹理生成网络提取的待修复图像的纹理信息和待修复图像输入到已训练好的内容生成网络，实现图像的原貌修复。本发明涉及人工智能、图像处理领域。