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公开(公告)号：CN118551341A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411028277.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F18/25 , G06N20/20 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供一种玉米作物系数测算方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及农业生产技术领域，所述方法包括：在玉米处于苗期到穗期的生长阶段时，将第一环境数据、第一表层土壤含水量和冠层覆盖率进行合并后，分别输入到随机森林模型、XGBoost模型和第一深度神经网络模型进行投票融合，得到苗期到穗期对应的第一作物系数的测算结果；在玉米处于花粒期到收获期的生长阶段时，将第二环境数据、第二表层土壤含水量和叶面积指数进行合并后，分别输入到支持向量机、梯度提升决策树模型和第二深度神经网络模型进行投票融合，得到花粒期到收获期对应的第二作物系数的测算结果。本发明提升了玉米作物系数的测算准确性。
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公开(公告)号：CN118094112B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410467181.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/2321 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种灌溉数据同化方法、装置、电子设备及存储介质，利用基于图神经网络的生成对抗网络的第一数据融合模型和基于图神经网络的元学习的第二数据融合模型，实现数据的高效和高质量的融合，提高数据融合的稳定性和多样性。利用基于图神经网络的注意力机制的第一数据同化模型和基于图神经网络的自适应优化的第二数据同化模型，实现数据同化模型的有效构建、优化和更新，可以实现自主的学习和优化能量，及时捕捉和适应灌溉系统的复杂性和变化性，满足灌溉管理和决策的实时性和精准性要求，进而提高数据同化模型的性能和效果，提升数据同化模型的智能程度。
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公开(公告)号：CN118094112A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410467181.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/2321 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种灌溉数据同化方法、装置、电子设备及存储介质，利用基于图神经网络的生成对抗网络的第一数据融合模型和基于图神经网络的元学习的第二数据融合模型，实现数据的高效和高质量的融合，提高数据融合的稳定性和多样性。利用基于图神经网络的注意力机制的第一数据同化模型和基于图神经网络的自适应优化的第二数据同化模型，实现数据同化模型的有效构建、优化和更新，可以实现自主的学习和优化能量，及时捕捉和适应灌溉系统的复杂性和变化性，满足灌溉管理和决策的实时性和精准性要求，进而提高数据同化模型的性能和效果，提升数据同化模型的智能程度。
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公开(公告)号：CN117726051B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410176207.8
申请日：2024-02-08
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种特色农作物产量预测方法、装置及存储介质，应用于神经网络学习技术领域，其中方法包括：获取农作物的生长数据，生长数据包括第一农作物的第一生长数据和第二农作物的第二生长数据；第一农作物的产量大于第二农作物的产量，和/或第一农作物的种植范围大于第二农作物的产量；基于第一生长数据对创建的初始产量预测模型进行训练，得到产量预测基础模型；基于第二生长数据和设定的自适应学习机制对产量预测基础模型的模型参数进行调整，得到产量预测模型；基于待预测第二农作物的生长数据和产量预测模型，得到待预测第二农作物的产量预测结果。本申请提供的方法和装置，提高了特色农作物的产量预测准确性和预测稳定性。
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公开(公告)号：CN115861827B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310173436.X
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种作物水肥胁迫的决策方法、装置及手机终端，属于智能农业技术领域。该方法包括：基于第一作物图像和第二作物图像，确定待识别作物当前的作物系数和冠层温度；基于所述待识别作物当前的作物系数和冠层温度，确定水分胁迫状态和养分胁迫状态；采用模糊控制算法对所述水分胁迫状态和所述养分胁迫状态进行处理，确定所述待识别作物的水肥胁迫决策结果。本发明提供的作物水肥胁迫的决策方法、装置及手机终端，能够通过灵活性高且成本低的图像采集手段，结合图像处理相关算法、模糊控制与专家经验实现了动态的水肥协同诊断与决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115981221A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310276109.7
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G05B19/042 , E02B5/08
Abstract: 本发明涉及水联网全渠道控制技术领域，提供一种逐级优化的渠道灌溉闸门控制方法及系统。上述的逐级优化的渠道灌溉闸门控制方法，包括：确定本级闸门的当前流速；基于下一级对应闸门的总目标灌水量、所述本级闸门的所述当前流速以及所述本级闸门的总目标灌水量，确定下一级对应所述闸门的目标流速。本级闸门确定下一级闸门的目标流速，下一级闸门确定下下一级闸门的目标流速，以逐级控制的方式，动态调整各闸门的流速，能够使灌溉水精准高效的进入农田，避免渠头渠尾的灌溉差异；同时，按照目标灌水量所占比例调整下一级各闸门的流速，能够保证灌溉时长一致，减少灌溉时间。
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公开(公告)号：CN115687850A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211367060.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F17/10 , G06Q50/02 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种农田的灌溉需水量计算方法及装置，属于农业信息技术领域，所述方法包括：根据颜色特征对农田的目标图像进行图像分割，确定所述目标图像中的绿色作物所处的目标区域；根据所述目标区域的像素个数与所述目标图像的总像素个数的比值，确定绿色作物的覆盖率；根据所述覆盖率和气象数据，确定所述农田的灌溉需水量。本发明利用基于颜色特征的图像分割方法计算出作物覆盖率，计算得到作物系数，再根据作物系数和参考作物蒸发蒸腾量计算得到作物需水量，改变传统作物需水量计算方式，实现作物需水量自动计算，提高生产效率并节省成本。
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公开(公告)号：CN114942611B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210881513.2
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G05B19/042 , G01F1/00 , G01F15/061 , A01G25/16
Abstract: 本发明提供一种农业灌溉远传水表及水表控制方法，涉及农业信息技术领域，包括：供电单元分别与微控制单元和通讯单元电连接，微控制单元分别与供电单元、流量计量单元和实时时钟单元通信连接；其中，实时时钟单元基于第一预设周期向微控制单元发送时钟唤醒脉冲信号；流量计量单元检测到灌水量脉冲信号的情况下，将灌水量脉冲信号发送给微控制单元；微控制单元在收到时钟唤醒脉冲信号的情况下，微控制单元控制供电单元向通讯单元供电，通讯单元进行数据上传；微控制单元在收到灌水量脉冲信号的情况下，微控制单元控制供电单元根据第二预设周期向通讯单元供电，通讯单元基于第二预设周期进行数据上传，其中，第二预设周期短于第一预设周期。
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公开(公告)号：CN119047659A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411534210.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种灌区内田块需水预报方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业灌溉技术领域，所述方法包括：基于灌区内每个网格在未来各时间单元的土壤含水量、灌区内每个网格在未来各时间单元的灌溉需求参数和灌区内每个网格在未来各时间单元的气象要素进行以网格为单元的需水量预测，得到灌区内每个网格在未来各时间单元的需水量；网格是通过将灌区进行均匀划分得到的；基于密度的空间聚类算法对灌区内的网格进行聚类，确定灌区内每个田块所包含的网格；根据灌区内每个网格在未来各时间单元的需水量，以及每个田块所包含的网格，确定灌区内每个田块在未来各时间单元的需水量。本发明提高了灌区内田块需水预报的精度。
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公开(公告)号：CN118711069B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411163382.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种自适应权重调整的玉米水分亏缺诊断方法以及装置，应用于作物水分亏缺判断领域，上述方法包括：获取作物表型特征、土壤特征以及环境特征；按照玉米的生育期进行特征提取，确定与每个生育期对应的关键特征参数，其中，生育期包括苗期、拔节期、抽雄吐丝期、灌浆成熟期；确定关键特征参数对于玉米水分亏缺的影响力指标；确定影响力指标大于影响力指标阈值的目标特征参数；将目标特征参数输入至预训练的深度卷积神经网络，得到由预训练的深度卷积神经网络输出的玉米的水分亏缺程度，其中，目标特征参数的权重是基于目标特征参数的信息熵自适应调整的；通过本发明能够准确诊断玉米的水分亏缺情况。
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