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公开(公告)号：CN115378874A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211288395.0
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/2425 , H04L47/283
Abstract: 本发明公开了一种数据发送、接收方法、装置、电子设备、芯片及存储介质，在接收到第一快速报文，且正在通过第二接口标识指代的快速服务接口发送第二快速报文的情况下，基于第一快速报文的第一元组信息发送第一抢断控制信号；通过第一抢断控制信号，控制第二快速报文第二接口标识指代的快速服务接口暂停发送，并控制第一快速报文通过第一接口标识指代的快速服务接口开始发送。通过针对不同等级时延和抖动要求设计多个快速服务接口、携带抢断指示以及接口标识的抢断控制信号，无需改变帧结构，与标准所定义的帧结构一致，减少对端不能够接收数据流的几率，提升其通用性。
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公开(公告)号：CN115038051B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210964548.2
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于蓝牙的信息上报方法、接收方法、装置、设备及介质，所述基于蓝牙的信息上报方法，包括：轮询所述蓝牙的广播信道，当在所述广播信道上没有接收到单机信标帧时，轮询所述蓝牙的非广播信道；当在所述非广播信道中的第一信道上接收到基站发送的组网信标帧时，确定所述第一信道为组网信道；在所述组网信道上以载波监听多路访问CSMA机制发送关联请求至基站，并在超帧结束时接收基站发送的关联汇总确认帧，完成组网；在接收到基站发送的信息请求帧后，基于时分多址TDMA机制在预设时隙上报信息，直至接收到基站发送的停止命令，以解决当前基于蓝牙实现信息上报时，并发数较大时容易发生碰撞的技术问题。
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公开(公告)号：CN114332443B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210255076.3
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非侵入负荷识别装置、方法、存储介质及电子设备，装置包括：预处理模块、特征提取模块、特征融合模块以及识别模块，其中，预处理模块用于获取待识别负荷的V‑I曲线图像、电流包络线图像、无功电流频谱数据、有功功率和无功功率；特征提取模块用于提取V‑I曲线图像的图像特征向量、电流包络线图像的包络线特征向量，以及无功电流频谱数据的频谱特征向量；特征融合模块用于对图像特征向量、包络线特征向量、频谱特征向量、有功功率和无功功率进行特征融合得到融合特征向量；识别模块用于通过分类器对融合特征向量进行类型识别得到待识别负荷的类型。由此，提高了非侵入负荷识别的准确率，并提高了其对应识别算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114332443A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210255076.3
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非侵入负荷识别装置、方法、存储介质及电子设备，装置包括：预处理模块、特征提取模块、特征融合模块以及识别模块，其中，预处理模块用于获取待识别负荷的V‑I曲线图像、电流包络线图像、无功电流频谱数据、有功功率和无功功率；特征提取模块用于提取V‑I曲线图像的图像特征向量、电流包络线图像的包络线特征向量，以及无功电流频谱数据的频谱特征向量；特征融合模块用于对图像特征向量、包络线特征向量、频谱特征向量、有功功率和无功功率进行特征融合得到融合特征向量；识别模块用于通过分类器对融合特征向量进行类型识别得到待识别负荷的类型。由此，提高了非侵入负荷识别的准确率，并提高了其对应识别算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114123179A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111396983.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压台区拓扑的识别方法、系统、装置及介质、芯片设备，所述识别方法包括以下步骤：获取低压台区各用户的干路实测电流值和各电表的支路实测电流值；将支路实测电流值输入至预先建立的感知机模型，得到干路期望电流值；根据干路实测电流值与干路期望电流值得到损失函数；根据损失函数确定低压台区中用户电表与配电变压器的拓扑关系。该识别方法无需采用如电力线载波或电流脉冲等信号，故不存在因信号不准而造成的误判；无需在变压器出线侧安装电流互感器，安全性高；无需布置大量的现场设备，经济性好；也无需要操作人员逐户排查，工作量低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113535811A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110721838.X
申请日：2021-06-28
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京芯可鉴科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进FP‑growth算法的数据检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史数据，对所述历史数据进行处理，获取处理结果；通过改进FP‑growth算法对所述处理结果扫描一次，获取扫描结果；所述改进FP‑growth算法根据所述扫描结果，获取关联图；所述改进FP‑growth算法根据所述关联图，获取频繁项集。本发明的技术方案，通过获取电力系统异常事件的关联性，在电网调度控制系统中针对电网设备进行监控分析与故障诊断，及时发现存在的不良状况，进行相应的检修和运行维护，可以大大降低其突发性事故的发生概率，对整个电网系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN109919312A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910249144.3
申请日：2019-03-29
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络的运算方法、装置及DPU，方法包括：第一缓存区获取神经网络模型第n层的参数以及第一数据；第一运算单元根据神经网络第n层的参数对第一数据进行计算，将计算结果作为第二数据；第二缓存区在第一运算单元计算的同时，获取神经网络模型第n+1层的参数；在第一运算单元计算完成后，第二缓存区接收并存储第二数据；第二运算单元根据第二缓存区存储的神经网络模型第n+1层的参数对第二数据进行计算，将计算结果对第一数据进行更新，将更新后的第一数据存储在第一缓存区，重复上述步骤直到预设的神经网络模型的最大层数的计算完毕为止。本发明提供的卷积神经网络的运算方法、装置及DPU，提高了神经网络的运行效率。
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公开(公告)号：CN120027684A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510066040.4
申请日：2025-01-16
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开涉及智能电网技术领域，具体涉及一种区域杆塔位置异常智能检测方法、装置及系统，所述方法用于对指定区域中的多个杆塔的位置进行异常检测，所述方法包括：通过在所述杆塔的指定位置设置的定位终端获取所述杆塔的位置信息，所述位置信息包括所述定位终端的海拔高度和经纬度坐标；根据所述多个杆塔的位置信息计算所述多个杆塔两两之间的距离；基于所述多个杆塔两两之间的距离生成距离矩阵；根据所述距离矩阵，使用经训练后的人工智能模型计算所述多个杆塔中每个杆塔的异常位移概率。本公开可自动适应杆塔所处的不同环境条件或区域特点，改善复杂地理环境下的误报或漏报问题，有效消除位置信息的系统性误差，提高异常检测的可靠性。
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公开(公告)号：CN119964108A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510023963.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 清华大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本申请涉及车辆驾驶技术领域，特别涉及一种基于多交通运行场景建立眼动数据集的方法及装置，其中，方法包括：根据多交通运行场景的场景视频数据生成目标驾驶员在多交通运行场景中的眼动视频数据；基于眼动视频数据获取眼动视频数据中每帧眼动数据对应的注视热点图；基于注视热点图，由预先构建的LSD‑SLAM得到注视热点图的语义分割信息和三维重建信息，以基于语义分割信息和三维重建信息构建目标驾驶员的眼动数据集。由此，解决了相关技术中，眼动结合运行场景的数据系统缺乏体系化的数据采集和分析，使得数据贫乏，缺乏多样的交通运行场景，且标注的数据准确性较低等问题。
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公开(公告)号：CN119813230A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411666050.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及智能电网中的分布式光伏‑储能系统管控技术领域，具体涉及一种用于分布式光伏‑储能系统的智能负荷管控配电系统和方法，在所述配电系统中，中压配电网基于每个配电变压器的输出功率向每个低压配电网中的主节点发送控制指令，进而所述低压配电网中的主节点和多个非主节点基于一致性算法进行一致性变量的持续迭代更新，使得所述多个低压配电网中的主节点和多个非主节点达到系统平衡状态，从而实现所述分布式光伏‑储能系统的智能负荷管控。本公开实现了光伏发电波动、储能系统的充放电状态以及电网的并网需求之间的一致性，且利用了多个分布式光伏‑储能系统之间的协作控制来避免电压越限和配电变压器过载的问题。
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