一种交易平台分类方法和装置

    公开(公告)号:CN111401448A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010183470.1

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本发明提供了一种交易平台分类方法和装置,包括步骤:数据采集,接收第一数据,根据第一数据获取第二数据,所述第二数据包括自然语言,对所述第二数据进行第一预处理,生成第三数据;数据处理,对所述第三数据进行分析,根据数据相关度,判定所述第三数据为第一类数据或第二类数据;分类模型建立,将所述第一类数据和第二类数据根据样本数和学习率建立分类模型;平台分类,接收平台数据和所述第三数据,将所述第三数据输入所述分类模型,判定所述第三数据为第一类数据或第二类数据;分析平台数据,判定与所述平台数据相关的第三数据。通过数据采集,数据处理,分类模型建立,平台分类,判断平台为场内或场外平台。

    基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法和系统

    公开(公告)号:CN108629686A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810436340.7

    申请日:2018-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法和系统。所述方法包括:通过采集互联网金融企业的征信信息,通过采集到的征信信息,构建互联网金融企业相关的征信风险评估模型,通过构建的征信风险评估模型,对互联网金融企业的征信风险进行评估,供互联网金融平台判断是否适合与其进行金融交易。本发明提供的基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法,能够准确地对互联网金融企业的征信进行评估,进而为互联网金融平台提供准确有效的征信评估,提高了联网金融平台的风险控制能力,降低了互联网金融平台出问题的风险。

    互联网金融风险分析可视化展示系统

    公开(公告)号:CN107578193A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710945795.7

    申请日:2017-10-12

    Abstract: 本发明涉及互联网金融风险技术领域,具体涉及互联网金融风险分析可视化展示系统。所述互联网金融风险分析可视化展示系统包括:安全态势感知模块;风险监测模块;跟踪与分析模块。应用互联网金融风险分析可视化展示系统,实现互联网金融平台运行风险分析可视化,整体展示平台的公告异常、涉嫌虚假宣传、服务器境外部署等态势;实现互联网金融平台网络安全风险分析可视化,整体实现平台网站与APP安全态势展现,互联网金融平台舆情风险分析可视化,对平台运营风险进行深度剖析,呈现平台基本运营指数、动态实现平台健康度的评估。实现企业数据接入的互联网金融平台资金安全风险分析可视化,整体呈现平台资金的异常分析、流动、自融和自保等态势。

    可编辑区块链的分布式链上信息编辑共识方法及系统

    公开(公告)号:CN118074945A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311523013.2

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种可编辑区块链的分布式链上信息编辑共识方法及系统。所述方法包括:区块链用户发起编辑请求;连接该区块链用户的服务节点将该编辑请求广播到区块链网络中;编辑共识节点对该编辑请求进行验证,并在对该编辑请求达成共识后,基于该编辑请求中的编辑操作在编辑链中生成一条交易记录E;常规共识节点获取该交易E后,在原始链中执行对应的编辑操作;区块链中的其他节点结合编辑链中的交易记录E,对原始链中执行对应的编辑操作进行验证。本发明可以确保区块链网络对编辑操作的一致性,并当故障节点和恶意节点数量小于阈值时,不影响共识算法的一致性。

    基于联盟链的超文本文件与元数据分布式存储及管理方法

    公开(公告)号:CN118074888A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202310509395.7

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于联盟链的超文本文件与元数据分布式存储及管理方法,所述存储方法包括:接收存储用户的存储请求,存储请求包括:待存储文件、请求信息和存储副本数;将待存储文件分片为N个分片集合;针对每一分片集合,通过对分片的加密以及对加密分片的哈希计算,得到分片集合对应的加密数据集合和哈希数组;计算哈希数组的根哈希,将根哈希返回至存储用户,将加密数据集合与哈希数组发送至分布式存储系统;基于请求信息与所有分片集合对应的根哈希,生成交易元数据;通过调用智能合约或交易生成交易事务,并将交易事务广播至区块链网络中。本发明解决了分布式存储系统中查询效率低、难以支持模糊搜索、数据存储管理逻辑复杂等问题。

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