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公开(公告)号:CN114490618A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210138840.9
申请日:2022-02-15
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/00
Abstract: 本申请实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于蚁狮算法的数据填补方法、装置、设备及存储介质,旨在提高缺失数据填补任务中数据填补的质量。所述方法包括:接收缺失数据集,根据缺失的数据类型设置多个蚂蚁个体以及蚁狮个体,计算每个蚂蚁个体以及蚁狮个体的适应度值,从中选定适应度值最大的蚁狮个体为精英蚁狮个体,同时为每个蚂蚁个体选择一个选定蚁狮个体,根据选定蚁狮个体的位置编码以及精英蚁狮个体的位置编码对蚂蚁个体的位置编码进行更新,根据更新后的蚂蚁个体更新选定蚁狮个体,进而确定新的精英蚁狮个体,迭代执行上述步骤,根据最终得到的精英蚁狮个体生成数据填补模型,执行数据填补任务。
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公开(公告)号:CN114092704A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111234242.3
申请日:2021-10-22
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于近邻传播的实例匹配方法、装置、设备及存储介质,旨在提高跨模态数据实例匹配的准确率。所述方法包括:接收不同模态的待匹配样本,对所述不同模态的待匹配样本进行特征提取,得到多个所述待匹配样本的特征;对于多个所述待匹配样本的特征中的每个待匹配样本的特征,确定所述待匹配样本的特征的多个同模态近邻特征;将所述待匹配样本的特征以及所述多个同模态近邻特征映射到跨模态空间中;在所述跨模态空间中,确定所述待匹配样本的特征以及所述多个同模态近邻特征的多个跨模态近邻特征;将所述多个跨模态近邻特征对应的样本作为所述待匹配样本的跨模态相似样本,输出匹配结果。
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公开(公告)号:CN119270899A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411406593.1
申请日:2024-10-10
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本申请提供了一种基于乌鸦搜索算法的无人集群动态任务分配方法和装置,通过乌鸦搜索算法,向预设待优化多目标任务分配第一乌鸦种群,并通过第一乌鸦种群中适应度最大的乌鸦个体对应的记忆位置,向预设待优化多目标任务对应的目标任务点分配无人机,可以通过乌鸦搜索算法对预设的待优化多目标任务进行择优,并可以通过最终得到的记忆位置对待优化多目标任务对应的目标任务点分配无人平台,使得无人平台的协同方案更贴近预设待优化多目标任务的需求,一定程度上提升了无人平台对预设待优化多目标任务的执行效率。
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公开(公告)号:CN118394814B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410615921.2
申请日:2024-05-17
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/953 , G06F16/9538 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供了一种以需求驱动的数字对象共享管理系统、方法和设备,涉及数据共享技术领域,该系统包括:数联网,用于作为数据共享环境,存储并管理数字对象;数字对象供需匹配模块,用于根据数据使用方所提出的需求,在数联网中进行分布式检索和细粒度匹配,得到待协商数字对象;数字对象协商定制模块,用于通过协商代理工具内置的协商协议和协商策略,基于所述待协商数字对象,进行所述数据使用方与数据提供方的双边协商会话,得到协商合约;所述数字对象协商定制模块,还用于接收所述数据提供方根据所述协商合约,所定制的目标数字对象的标识,将所述目标数字对象的标识发送给所述数据使用方。
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公开(公告)号:CN118964815A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410959519.6
申请日:2024-07-17
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请提供了一种基于优化算法的AI代理任务工具选择方法和装置,该方法包括:响应于目标任务的任务执行指令,基于模型库中所包含的多个人工智能代理任务工具,生成多个第一工具集合个体;对第一工具集合个体进行交叉变异操作,得到多个第二工具集合个体;基于第二工具集合个体所包含的代理任务工具的第一评价指标,确定各个第二工具集合个体分别对应的第二评价指标;基于第二评价指标和各个第二评价指标分别对应的权重值,确定各个第二工具集合个体分别对应的第一适应度;从多个第二工具集合个体中确定第一适应度的最大值对应的目标工具集合个体;从模型库中选择目标工具集合个体对应的目标人工智能代理任务工具集合。
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公开(公告)号:CN118585340A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410887013.9
申请日:2024-07-03
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种边缘数据服务的构建方法及语言模型的训练方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品,属于边缘数据服务领域,包括:响应于对边缘数据任务的请求,确定用以处理所述边缘数据任务的边缘服务平台的运行环境参数,并确定所述边缘数据任务的行为树;将所述行为树以及所述运行环境参数输入第一语言模型,以获得所述边缘数据任务的至少一个数据服务;将全部的数据服务以及所述运行环境参数输入第二语言模型,以从全部的数据服务中确定目标数据服务;构建所述目标数据服务,并按照所述目标数据服务执行所述边缘数据任务。解决了边缘数据服务在重构过程中,难以满足实时性和灵活性的要求的问题。
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公开(公告)号:CN118550805A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410604482.5
申请日:2024-05-15
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F11/34
Abstract: 本申请提供了一种兼容链式和图式分布式账本系统的仿真方法和仿真平台,该方法包括:根据链式分布式账本结构和图式分布式账本结构,抽象账本结构特征,并根据所述账本结构特征构建异构账本模型;根据异构账本模型的层次结构,逐层设计配置项;根据配置项进行系统配置,并根据系统配置生成配置矩阵;根据配置矩阵生成对应的分布式账本系统实例;设置不同业务场景下的负载条件,并根据负载条件对分布式账本系统实例进行仿真,得到仿真结果。如此,实现一种按需配置的分布式账本仿真,能够同时对链式账本系统和图式账本系统进行仿真模拟,对比分析不同账本结构对系统的影响,解决了不同底层账本结构难配置、难对比、难分析的问题。
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公开(公告)号:CN118394860A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410608922.4
申请日:2024-05-16
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F16/907 , G06F16/2458 , G06Q10/083
Abstract: 本申请提供了一种面向物资运输关系数据库的本体生成方法、装置和设备,涉及物资运输技术领域,该方法包括:从物资运输信息关系数据库中提取元数据,作为关系数据特征;所述关系数据特征至少包括:关系数据库表、数据列、每个表中的主键、外键和约束信息;根据所述关系数据特征,识别所述关系数据特征所属的关系数据设计模式;所述关系数据设计模式为:顶层独立实体关系数据设计模式、类表继承关系数据设计模式、多值属性依赖关系数据设计模式、桥接表关系数据设计模式和多值属性依赖‑桥接表关系数据设计模式中的一者;应用所述关系数据设计模式所映射的本体生成规则,生成物资运输信息本体。
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公开(公告)号:CN118394814A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410615921.2
申请日:2024-05-17
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/953 , G06F16/9538 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供了一种以需求驱动的数字对象共享管理系统、方法和设备,涉及数据共享技术领域,该系统包括:数联网,用于作为数据共享环境,存储并管理数字对象;数字对象供需匹配模块,用于根据数据使用方所提出的需求,在数联网中进行分布式检索和细粒度匹配,得到待协商数字对象;数字对象协商定制模块,用于通过协商代理工具内置的协商协议和协商策略,基于所述待协商数字对象,进行所述数据使用方与数据提供方的双边协商会话,得到协商合约;所述数字对象协商定制模块,还用于接收所述数据提供方根据所述协商合约,所定制的目标数字对象的标识,将所述目标数字对象的标识发送给所述数据使用方。
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公开(公告)号:CN117955898B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410353875.3
申请日:2024-03-27
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: H04L45/02 , H04L45/247 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供了一种面向数据共享网络的负载均衡优化方法、装置和产品,涉及数据共享与网络优化技术领域,方法包括:以业务应用程序为逻辑网络节点,进行逻辑网络互联,得到逻辑网络;以通信设备为物理网络节点,进行物理网络互联,得到物理网络;通过绑定链路将逻辑网络节点挂靠在对应的物理网络节点上,得到数据共享网络;进行主路径和备份路径的鲁棒性设计;基于遗传算法,将多个负载均衡优化方案编码为种群个体,生成初始化种群;设计目标函数与约束条件;执行遗传算法,使初始化种群在约束条件下进行种群进化,直至目标函数收敛,确定最优负载均衡优化方案;按照最优负载均衡优化方案,为逻辑链路,确定对应的主路径和备份路径,分配负载资源。
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