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公开(公告)号：CN106056044A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610340061.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0053
Abstract: 本发明提供一种基于端元丰度反演的高光谱图像发射率光谱提取方法，首先对整幅红外高光谱图像进行混合像元分解操作，得到图像中的纯净端元以及各端元所对应的丰度值，进而得到图像中每一像元点的辐亮度光谱曲线，然后在设定的温度阈值范围内对感兴趣目标辐亮度光谱进行曲线积分，根据积分面积估算出红外高光谱发射率曲线模拟的绝对黑体温度，进而求得发射率光谱曲线。本发明在进行感兴趣目标辐亮度曲线提取时，考虑了混合像元的影响，通过端元提取和丰度反演得到了目标真实辐亮度曲线，提高了辐亮度曲线提取精度，进而使得发射率曲线的提取精度得到提高。
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公开(公告)号：CN104834938A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510213540.2
申请日：2015-04-30
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6239
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分和聚类分析的高光谱信息提取法方法，包括：确定n个样品的数据的标准化矩阵Z；确定标准化矩阵Z的相关系数矩阵R，计算相关系数矩阵R的特征根和与每一个特征根对应的特征向量将标准化后的样品数据变量转换为主成分，贡献率最高的变量U1为第一主成分,贡献率第二高的变量U2为第二主成分,…,贡献率排名为p的变量为第p主成分；将贡献率最高的m个主成分加权求和以获取累计贡献率，并将累计贡献率超过预定阈值的m个主成分作为聚类分析主成分；对聚类分析主成分进行分类尺度计算以确定样品的相似性，并根据确定的样品相似性对样品进行分类。本发明结合主成分分析法和聚类分析法，实现对高光谱图像信息的有效提取。
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公开(公告)号：CN117249905A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311213929.8
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01J5/00 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G01J5/02 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于PINN的目标表面温度反演方法及装置，其中方法包括：构建目标动态光热响应的物理模型；构建以时间参数、空间参数和目标物性参数为输入的全连接神经网络，并利用所述物理模型构建该神经网络的损失函数，通过循环迭代优化所述神经网络的网络参数以使所述损失函数趋近于0，得到可用于预测目标表面温度场的PINN模型；获取目标动态光热响应的红外辐亮度实测数据；所述红外辐亮度实测数据是在设定的时间参数和空间参数下得到的；根据所述红外辐亮度实测数据和所述PINN模型确定目标表面温度。本方案，能够降低目标表面温度反演过程中的计算量，提高红外测温法测量目标表面温度的速度。
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公开(公告)号：CN116878667A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310860224.9
申请日：2023-07-13
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明实施例涉及红外特性测试技术领域，特别涉及一种固定翼无人机动态红外特性的测试方法和装置。其中，方法包括：使固定翼无人机基于预先确定的待测试工况和设定航路进行模拟飞行；在模拟飞行过程中，利用红外测试系统对固定翼无人机进行测量，得到固定翼无人机在每一个目标时刻下的目标红外图像；基于红外测试系统的GPS信息和固定翼无人机的惯导信息，确定每一个目标时刻时固定翼无人机在自身的机体坐标系下的视向角；基于视向角、目标红外图像以及预先测量得到的环境参数，确定固定翼无人机在自身机体坐标系下的红外特性数据，以此来对固定翼无人机进行准确地红外特性评估。
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公开(公告)号：CN110806144B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201911115064.5
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种红外干扰目标投放机构，包括调角机构、底盘、底座和限位装置，调角机构上架设有发射炮架，底盘架设在调角机构底部，底座转动连接在底盘底部，底盘转动方向垂直与调角机构的调节方向，限位装置架设在底盘两侧，其中，限位装置包括螺栓、套环和限位块，螺栓插接在底盘上，套环包覆螺栓头部且与底盘螺纹连接，限位块螺纹连接在螺栓尾部且嵌入底座内以限制底盘转动，本发明具有使投放机构能稳定且精准地多角度，多方位投放红外干扰目标的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113806937A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111091866.4
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F30/20 , G01N21/25 , G01N21/47 , G06F111/10 , G01N21/17
Abstract: 本发明提供了一种混合地物类型的光谱双向反射分布函数建模方法及装置，其中方法包括：确定所需建模的混合地物类型所包括的至少两种地物类型；针对所述至少两种地物类型中每一种地物类型，获取该地物类型所对应样本在若干种测量条件下的双向反射分布函数测量值；基于针对每一种地物类型得到的测量值，确定预先构建的地物地表双向反射分布函数模型中的未知参数的值；根据确定的未知参数的值，得到混合地物类型的光谱双向反射分布函数模型。本方案，能够准确得到混合地物类型的空间反射分布特性。
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公开(公告)号：CN113701883A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111027917.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明提供了一种变距离空间目标光谱特性模拟测量系统及方法，其中系统包括：目标转台、光学照明系统、光谱探测系统和控制系统；目标转台，用于承载待测空间目标，空间目标为空间实体目标的缩比模型；光学照明系统，用于输出模拟空间内太阳光照的可见光，以使输出的可见光对空间目标进行照射；光谱探测系统，包括光谱探测设备和位置调整机构；位置调整机构与控制系统相连，用于在控制系统的控制下调整光谱探测设备与空间目标之间的距离；光谱探测设备用于测量不同距离下空间目标的光谱特性。本方案，能够充分模拟出实际情况下对空间实体目标的测量过程，得到的测量结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112330789A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011259888.2
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于目标偏振特征的三维重建方法及装置、计算机设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标图像及对应的目标偏振特征，基于边缘检测方法，以目标偏振特征中的偏振度作为梯度幅值，以偏振角作为梯度方向，利用梯度算子提取目标表面轮廓的特征点；基于邦加球表示法，结合各个特征点的偏振度、偏振角，将提取的特征点投射到邦加球空间，通过与基准坐标系建立联系，获取各特征点的纹理坐标；建立各特征点的纹理坐标与几何坐标之间的对应关系，利用三维图形软件完成纹理映射。本发明针对目标偏振特征与目标姿态方位关联的特点，通过邦加球表示法建立目标的空间姿态方位信息，进而实现目标基于偏振特征的三维重建。
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公开(公告)号：CN112163587A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011065455.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明涉及一种目标对象的特征提取方法、装置和计算机可读介质，该方法包括：根据目标对象的红外辐射图像，获得斯托克斯Stokes参量图；通过Stokes参量图，获得目标对象表面的偏振信息图像，其中，偏振信息图像用于表征目标对象表面的偏振度数值；利用Canny算子对偏振信息图像进行特征提取，获得偏振信息特征图像，其中，偏振信息特征图像表征目标对象的轮廓。本方案能够提升对目标对象进行特征提取的准确性。
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公开(公告)号：CN112163523A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011050295.5
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种异常目标检测方法、装置和计算机可读介质，该方法包括：对待检测的高光谱图像进行运算，以获得高光谱图像中任意两个波段之间的相关系数；将小于预设的相关系数阈值的相关系数确定为目标相关系数；确定与该目标相关系数对应的目标波段，并根据目标波段确定目标高光谱图像；确定目标高光谱图像中每一个像素点的光谱向量；对目标高光谱图像中所有的光谱向量进行背景均值运算和协方差矩阵运算，以获得背景均值和协方差矩阵；针对目标高光谱图像中的每一个像素点，根据当前像素点的光谱向量、背景均值和协方差矩阵，确定异常目标检测结果。本方案能够提高对异常目标的检测精度。
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