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公开(公告)号：CN108738148A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710360778.7
申请日：2017-05-19
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法和设备，用以解决现有技术中存在的数据传输过程中，TRP与UE的训练时间开销大、初始接入延迟高以及系统的频谱效率低的问题。该方法包括：基站发送第一设定个数宽波束给用户设备进行波束训练，其中，每个宽波束中包含第二设定个数窄波束，所述波束训练用于用户设备确定所述第一设定个数宽波束的接收质量的值；所述基站接收到所述用户设备发送的最优窄波束的序号。
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公开(公告)号：CN108134633A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711368666.2
申请日：2017-12-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04B10/40 , H04B10/116 , H04B10/11 , H04B10/66
Abstract: 本发明提供一种光无线通信装置、数据处理方法及计算机可读存储介质，所述光无线通信装置用于与其他光无线通信装置进行光通信，所述光无线通信装置包括本体和设置于所述本体内的处理模块，所述光无线通信装置还包括：设置于所述本体上的朝向各不相同的多个光收发模组，所述多个光收发模组用于向所述本体之外发射光信号，并接收所述本体之外的光信号，所述多个光收发模组分别与所述处理模块电连接。所述多个光收发模组的朝向不同，以扩展所述光无线通信装置的光信号发射与接收角度。
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公开(公告)号：CN105991167A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510050035.0
申请日：2015-01-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种低复杂度的毫米波MIMO模拟波束赋形方法，通过基站侧与用户侧的信令交互来搜索最优模拟预编码矩阵和均衡矩阵对，包括：S1.基站在预先设定的预编码码本中随机选取一初始预编码矩阵，并利用该预编码矩阵发送训练序列给用户；S2.用户利用接收到的训练序列搜索最优模拟均衡矩阵，并将最优模拟均衡矩阵发送给基站；S3.基站利用接收到的最优模拟均衡矩阵搜索最优模拟预编码矩阵，并利用该最优模拟预编码矩阵发送训练序列给用户；重复执行步骤S2至S3K次，所述K为预设的阈值。本发明解决了现有技术中毫米波MIMO模拟波束赋形方法复杂度高的问题。
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公开(公告)号：CN105721033A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610099602.6
申请日：2016-02-23
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04B7/0617 , H04B7/0626 , H04B7/0695 , H04B7/086 , H04B7/088
Abstract: 本发明属于数字信息技术领域，提供一种多用户毫米波通信系统的波束赋形方法及系统，包括：根据预设波束赋形训练算法，对用户端进行波束赋形训练，得到波束赋形训练结果；根据波束赋形训练结果，判断是否存在冲突用户端，冲突用户端为采用相同基站端下行发送波束赋形向量的用户端；若是，为冲突用户端选择待下行发送/接收波束赋形向量对，得到冲突用户端待下行接收波束赋形向量索引；将冲突用户端待下行接收波束赋形向量的索引发送给冲突用户端，使冲突用户端根据接收到的索引查找对应待下行接收波束赋形向量。通过在传统波束赋形机制中加入冲突判断过程，为冲突用户端重新选择波束赋形向量，提高传统波束赋形训练方法中冲突用户端的可达速率。
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公开(公告)号：CN102624658B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210054244.9
申请日：2012-03-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的TDS-OFDM传输方法，涉及无线通信领域。所述方法包括步骤：基于接收到的训练序列与本地训练序列的自相关特性，获取多径信道的部分先验信息，根据部分先验信息中所包括的多径信道的信道长度，确定接收到的训练序列中的无干扰区的位置；根据部分先验信息，基于压缩感知理论计算所述多径信道的各径时延；根据无干扰区中的信号，基于最大似然算法计算多径信道的各径系数。所述方法，解决了TDS-OFDM难以支持256QAM高阶调制、动态信道下性能恶化明显两大技术难题，为DTMB在频谱效率、高速移动接收等主要性能指标方面赶超国际先进水平提供了强有力的理论和技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103856422A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410099131.X
申请日：2014-03-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种多载波Large-Scale？MIMO系统的发射信号配置方法，该方法包括：S1.根据MIMO编码将待传输数据进行编码；S2.以正交随机分布的规则将导频插入编码后的传输数据并通过快速傅立叶变换，生成时域OFDM符号；S3.生成时域训练序列；S4.将时域训练符号和时域OFDM符号时分复用形成一个带保护间隔的完整OFDM符号；S5.将多个带保护间隔的完整OFDM符号组成一个OFDM帧，并在前端加入一个前导序列作为帧头，作为发射信号。本发明利用信道的稀疏特性，联合时域序列和频域导频来获得信道估计，比传统方法具有更高的频谱效率和信道估计精度。
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公开(公告)号：CN103701730A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310745257.5
申请日：2013-12-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低复杂度压缩感知的信道估计方法，同时这种方法利用了信道时域的相关性。基于OFDM传输的信号帧结构一般由信号帧头和帧体数据两部分组成，其中帧头为已知的训练序列；帧体数据为待传输的信息数据。信道估计方法包括：将接收的信号分为训练序列和帧体数据；根据所述训练序列和所述帧体数据，确定信道延时的粗估计和信道长度的粗估计；根据所述信道长度的粗估计确定信道增益的粗估计；根据所述信道延时的粗估计，信道长度的粗估计及所述信道增益粗估计，确定信道延时的精确估计；根据所述信道延时的精确估计确定信道增益的精确估计。从而能够降低信道估计复杂程度，使得信道估计易于实现。
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公开(公告)号：CN103188003A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201310141367.0
申请日：2013-04-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于迭代检测的低复杂度并行干扰消除方法，涉及欠定多天线系统的数字通讯技术领域。包含步骤：S1.判断候选并行子系统有无先验信息；S2.若并行子系统中无先验信息，利用检测中间信号的概率特性来选择候选并行子系统，组建候选并行子系统集合；S3.与步骤S2同步，若候选并行子系统中有先验信息，利用前次迭代的先验信息来选择候选并行子系统，组建候选并行子系统集合；S4.对候选并行子系统集合中的并行子系统进行检测。另外提供了一种基于迭代检测的低复杂度并行干扰消除系统。本发明通过选择出现概率较大的候选子系统，有效减少了检测过程中待检测子系统的个数，显著降低了用于基于迭代检测的低复杂度并行干扰消除方法的复杂度。
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公开(公告)号：CN101902499B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010218532.4
申请日：2010-06-25
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于广播电视网的物联网组网方法，所述物联网包括异构节点，按照如下方式进行组网：将所述物联网中的异构节点按照能耗特性分为多层，且以广播电视网作为所述物联网的骨干网。本发明还提供了一种基于所述物联网的路由方法。本发明通过基于物联网中异构节点的能耗特性的层次化设计，满足了物联网中异构节点规模呈几何级数增长的需求；通过以广播电视网为骨干网，充分利用了广播电视网的覆盖和传输优势，实现物联网路由的高可靠和低功耗需求之间的平衡。
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公开(公告)号：CN102075480B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN200910238447.1
申请日：2009-11-20
Applicant: 清华大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种数字信息传输的帧同步序列生成方法及系统，该方法包括步骤：根据需传输的信令信息组的数量，生成若干组已知序列，并用不同的信令信息组分别调制所述已知序列；对所述已调制的已知序列分别进行预处理；将处理后的已知序列映射到若干子载波上，得到频域数据块；对所述频域数据块进行逆离散傅里叶变换，得到时域数据块；在所述时域数据块的前、后分别插入前保护间隔、后保护间隔，得到帧同步序列。本发明的方法及系统生成的帧同步序列可携带一定数量的物理层信令信息，用于接收机快速的完成信号帧捕获、参数的初步估计以及物理层信令的传输，提高信号传输系统的灵活性与可靠性。
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