一种活体检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114120452A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111026802.6

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本公开提供了一种活体检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为:构建用于训练活体检测模型的训练集和测试集;基于所述训练集训练预设的活体检测模型,获得第一活体检测模型;基于所述测试集训练第一活体检测模型,生成测试结果;根据所述测试结果分析所述测试集,获取第一样本数据;基于第一样本数据更新训练集、测试集,进一步训练所述活体检测模型。本公开从数据层面上引入样本挖掘的思想,能有效减少大量冗余无指导意义的样本,提高模型训练效率。

    人脸活体检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113361349A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110573893.9

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本公开提供一种人脸活体检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机视觉和深度学习技术领域等人工智能技术领域,可应用于智慧城市和智慧金融场景下。具体实现方案为:获取颜色序列验证码;控制电子设备屏幕依次产生相应颜色,并控制电子设备的摄像头采集在相应颜色下目标对象面部的图像,获得目标对象在不同颜色下的图像序列;根据目标对象在不同颜色下的图像序列对目标对象进行人脸活体验证,获得活体分数值;根据目标对象在不同颜色下的图像序列获取图像序列各自颜色所对应的差分图,并根据颜色序列验证码和图像序列各自颜色所对应的差分图进行颜色验证;根据活体分数值和颜色验证结果,确定目标对象的最终人脸活体检测结果。

    监控驾驶状态的方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112149641A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011151714.4

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本申请公开了监控驾驶状态的方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉、深度学习以及智能交通方面,具体可用于辅助驾驶场景。具体实现方案为:获取用户的人脸图像;识别人脸图像,得到人脸图像中的多个第一关键点;根据多个第一关键点,确定目标部位的状态信息;以及根据目标部位的状态信息确定用户的驾驶状态。其中,目标部位的状态信息包括以下至少之一:眼睛的张开角度、瞳孔与对应眼睛的中心点之间的距离、嘴巴的张开角度。

    人脸检测的方法、装置和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN112052830A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202011022882.3

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 根据本公开的示例实施例,提供了人脸检测的方法、装置和计算机存储介质,涉及人工智能领域,具体为计算机视觉、深度学习技术,可用于人脸识别。人脸检测的方法,包括:基于包括人脸的彩色图像、红外图像和深度图像,确定彩色图像、红外图像和深度图像中的多个人脸关键点;基于多个人脸关键点,分别确定第一置信度、第二置信度和第三置信度,第一置信度与彩色图像相关联,第二置信度与红外图像相关联,第三置信度与深度图像相关联;以及基于第一置信度、第二置信度和第三置信度,确定人脸的真实性。根据本公开的方案。可以准确地进行活体人脸检测。

    交互图像生成模型、交互图像的生成方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119863563A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411899883.4

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本公开提出一种交互图像生成模型、交互图像的生成方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,应用于人工智能生成内容AIGC等场景。提出交互图像生成模型,包括物体特征处理网络、结构关系处理网络、手部结构特征处理网络、手部复原网络、物体复原网络及解码器。交互图像生成模型对包含目标物体的图像进行处理,得到目标物体外观特征;将参考关系图与外观特征进行融合,输出交互特征;将手部结构特征处理网络输出的手部结构特征、交互特征及已生成的手部纹理特征进行融合,得到第一特征图;将第一特征图及已生成的物体纹理特征进行融合,得到待解码的第二特征图;对第二特征图进行解码,生成交互图。

    基于3D高斯的逆渲染方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118644605A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410705736.2

    申请日:2024-06-01

    Abstract: 本公开提供了基于3D高斯的逆渲染方法、装置、设备及存储介质,本公开涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、深度学习等技术领域,可应用于基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:基于目标场景的多个视角的二维图像对目标场景进行三维建模,得到基于多个3D高斯点表达的目标场景的场景属性;基于目标场景的场景属性、材质属性以及光照参数,得到目标场景的各3D高斯点的颜色值;基于各3D高斯点的颜色值,将目标场景分别按照多个视角投射到二维空间,得到多张映射图像;基于多张映射图像和多个视角的二维图像之间的损失,优化场景属性、材质属性和光照参数。

    一种人脸合成图检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111862030B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202010681942.6

    申请日:2020-07-15

    Abstract: 本申请公开了一种人脸合成图检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能、深度学习以及图像识别领域。具体方案为:将待检测人脸图像输入至预先训练的卷积神经网络,得到待检测人脸图像的原始图像特征;将待检测人脸图像的原始图像特征分别输入至第一全连接层和第二全连接层,得到待检测人脸图像的人脸关键点对应的第一特征向量和待检测人脸图像对应的第二特征向量;将第一特征向量和第二特征向量进行合并,得到合并后的特征向量;将合并后的特征向量输入至第三全连接层,得到待检测人脸图像的检测结果。本申请实施例可以缓解人脸合成图检测的过拟合情况,提高人脸合成图检测的泛化性和准确性,提升对于未知的合成样本的检测效果。

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