一种分布式事务提交协议的运行环境监测方法

    公开(公告)号:CN115145784A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210411985.1

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本公开涉及一种分布式事务提交协议的运行环境监测方法,属于分布式事务处理技术领域。本公开通过使用RLSM鲁棒性等级状态机来维护每个参与者的系统环境,该状态机维护的状态可通过输入不同参数被动态调整,以实时跟踪每个参与者的环境;协调者能够基于参与者对应RLSM的状态确定系统环境等级,打破了现有分布式事务提交时对系统环境的固定假设,使得分布式事务提交可根据系统环境动态调整提交协议,提高分布式事务处理的效率。进一步通过设定状态机输入由当前协议及其结果设置,实现参与者RLSM状态的自动调整。进一步设定状态机降低等级时的输入参数非固定,而是通过强化学习基于历史提交协议执行结果习得,更符合分布式事务处理环境,提高事务处理效率。

    共享单车调度方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114841610A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210590148.X

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明提供了一种共享单车调度方法、装置、设备及可读存储介质,涉及共享单车技术领域。所述方法包括:确定目标区域中的调度中心;构建所述目标区域中的每一摆放点的共享单车需求预测模型;根据所述共享单车需求预测模型,确定由所述调度中心向所述每一摆放点调度共享单车的数量。本发明的方案能够预测每一摆放点的共享单车的需求数量,并由调度中心进行调度,避免投放不均衡。

    一种基于结构化数据的预测方法
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113159449A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110521123.X

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于结构化数据的预测方法,属于人工智能学习预测技术领域,包括获取所述结构化数据元组x=<x1,x2,...xj,...xm>;将属性值xj转换为嵌入向量表示ej;使用多个指数神经元基于所述嵌入向量建模所述x的特征相互作用;将所有所述特征相互作用聚合构建所述x的特征向量;基于所述特征向量进行分类预测。本发明通过指数神经元建模交叉特征,克服了对数神经元输入必须为正的限制,提高了神经元灵活性及适用场景,提升了交叉特征建模的有效性;多头门控注意力机制能够根据输入数据动态并有选择性地建模任意阶的交叉特征,提升了特征建模的准确性和效率,进而提升了目标预测的准确性和效率;通过门控机制动态捕捉输入样本的交互项,提供了模型决策的可解释性以及新的见解。

    适用于连续运行参考站的差分伪距校正信号异常监测方法

    公开(公告)号:CN109031374A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810884627.6

    申请日:2018-08-06

    Inventor: 王菊 伊鹏飞 陈刚

    CPC classification number: G01S19/41

    Abstract: 本发明公开了一种连续运行参考站的差分伪距校正信号异常监测方法,将参考站网络构建为加权连通图,以差分伪距校正值作为图信号;对差分伪距校正信号进行图傅里叶变换,检测是否存在异常;对差分伪距校正信号进行窗式图傅里叶变换,识别存在异常的参考站;使用数值插值方法修正异常的差分伪距校正信号;本发明在不增加CORS系统硬件设施的条件下,通过应用图信号处理方法这一软件算法即可完成信号异常的检测、识别、修正功能,保证连续运行参考站网络中修正信息的连续可用性。同时,本发明不仅对于单个站点发生信号异常的情况有效,对多个站点同时发生信号异常的情况同样适用。

Patent Agency Ranking