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公开(公告)号：CN106383766A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610814685.2
申请日：2016-09-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
CPC classification number: G06N5/04 , G06N99/005 , G06F11/3055 , G06F11/3072 , G06F11/3093 , G06F2201/875 , H04L43/04
Abstract: 本申请公开了系统监控方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取被监控系统的至少一个数据采集周期的历史状态指标数据序列；将所述历史状态指标数据序列导入预先训练的特征提取推荐模型进行匹配，得到与所述历史状态指标数据序列匹配的特征提取算法作为推荐特征提取算法；确定按照所述推荐特征提取算法对所述历史状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的最大值和最小值；根据所确定的最大值和最小值，确定按照所述推荐特征提取算法对所述被监控系统的状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的正常取值范围；按照所述推荐特征提取算法和所述正常取值范围监控所述被监控系统。该实施方式减少了系统监控的运维成本。
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公开(公告)号：CN106294066A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610621089.2
申请日：2016-08-01
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/30
CPC classification number: G06F11/3082
Abstract: 本发明提供一种报警数据处理方法及装置，所述方法包括：获取预设时间段产生的实际报警数据的数量；检测所述预设时间段产生的实际报警数据的数量是否大于预估报警数据的数量；若所述预设时间段产生的所述实际报警数据的数量大于所述预估报警数据的数量，将所述预设时间段内大于所述预估报警数据的数量的报警数据合并。采用本发明的技术方案，可以大大地减少报警数据的数量，这样在向OP人员的移动终端发送报警数据的时候，可以大大地较少短信网关的服务压力，保证后续所有报警数据的正常发送，可以避免OP人员未及时接收到重要的报警数据，而造成未及时处理故障的风险。因此，采用本发明的报警处理方案，还可以有效地提高故障处理效率。
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公开(公告)号：CN106251017A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610624838.7
申请日：2016-08-02
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06N5/04 , G06F16/212 , G06F16/215 , G06N3/084 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种数据预测方法及装置。所述方法包括获取预测时刻的至少一个时间因子；根据预设的数据模型和所述预测时刻的至少一个时间因子，预测所述预测时刻的数据的期望值。通过采用本发明的上述技术方案，与现有技术的同环比的方法来预测期望值，可以有效地提高预测时刻的数据的期望值的预测准确性，从而进一步提高根据预测的数据的期望值进行异常监控的监控效果。
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公开(公告)号：CN110147323B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910332628.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及自动化运维领域，具体地涉及一种基于生成对抗网络的变更智能检查方法，所述方法包括：获取指标数据，所述指标数据包含变更前的数据和变更后的数据；对所述指标数据进行预处理；将预处理后的指标数据输入至预先训练的生成对抗网络；根据所述生成对抗网络输出的异常分数判断所述变更是否异常。本发明实施例适用于变更前后的自动化检查，能够自动适应实际变更场景的参数变化，并减少人力投入，提升变更检查的召回率。
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公开(公告)号：CN109088793B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201810946829.9
申请日：2018-08-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L41/06
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106874135B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710089057.7
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本申请公开了用于检测机房故障的方法、装置及设备。待检测机房包括多个服务器集合，每个服务器集合处理一种类型的数据请求并且该服务器集合响应于所处理的数据请求满足预设条件而生成报警信息，该报警信息包括该服务器集合的服务器集合标识，该方法的一具体实施方式包括：获取预定时间段内待检测机房的报警记录，其中，该报警记录包括该预定时间段内该待检测机房内的服务器集合生成的报警信息；确定第一数量，其中，第一数量为该报警记录中出现的不同服务器集合标识的数量；基于所确定的第一数量，确定该待检测机房是否出现故障。该实施方式提高了确定机房是否出现故障的效率。
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公开(公告)号：CN110147323A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910332628.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及自动化运维领域，具体地涉及一种基于生成对抗网络的变更智能检查方法，所述方法包括：获取指标数据，所述指标数据包含变更前的数据和变更后的数据；对所述指标数据进行预处理；将预处理后的指标数据输入至预先训练的生成对抗网络；根据所述生成对抗网络输出的异常分数判断所述变更是否异常。本发明实施例适用于变更前后的自动化检查，能够自动适应实际变更场景的参数变化，并减少人力投入，提升变更检查的召回率。
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公开(公告)号：CN109088793A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810946829.9
申请日：2018-08-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测网络故障的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一条待检测故障数据，其中，待检测故障数据包括至少三个目标区域与对应的目标机房的连接信息；基于至少一条待检测故障数据包括的连接信息集合，确定至少三个目标区域与对应的目标机房的连接是否异常；基于至少三个目标区域所属的类别和所处的位置，确定网络故障的类型，其中，连接异常的目标区域属于第一类别，连接非异常的目标区域属于第二类别，网络故障的类型包括骨干网故障和机房网络故障。该实施方式实现了通过至少三个目标区域所属的类别和所处的位置，确定网络故障的类型。
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公开(公告)号：CN106383766B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610814685.2
申请日：2016-09-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了系统监控方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取被监控系统的至少一个数据采集周期的历史状态指标数据序列；将所述历史状态指标数据序列导入预先训练的特征提取推荐模型进行匹配，得到与所述历史状态指标数据序列匹配的特征提取算法作为推荐特征提取算法；确定按照所述推荐特征提取算法对所述历史状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的最大值和最小值；根据所确定的最大值和最小值，确定按照所述推荐特征提取算法对所述被监控系统的状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的正常取值范围；按照所述推荐特征提取算法和所述正常取值范围监控所述被监控系统。该实施方式减少了系统监控的运维成本。
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公开(公告)号：CN105094708B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510524920.8
申请日：2015-08-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06N5/04 , G06F3/0604 , G06F3/0638 , G06F3/0653 , G06F3/0674 , G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种磁盘容量的预测方法及装置。一方面，本发明实施例通过根据磁盘的历史容量数据，获得磁盘容量的变化数据；从而，根据所述磁盘容量的变化数据，获得所述历史容量数据中的目标拐点；进而，根据所述目标拐点之后的历史容量数据，获得时间与磁盘容量之间的线性关系。因此，本发明实施例提供的技术方案能够实现提高了磁盘容量趋势预测的准确性，减少了磁盘容量预测所需要的成本。
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