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公开(公告)号：CN101251596B
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN200810102506.8
申请日：2008-03-21
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明公开了一种风廓线雷达非相参无线电干扰抑制方法，属于信号处理和检测技术领域；它具体为，在发射端产生脉间、脉内两种伪随机序列；进行编码处理；然后调制发射，并将脉间脉内两种伪随机序列保存之接收信号处理机；最后在接收端进行接收，并将接收信号进行两次解码处理；至此完成本方法处理过程。经此方法处理的风廓线雷达接收信号，经过与发射调制脉冲完全同步的脉间伪随机码序列进行第一次解码运算，将相参的测风信号恢复并将不相参的无限电干扰白噪声化，从而达到降低无线电干扰信号功率谱的效果，再根据脉内伪随机码本序列进行第二次解码运算达到提高风信号的功率的效果，其干扰抑制效果约(10log L)dB，风信号功率提高约(20log P)dB。
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公开(公告)号：CN101251596A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810102506.8
申请日：2008-03-21
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明公开了一种风廓线雷达非相参无线电干扰抑制方法，属于信号处理和检测技术领域；它具体为，在发射端产生脉间、脉内两种伪随机序列；进行编码处理；然后调制发射，并将脉间脉内两种伪随机序列保存之接收信号处理机；最后在接收端进行接收，并将接收信号进行两次解码处理；至此完成本方法处理过程。经此方法处理的风廓线雷达接收信号，经过与发射调制脉冲完全同步的脉间伪随机码序列进行第一次解码运算，将相参的测风信号恢复并将不相参的无限电干扰白噪声化，从而达到降低无线电干扰信号功率谱的效果，再根据脉内伪随机码本序列进行第二次解码运算达到提高风信号的功率的效果，其干扰抑制效果约(10log L)dB，风信号功率提高约(20log P)dB。
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公开(公告)号：CN119815214A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410778514.3
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 王勇 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 孙丹丹 , 李志沛 , 潘小龙 , 郭栋 , 常欢 , 胡善亭 , 周思彤
IPC: H04Q11/00 , H04L41/16 , H04L41/40 , H04L41/147 , H04L41/0896 , H04L41/0895
Abstract: 本发明公开一种多用户多业务无源光网络动态带宽分配方法，属于光接入网和工业互联网领域。本发明基于流量分类的无源光网络动态带宽分配方法，通过改进传统时分复用无源光网络的架构和带宽分配方法，为用户的不同类型流量提供差异化分配方法，在面向工业互联网的光接入网场景下实现高带宽利用率和架构高灵活性的带宽资源分配。本发明通过划分逻辑上隔离的两个虚拟OLT，以及两个切片，提升灵活性和可扩展性；通过收集历史流量数据，输入到联合神经网络模型中，进行准确地流量分类，实现差异化资源分配；通过对流量分类，将用户数据流量划分到特定的网络切片中，在不同的切片中采用不同的带宽分配方法，提升整个网络带宽资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118711075A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410671718.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理、深度学习及雷达目标检测技术领域，涉及一种基于简化形态学去噪的SAR目标检测方法。所述SAR目标检测方法依托于包括Focus切片模块、Sim‑Mor简化形态学去噪网络和YOLOx目标检测网络的SAR图像目标检测模型，包括：1)针对SAR图像中特有的斑点噪声，简化形态学操作，设计Sim‑Mor简化形态学去噪网络；2)以YOLOX为基础网络，在Focus切片模块后嵌入Sim‑Mor简化形态学去噪网络，实现去噪和目标检测的融合；3)基于制作的数据集对SAR图像目标检测模型进行训练和评估。所述方法具有自适应性，不因输入图像尺度变化改变网络模型；同时模型训练复杂度低和识别精度高。
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公开(公告)号：CN114254386B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111537078.3
申请日：2021-12-13
Abstract: 本发明提供一种基于层次聚合和区块链的联邦学习隐私保护系统及方法，所述系统包括可信机构、区块链、联邦学习模块、以及IPFS分布式存储系统；所述区块链用于记录联邦学习模块产生的各项数据以及训练过程中历次迭代的各个版本的训练模型对应的模型地址；所述联邦学习模块用于实现联邦学习训练；所述用户终端获取当前全局模型作为本地模型，并在本地数据集上，对所述本地模型进行训练，以获取新一轮的本地模型；所述IPFS分布式存储系统用于存储本地模型参数和全局模型参数。基于本发明的系统，解决现有技术中联邦学习隐私保护机制效率低、降低模型准确率、存储开销大的技术问题，能够提高联邦学习效率、提高全局模型准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116599910A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310043691.2
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 孙丹丹 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 王勇 , 李尚译 , 胡善亭 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
IPC: H04L47/50 , H04L47/56 , H04L47/62 , H04L47/6275 , H04L49/90
Abstract: 本发明公开的一种端到端协作的时延冗余时间敏感流调度方法，属于光网络和工业互联网领域。本发明基于环排队和转发模型，将转发模型中用于传输时间触发流的两个队列扩展为三个，其中一条为备选队列，冲入备选队列中的时间触发流将在下一个时隙中进行传输；通过交换机缓冲区时间触发流队列优先级定时转化，保证交换机节点数据包在两个周期之内传送完毕；在光网络场景下基于时间敏感网络实现端到端协作的时延冗余时间敏感流调度，通过改进传统环排队和转发模型为时间触发流设置专用备选队列，为时间触发流提供受保护的传输窗口，在保证时间触发流传输时延的前提下，最大化成功调度时间触发流的数量，以提高整个光网络的时间触发流吞吐量。
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公开(公告)号：CN115378626A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210434874.2
申请日：2022-04-24
Abstract: 本发明提出一种流数据高效细粒度安全共享方法，通过从数据加密到数据共享的构建与优化，能够在保证安全高效的数据存储同时支持细粒度的访问控制。包括：将数据生产者的流数据进行数据分块，并预聚合计算每个数据块的统计值，同时密钥管理模块产生密钥流，二者经数据加密后将密文上传至服务提供商；所述服务提供商将所述密文分为两个部分存储，所述统计值密文存储到内存缓存中，原始值密文存储到磁盘中；数据拥有者基于资源路径、时间范围、时间粒度生成访问控制模板，并利用模板加密数据生产者的密钥流；数据访问者经数据拥有者授权后，查询数据并解密授权范围内的数据。
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公开(公告)号：CN111090858A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911164905.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明针对现有技术中特征表达不足、漏报率和误报率高、攻击树节点权重设置不合理等问题，提出一种基于拓展攻击树模型的木马检测方法。该方法包括：通过对木马程序进行静态特征分析，获取操作码OPCode序列，从所述操作码OPCode序列中提取木马特征OPCode短序列；通过对木马程序进行动态特征分析，获取API调用序列，从所述API调用序列中提取木马特征API短序列；根据所述OPCode短序列和API短序列构建原始拓展攻击树，并将所述原始拓展攻击树的节点的权重参数初始化，作为第一个攻击树基本学习器；动态更新所述权重参数得到若干个攻击树基本学习器，通过集成学习构建强学习器，进行木马检测。
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公开(公告)号：CN110933656A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911256709.7
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W4/80 , G06F16/9535 , G08B7/06 , G08C17/02
Abstract: 一种基于蓝牙和Android的电子元器件拾取控制平台和方法，能够使用户快速了解实验室所有电子元器件型号信息、库存状态，用户取用元器件的自动化程度大大提高。平台包括：自助选择控制模块，包含当前实验室的所有电子元器件信息，将用户所需的电子元器件信息在智能终端浏览平台选中，将对应的序号发送到控制电路；元器件收纳装置，呈矩阵分布，每一个矩阵元素对应一种型号的元器件，并且收纳单元的面板安装LED和蜂鸣器，根据收到的元器件序号，控制FPGA中对应的输出接口输出高电平，控制LED灯亮和蜂鸣器发出提示音；蓝牙通讯模块，通过蓝牙通讯模块将对应的序号发送至控制电路。
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公开(公告)号：CN105389195B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510707442.4
申请日：2015-10-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于代码替换和正则表达式的静态分析工具改进方法，静态分析工具采用预处理模块对源代码进行预处理，生成中间代码；采用语法分析模块对中间代码进行语法分析最终获得双向token链表；采用缺陷模式匹配模块用于将双向token链表与缺陷模式进行对比，找到其中匹配的部分，处理获得静态分析结果；在预处理模块中对源代码进行预处理时，将i++替换为(i＝i+1)‑1，将++i替换为i＝i+1，将i‑‑换为(i＝i‑1)+1，将‑‑i替换为i＝i‑1；在缺陷模式匹配模块中增加如下正则表达式：if(％var％＝％num％)；if(％any％&％any％)；scanf(％str％,％var％)；其中％var％、％num％、％any％、％any％、％str％以及％var％均为变量。本发明可以提高整形溢出问题的准确度，降低漏报率，少人工检查的成本。
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