公开(公告)号：CN115496708A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202210964056.3

申请日：2022-08-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李建强 ,  赵琳娜 ,  邸远航 ,  程文秀

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明提供一种安全帽检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据获取的待处理图像，基于人体姿态估计网络，确定节点图像；根据所述节点图像中的人体关键节点，确定感兴趣区域图像；提取所述感兴趣区域图像中安全帽对应的目标颜色像素；根据所述目标颜色像素，确定所述安全帽的佩戴情况。该方法用以解决现有技术中现有的安全帽检测方法都具有一定的局限性，从而易导致电子设备无法准确确定工作人员是否佩戴安全帽的缺陷，实现电子设备基于人体姿态估计网络，可准确确定人体关键节点，从而从待处理图像中能够准确确定安全帽的佩戴情况。

公开(公告)号：CN114549492A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210183020.1

申请日：2022-02-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李建强 ,  刘朝磊 ,  高正凯 ,  赵琳娜 ,  程文秀 ,  王全增 ,  徐曦 ,  徐靖翔 ,  罗锦涛

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/41 ,  G06T7/62

Abstract: 一种基于多粒度图像信息内容的图像质量评价方法，属于计算机视觉领域。针对图像局部纹理信息的质量评价模块，首先将单颗花粉图像集合中每张花粉颗粒图片针对不同方向进行纹理特征的提取，然后平均加权求和求每张花粉颗粒图片的总纹理特征分数，其次将其纹理评价指标平均加权求和作为单颗花粉基于图像纹理内容信息的质量评价得分，之后将所有花粉颗粒得分进行平均加权求和作为基于图像局部纹理信息的质量评价得分。最终，我们将图像全局内容信息的质量分数和图像局部纹理信息的质量分数进行加权求和来得到花粉图片的最终得分。本发明更关注花粉颗粒质量的效果，比以往只考虑基于粗粒度的图像内容信息质量评价结果更加准确。

公开(公告)号：CN113724196A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110807424.9

申请日：2021-07-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李建强 ,  程文秀 ,  徐曦 ,  王全增 ,  赵琳娜

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种图像质量评价方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取包括有花粉颗粒的待检测图像；计算所述待检测图像的第一质量分数；确定所述待检测图像中的所述花粉颗粒；基于所述花粉颗粒，分割所述待检测图像，得到至少一个目标检测图像；计算所述至少一个目标检测图像对应的第二质量分数；基于所述第一质量分数和所述第二质量分数，评价所述待检测图像的质量。本发明用以解决现有技术不能精确评价花粉图像的质量的缺陷，以能够实现精确评价花粉图像的质量。