一种传输指示信息的方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115701784A

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202180001549.0

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本公开提供一种传输指示信息的方法、装置及可读存储介质,此方法包括:根据用户设备在当前非连续接收周期内的业务数据流量和信道状态信息,确定所述用户设备的非连续接收模式;向所述用户设备发送第一指示信息,所述第一指示信息用于指示所述非连续接收模式。本公开中,根据用户设备在当前非连续接收周期内的业务数据流量和信道状态信息确定所述用户设备的非连续接收模式,可以使确定出的非连续接收模式与实时的通信情况相关,从而使确定出的非连续接收模式更智能且合理。

    一种模型传输方法、模型传输装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114981839B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202080004148.6

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本公开是关于一种模型传输方法、模型传输装置及存储介质。其中,模型传输方法,应用于网络设备,所述方法包括:响应于接收到至少一个模型分发请求,确定第一模型,并分割所述第一模型,得到第一数量的模型分割块;其中,所述至少一个模型分发请求中每一模型分发请求对应有模型分割块。通过本公开可以根据模型分发请求对模型进行选择,并分割,发送分割后的模型分割块,不仅可以减小终端对于模型的推理和训练能力,还可以减小通信资源。

    一种波束预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118176681A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202280004084.9

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 本公开是关于一种波束预测方法、装置、设备及存储介质,包括:确定第一接收波束分组内部分波束对的波束质量,第一接收波束分组为部分接收波束分组;将第一接收波束分组内部分波束对的波束质量输入波束预测模型,预测第一接收波束分组内全部波束对的波束质量和/或最优波束;其中,波束预测模型基于第二接收波束分组内波束对的波束质量预先训练得到,第二接收波束分组为部分接收波束分组,第二接收波束分组与第一接收波束分组相同或不同。通过利用少量波束对的波束质量训练得到的波束预测模型,预测出全部波束对的波束质量和/或最优波束,适用于支持不同接收波束的终端,适用范围更广。

    信息处理方法、终端、网络设备、通信系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117616802A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202380011711.6

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本公开实施例提供一种信息处理方法、终端、网络设备、通信系统及存储介质。方法包括:分别接收第一RS和第二RS,第一RS的时域位置在第二RS的时域位置之前;基于对第一RS和第二RS的测量,对信道状态信息CSI处理模型进行性能监督,CSI处理模型为基于人工智能AI或机器学习ML的模型。本公开的方法中,终端根据在不同时域位置接收的第一RS和第二RS,分别对两次参考信号进行测量,以便根据两次测量结果更准确的获知网络设备解码的信息,从而准确的对CSI处理模型进行性能监督。

    请求发送、基站确定方法和装置
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115804133A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202180001946.8

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本公开涉及请求发送方,包括:在发起分析订阅请求时,响应于当前接入的基站为ng‑eNB,确定可接入的第一gNB;切换到所述第一gNB,向所述第一gNB发送所述分析订阅请求。根据本公开,终端在发起分析订阅请求时,响应于当前接入的基站为ng‑eNB,那么可以触发终端主动检测5G信号,并切换到gNB的流程,终端可以通过某种方式确定可接入的第一gNB,例如检测5G信号的信号强度,将信号强度大于强度阈值的5G信号对应的基站作为第一gNB,进而在确定第一gNB后,可以切换到第一gNB,并向第一gNB发送分析订阅请求,从而及时将分析订阅请求发送至能够进行基于模型进行数据分析的gNB,确保分析订阅请求及时得到处理。

    一种模型传输方法、模型传输装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114981839A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202080004148.6

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本公开是关于一种模型传输方法、模型传输装置及存储介质。其中,模型传输方法,应用于网络设备,所述方法包括:响应于接收到至少一个模型分发请求,确定第一模型,并分割所述第一模型,得到第一数量的模型分割块;其中,所述至少一个模型分发请求中每一模型分发请求对应有模型分割块。通过本公开可以根据模型分发请求对模型进行选择,并分割,发送分割后的模型分割块,不仅可以减小终端对于模型的推理和训练能力,还可以减小通信资源。

    一种训练方法、训练装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114793453A

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202080003605.X

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本公开是关于一种训练方法、训练装置及存储介质。其中,训练方法包括:响应于接收到模型训练请求,训练第一训练模型,其中,所述模型训练请求中包括模型压缩参数;基于所述第一训练模型和所述模型压缩参数,得到所述第一训练模型的第一压缩模型。使得压缩模型可以与训练模型具有相同的效果,从而减少在传输模型是的信令开销,并且可以保证模型的精度和可靠性,并且进一步保证了用户信息的安全性。

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