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公开(公告)号：CN113438249B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110741903.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于策略的攻击溯源方法，包括：获取网络攻击数据，从网络攻击数据中采集网络攻击的源IP、目标IP以及攻击事件信息，对被攻击主机归类攻击方法以及划分主机被攻击的程度，构建规则知识库；将攻击事件与所述攻击矩阵进行匹配，确定攻击事件与攻击步骤之间的映射关系；根据根据风险指标确定具有风险的主机。本发明通过对异常访问攻击事件进行归类分析，对攻击事件按照严重程度、时序关系进行分类，获得规则知识库，基于提取攻击信息中的源IP、目的IP和攻击事件，与规则知识库匹配，能够对攻击进行溯源。
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公开(公告)号：CN115310801A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210926279.0
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统资产脆弱性分析方法、装置及系统，所述方法包括获取利用层次分析法构建的资产脆弱性等级评估模型；获取由若干个业务专家依据评价指标针对资产脆弱性等级评估模型中准则层和方案层中各要素的打分，形成专家知识库；依据专家知识库中的分数，生成判断矩阵；针对满足一致性判断的判断矩阵，求解出资产脆弱性等级评估模型中准则层和方案层中各要素的权重；根据资产的资产属性、所述资产脆弱性等级评估模型，以及资产脆弱性等级评估模型中各层要素的权重，求解出该资产的脆弱性评估分数，最终得出资产脆弱性等级。本发明相对传统脆弱性评估方法考虑更全面，能够有效进行电力监控系统资产脆弱性分析。
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公开(公告)号：CN109145431A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810928968.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 伍凌云 , 周媛 , 刘成江 , 张赛楠 , 杨鹏 , 王民昆 , 梁野 , 高明慧 , 汪燕 , 郑澍 , 邵立嵩 , 张志军 , 王景 , 苏达 , 兰强 , 高英健 , 卢楷
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种监控电力二次系统运行状态的建模方法及装置，包括：提取预先得到的训练数据集中的第一训练数据，计算第一训练数据对应的第一训练向量分别与预设初始神经网络模型中每一初始神经元的权重向量的欧几里得距离；获取最小欧几里得距离对应的第一初始神经元，基于第一训练向量，更新与第一初始神经元相邻的各初始神经元的权重向量；若第一训练数据不为训练数据集的最后一个训练数据，提取第二训练数据对应的第二训练向量，直至训练数据集的所有训练数据被提取完毕，得到训练神经元模型；计算训练神经元模型中的每一神经元的邻接区域值；基于计算邻接区域值与预设的邻接阈值，标记该神经元。可以有效对电力二次系统运行状态进行监控。
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公开(公告)号：CN118337479A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410539305.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 王宣元 , 沈鹏 , 张隽 , 卢楷 , 张昊 , 梁野 , 张浩 , 杜金 , 王晓东 , 马迎新 , 刘海涛 , 李垠韬 , 王明轩 , 田琪 , 董彬 , 段西宁 , 侯鑫垚 , 陈泽 , 王洋 , 常家乐 , 杨兰 , 马睿 , 任佳月 , 王景 , 王昊 , 宋子丰
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击行为的攻击路径溯源系统，包括：网络攻击行为筛选模块，用于将所有网络行为中具有攻击性的网络行为筛选出来，得到网络攻击行为集；网络攻击行为识别模块，用于根据当前网络行为的特征信息，与各个网络攻击行为的特征信息进行对比，判断当前网络行为是否为网络攻击行为，如果是则根据网络攻击阶段表识别出当前网络行为所处的网络攻击阶段；网络攻击行为链获取模块，用于根据每个当前网络行为的特征信息，识别每个当前网络行为的起点和终点，将所有当前网络行为互相首尾串联，得到网络攻击行为链和网络攻击阶段链。本发明利用了网络技术表和网络攻击阶段表，准确定位了网络攻击行为的技术和阶段。
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公开(公告)号：CN117997594A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311821656.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司
Inventor： 彭嘉宁 , 梁野 , 郑铁军 , 王景 , 张宏杰 , 吕旭辉 , 施佳锋 , 贺建伟 , 丁皓 , 尹亮 , 程冀川 , 杨家麒 , 邵立嵩 , 王春艳 , 王昊 , 李航 , 卢楷 , 王洋
Abstract: 一种电力监控系统网络安全事件检测方法和系统。该方法包括，采集电力监控系统局域网内部设备的历史流量以形成训练集，通过矩阵分解算法构造正常流量模型；采集所述电力监控系统局域网内部设备的实时流量，基于所述正常流量模型，对所述实时流量进行检测，以确定所述实时流量为正常流量还是异常流量；在所述实时流量为正常流量的情况下，利用所述正常流量对所述正常流量模型进行迭代更新。本发明的方案增强了电力监控系统在安全区域边界内部网络的安全防护能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113904801B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111030340.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 徐凤振 , 寿增 , 汪明 , 高明慧 , 赵航 , 卢楷 , 马力 , 张志军 , 董昱 , 许洪强 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 李新鹏 , 崔旭东 , 何纪成 , 王洋 , 郭乃豪 , 王浩 , 赵宇 , 沈鹏 , 宁志言 , 高英健 , 冯思博 , 佟志鑫 , 付广宇
IPC: H04L9/40 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测方法，其特征在于，包括：整理截获的网络数据包得到网络数据集；对网络数据集进行特征工程处理得到网络检测数据集；采用训练好的去噪自编码神经网络模型对网络检测数据集进行降维；采用训练好的XGBoost网络入侵检测模型对降维后的网络检测数据进行入侵检测；根据检测结果为入侵的网络数据以及公开的入侵数据构建入侵数据库；根据入侵数据库定期对去噪自编码神经网络模型模型和XGBoost网络入侵检测模型重新进行训练，根据重新训练的模型对网络数据进行入侵检测，相较于现有技术，本发明对网络入侵数据进行更加准确的检测。
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公开(公告)号：CN117494189A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311314106.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: G06F21/62 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的隐私保护区域交通流量预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集区域交通流量预测需求，并针对所述预测需求构建初始预测模型；步骤2，采集区域内所有车辆的GPS轨迹数据并针对所述数据进行车辆去重，针对去重后的数据采用联邦学习算法对所述初始预测模型进行训练；其中，所述训练基于每个参与方的交叉评价结果进行投票，并基于投票结果获得当前梯度的权重系数；步骤3，基于训练后获得的预测模型对所述预测需求进行预测，并通过同态加密对预测结果进行加密后回传给生成所述预测需求的移动终端。本发明提升了全局模型鲁棒性，各LSP在不泄露运营数据的情况下实现了更准确的流量预测。
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公开(公告)号：CN111143838B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201911378249.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了数据库用户异常行为检测方法，包括：将数据库事务数据集中数据库事务记录的属性转化为纯数值型属性的元组；将数据库事务特征集合作为OPTICS算法的聚类数据进行聚类；根据聚类结果，将被标记为簇标签的记录标记为正常的用户行为，对于未能获得簇标签的记录作为离群元组集合记录的LOF值计算，对于LOF值小于设定值的记录将其标记为正常的用户行为；对于其他未被标记的记录输入至预先训练完成的集成学习分类模型进行分类获得分类结果；所有数据库事务特征都标记完成获得最终确定用户行为模式库；利用用户行为模式库匹配数据库事务数据完成用户异常行为检测。本发明能够明显提高入侵检测能力降低误报率，提高数据库用户异常行为检测效率。
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公开(公告)号：CN113935023A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111068358.4
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 赵航 , 寿增 , 汪明 , 高明慧 , 卢楷 , 马力 , 张志军 , 董昱 , 许洪强 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 李新鹏 , 徐凤振 , 崔旭东 , 何纪成 , 王洋 , 郭乃豪 , 王浩 , 赵宇 , 宁志言 , 高英健 , 冯思博 , 佟志鑫 , 付广宇
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明提供了一种数据库异常行为检测方法及装置。方法包括：获取数据库日志数据集；利用固定窗口对每篇日志进行滑动处理，将每一个窗口内的“SQL语句”，“运行时间”和“操作时间”三个字段的内容提取出来作为一个滑窗数据库行为样本，由此得到滑窗数据库行为数据集；对滑窗数据库行为数据集中的每一个滑窗数据库行为样本的SQL语句和操作时间进行编码，形成滑窗数据库行为样本矩阵，将矩阵按列求和后，得到滑窗数据库行为向量数据集；将滑窗数据库行为向量数据集进行归一化处理后，输入到预先训练好的DAGMM数据库异常行为检测模型中，得到检测结果。本发明很好地解决了以往数据库异常行为检测研究中存在的单SQL语句检测漏洞及需要人工标注数据的问题。
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