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公开(公告)号：CN112100401B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202010959747.5
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京大学 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/205
Abstract: 本发明提供了一种面向科技服务的知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一科技服务源数据；从第一科技服务数据中抽取出科技服务的属性；获取第二科技服务源数据；基于行业判断模型及第二科技服务文本确定科技服务的行业；基于命名实体抽取模型及第二科技服务文本抽取出科技服务涉及的命名实体；基于关系抽取模型、第二科技服务文本及第二科技服务涉及的命名实体抽取出各命名实体之间的关系；将科技服务的属性、科技服务所面向的行业、科技服务的命名实体及所述命名实体之间的关系存储至图数据库中以形成知识图谱。本发明自动地从源数据中抽取出科技服务实体、属性及科技服务实体之间的关系，生成面向科技服务的知识图谱。
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公开(公告)号：CN116385092A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310073605.2
申请日：2023-02-07
Applicant: 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F16/951 , G06K17/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/01
Abstract: 一种基于数据中台的双线个性化推荐方法，收集用户数据：收集用户的个人初始信息与喜好初始信息；获取用户浏览信息；获取用户线下活动范围，作为动态信息与静态信息相互补充；刻画用户形象：对用户的基本信息进行收集分类，利用决策树模型获取用户信息的群体特征；通过记录线下用户的活动轨迹、停留时长、路线判断用户喜好；获取用户线上浏览记录作为用户的喜好倾向；采用GCN4RS图卷积推荐算法实现推荐；获取预测结果：通过用户与商品的嵌入向量做出用户分析报告；通过用户需求分析报告做出推荐结果的说明与预测。本发明提供的基于数据中台的双线个性化推荐方法实现了用户群体的精准识别与分析，并能够通过GCN实现精准推荐。
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公开(公告)号：CN111191767B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201911300808.0
申请日：2019-12-17
Applicant: 博雅信安科技(北京)有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06N3/0464 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于向量化的恶意流量攻击类型的判断方法，涉及信息处理技术领域。该方法首先把原始流量数据以会话为单位进行长度统一，然后送入自动编码机模型提取大小一致长度适中的会话数据，将处理后的会话数据转化为图像集合，送入卷积神经网络训练得到向量，并与对应统计特征提取的向量进行拼接，得到新的流量向量集合，并放到临时数据库中；对临时数据库中的向量以余弦距离为依据进行聚类，找出聚类中心的向量，构建行为向量库；预处理后的待检测流量向量与行为向量库中向量以余弦距离为依据进行相似度检测，获得待检测流量的流量类型。本发明方法通过向量距离的计算，提高了检测的效率，有效的降低了相似的恶意流量特征的误判程度。
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公开(公告)号：CN116205731A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310073607.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/38 , G06Q30/0283 , G06F16/182 , G06F16/13 , G06F16/27 , G06F21/62
Abstract: 一种数据市场的组织机制和交易方法，数据提供者将自身数据提交至资源池，获取铸造非同质化代币NFT的权利，并通知智能合约生成NFT；数据服务提供者操作资源池，通过清洗、处理和组织数据形成若干个数据版本NFT，并在目录清单中展示数据；若数据需求者需要数据，则将对数据的需求或对数据计算任务的结果需求上传，在需求池的订单簿中展示，数据服务提供者匹配其需求，通知数据清分合约，确定交易的数据，供需双方确认后，通过NFTs买卖合约实现数据权力的转移；数据需求者获得NFT后，通过业务平台获得数据的访问权或者数据分析的结果。本方法确保交易过程公开透明，消除交易参与者的信息不对称，构建更加安全可信的市场，同时降低交易成本。
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公开(公告)号：CN110852872B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911080008.2
申请日：2019-11-07
Applicant: 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的网贷合同监管系统及方法，涉及区块链技术领域。该系统包括链上数据存储模块、链下合同存储模块、权限管理模块、合同上传模块、数字签名模块及合同读取模块；网贷平台通过合同上传模块将网贷合同相关信息利用智能合约写入链上数据存储模块，并将网贷合同文件上传到监管机构的中心化信息系统；监管机构和相关银行通过数字签名模块对合同进行签名，完成合同上传；监管机构通过权限管理模块对司法机关进行授权，司法机关通过数据读取模块在链上数据存储模块读取网贷合同数据，在链下合同存储模块读取网贷合同文件，进而验证网贷合同的真实性。本发明提供的系统及方法提供了去中心化的网贷合同存储与监管功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114448698A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210105027.1
申请日：2022-01-28
Applicant: 北京国信云服科技有限公司 , 河北雄安新区管理委员会
Abstract: 本发明提供一种联盟链DOS攻击的测试方法和系统，涉及计算机技术领域，该方法通过构建测试程序和监测程序，将所述测试程序部署到联盟链网络中成为测试节点，将所述监测程序部署到联盟链网络中的目标服务器节点；通过所述测试节点发送大量的请求到所述目标服务器节点以占用目标服务器节点的资源，通过所述监测程序监测所述目标服务器节点的数据收发情况以及资源占用情况，并检查所述目标服务器节点资源占用率是否达到指定阈值，以生成测试结果；根据所述测试结果判定所述联盟链网络是否受到DOS攻击的影响，本发明实现了对联盟链网络进行DOS攻击测试，进而检测联盟链网络是否受到DOS攻击的影响及其危害程度。
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公开(公告)号：CN111476865A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010211679.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 北京国信云服科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向深度学习神经网络进行图像识别的图像保护方法，涉及工智能信息安全技术领域。该方法包括有目标误导的保护和无目标误导的保护，首先采集图像数据或使用现有数据作为训练数据集，并对训练数据集中的数据图像进行预处理，将原始图像转为深度学习图像分类器模型接受的输入格式；再根据原始图像大小确定相框大小；最后在确定的相框大小下，利用训练数据生成相框，并将预处理后的图像放到相框中，实现对图像的加密。本发明方法得到的加密图像用户可以轻易分辨出图像内容，具有更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN110852872A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911080008.2
申请日：2019-11-07
Applicant: 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的网贷合同监管系统及方法，涉及区块链技术领域。该系统包括链上数据存储模块、链下合同存储模块、权限管理模块、合同上传模块、数字签名模块及合同读取模块；网贷平台通过合同上传模块将网贷合同相关信息利用智能合约写入链上数据存储模块，并将网贷合同文件上传到监管机构的中心化信息系统；监管机构和相关银行通过数字签名模块对合同进行签名，完成合同上传；监管机构通过权限管理模块对司法机关进行授权，司法机关通过数据读取模块在链上数据存储模块读取网贷合同数据，在链下合同存储模块读取网贷合同文件，进而验证网贷合同的真实性。本发明提供的系统及方法提供了去中心化的网贷合同存储与监管功能。
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公开(公告)号：CN107577955B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710727142.1
申请日：2017-08-23
Applicant: 北京国信云服科技有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明提出一种Android系统应用Hook方法及应用锁；该方法包括：根据功能需求为Android系统实现Java Hook类；将Java Hook类和Hook文件打包到Android应用安装包中；对应用启动流程Hook时从安装包文件中提取出Hook文件；生成Java Hook类的Hook文件执行需要的参数，并通过文件的方式传递；执行注入可执行文件时，根据传递的执行时需要的参数注入到目标进程中，在目标进程中加载动态链接库文件；动态链接库文件加载安装包文件，解析出Java Hook类并执行。所述Android系统应用锁包括：Hook模块、加锁模块、解锁模块。在首次启动Android系统应用锁时执行Hook模块，拦截应用启动流程，将启动应用变为执行应用锁的解锁模块，无需在其他平台上执行，在Android系统直接实现对应用的加解锁。
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公开(公告)号：CN111476865B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010211679.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 北京国信云服科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向深度学习神经网络进行图像识别的图像保护方法，涉及工智能信息安全技术领域。该方法包括有目标误导的保护和无目标误导的保护，首先采集图像数据或使用现有数据作为训练数据集，并对训练数据集中的数据图像进行预处理，将原始图像转为深度学习图像分类器模型接受的输入格式；再根据原始图像大小确定相框大小；最后在确定的相框大小下，利用训练数据生成相框，并将预处理后的图像放到相框中，实现对图像的加密。本发明方法得到的加密图像用户可以轻易分辨出图像内容，具有更好的用户体验。
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