一种电化学检测方法测定水中3-硝基-1,2,4-三唑-5-酮(NTO)含量的方法

    公开(公告)号:CN117630139A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210948934.2

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本发明涉及一种电化学检测方法测定水中3‑硝基‑1,2,4‑三唑‑5‑酮(NTO)含量的方法,涉及到电化学检测领域。本发明以未修饰钢片为工作电极,铂电极作为对电极,Hg/Hg2O4电极作为参比电极,采用动电位慢扫描法,根据电化学响应信号与待测溶液浓度之间的线性关系,实现对溶液中NTO的简便、快速、准确的定量检测。本发明解决了现有溶液中NTO定量检测无法快速实现、低成本的问题,所述检测方法准确性高、简便快速,无需样品预处理,操作简便且检测条件温和。为实现污水NTO的含量的在线快速检测方面推广使用。

    一种高速数传并行符号同步方法
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117499193A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311478510.5

    申请日:2023-11-08

    Inventor: 任科学 郇浩 李超

    Abstract: 本发明公开了一种高速数传并行符号同步方法,包括:对串并转换后并行输入的2M个样点进行定时补偿,输出2M个插值样点intOut,并选择指定支路的插值样点作为同步符号输出;同一时刻各支路所需插值分数间隔μ相同,μ由数控振荡器输出值提供;鉴时器根据插值样点intOut估计平均定时误差环路滤波器对平均定时误差进行滤波,输出v;根据v和插值分数间隔μ得到数控振荡器输出W,由W得到新的插值分数间隔μ和采样点调整参数m,μ用于下一轮定时补偿,m用于输入样点调整。本发明,过采样倍数低至2倍的情况也可使用,且结构简单,运算复杂度大大降低。

    一种快速检测高氯酸铵含量的电化学方法

    公开(公告)号:CN117368296A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202210958410.1

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本发明涉及一种快速测定高氯酸铵含量的电化学检测方法,涉及到电化学检测领域。本发明以未修饰钢片为工作电极,玻碳电极作为对电极,Ag/AgCl电极作为参比电极,通过采用动电位慢扫描法,根据电化学极化曲线扫描测试得到的腐蚀电位与待测溶液浓度之间的线性关系,实现对溶液中的简便、快速、准确的定量检测。本发明解决了现有溶液样本中高氯酸铵定量检测无法快速实现、低成本的问题,所述检测方法准确性高、简便快速,无需样品预处理,操作简便且检测条件温和。为实现污水高氯酸铵的含量的在线快速检测方面推广使用。

    一种基于小型无人平台的球型杀伤战斗部结构

    公开(公告)号:CN117268185A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202211081854.8

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明涉及一种武器装备,一种基于小型无人平台的球形杀伤战斗部结构。本发明应用于城市作战环境中,针对性的设计出一种搭载在无人平台上的新型战斗部结构,用于对作战人员的定点清除和对设施设备的毁伤破坏。使用小平台载荷装载战斗部,利用无人机垂直起降、航速快、航程长的优点对作战目标实施精确灵巧打击。在执行目标任务定点清除或对设施设备的毁伤破坏任务时,无人机载弹飞行或行驶至预定位置,根据目标的不同,采用提前装载号不同的引信的触发方式,达到预定战斗位置后起爆,对目标进行毁伤。

    一种空间式高爆热储能破片的制备工艺

    公开(公告)号:CN117263759A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202210783727.6

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种空间式高爆热储能破片的制备工艺,在氟聚物基材料的基础上通过物理改性的方法,使得氟聚物材料对纳米铝的包覆更加充分,可以最大效率得释放能量。除此之外,在活性破片的基础上又立体式得装填了高爆热储能结构件。储能结构的引入,使得在撞击目标物时毁伤面积大大增加、对隐身材料起到极大的破坏作用。高爆热材料的引入,使得具有扩大毁伤面积的储能结构件的能量释放效率也得到了提升。储能结构件在破片内部双锥型立体化分布在破片内部,使得毁伤角度更加全面,毁伤面积得到进一步提升。综合来说,一种空间式高爆热储能破片,在高效毁伤领域有着相当重要的作用。

    一种基于小样本深度学习的快速毁伤识别和定位方法

    公开(公告)号:CN117079104A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311332823.X

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于小样本深度学习的快速毁伤识别和定位方法,能够避免定位误差同时显著减少人工标注成本。本发明的面向靶板穿孔目标的小样本深度学习毁伤识别和定位方法,基于深度学习的图像矫正、毁伤识别和穿孔定位,引入深度学习进行靶板图像矫正,避免了拍摄图像偏斜、扭曲等导致的定位误差,减少毁伤图像拍摄中因外部因素导致的毁伤定位偏差,大大降低毁伤识别的人工成本;本发明在目标识别方面引入元学习的小样本深度学习技术显著降低了样本需求量,对比于其余需要大量有标注的数据集,显著减少了样本需求量,大致只需切割并标注两张左右的完整战斗部靶板图像,就可以实现目标检测。

    一种基于零知识证明的隐私保护跨链交易验证方法

    公开(公告)号:CN116562874A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310473481.7

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明提供一种基于零知识证明的隐私保护跨链交易验证方法,用于解决现有跨链平台难以在隐私保护的前提下验证跨链交易真实性的难题。基于零知识证明与集合成员证明的隐私保护特性,根据跨链交易隐私内容与默克尔树的计算关系,创造性地提出了一种基于零知识证明的隐私保护跨链交易验证方法,源链生成零知识证明以证明跨链交易的真实性,中继链验证零知识证明从而审查跨链交易,实现隐私保护的跨链交易验证方法。本发明提供的方法有效地防止了恶意用户伪造跨链交易;解决了中继链节点存在自主干扰跨链交易执行与隐私泄露的问题;中继节点无需查看跨链交易内容即可零知识地审查跨链交易的合法性,提高跨链交易执行的可靠性。

Patent Agency Ranking