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公开(公告)号：CN114281874B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111373725.1
申请日：2021-11-19
Abstract: 本发明涉及数据索引领域，具体是涉及一种基于昇腾AI处理器的索引转换方法及装置。本发明根据张量的数据排布格式，对算子的索引信息进行转换，使得转换之后的索引信息与张量的数据排布格式所匹配，由于对索引信息进行转换只涉及到对数字的简单运算，从而在不改变张量数据排布格式的前提下，依然能够通过转换之后的索引信息在张量中索引到相应的数据。由于本发明不涉及到改变张量数据排布格式，从而避免了因改变张量数据排布格式而耗费的时间，进而提高了算子的计算速度。
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公开(公告)号：CN112882828B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110096508.6
申请日：2021-01-25
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于SLURM作业调度系统的昇腾处理器管理和调度方法,将昇腾处理器作为与GPU类似的NPU，通过SLURM中的GRES插件来对NPU进行管理调度，实现对昇腾处理器进行管理和调度，其具体步骤包括：添加NPU插件模块、添加作业申请NPU资源功能、GRES插件添加NPU模块、重编译SLURM源代码、修改SLURM配置文件、启动SLURM服务。本发明将昇腾处理器作为一种GRES通用资源，用SLURM进行调度，这是首次将昇腾处理器与高性能集群的作业调度系统结合，使得昇腾处理器能够快速应用到跨节点超大规模计算场景中，拓宽昇腾处理器的应用场景，丰富高性能集群的资源类别，提高高性能集群计算力、节约作业计算时间。
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公开(公告)号：CN112882828A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110096508.6
申请日：2021-01-25
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于SLURM作业调度系统的昇腾处理器管理和调度方法,将昇腾处理器作为与GPU类似的NPU，通过SLURM中的GRES插件来对NPU进行管理调度，实现对昇腾处理器进行管理和调度，其具体步骤包括：添加NPU插件模块、添加作业申请NPU资源功能、GRES插件添加NPU模块、重编译SLURM源代码、修改SLURM配置文件、启动SLURM服务。本发明将昇腾处理器作为一种GRES通用资源，用SLURM进行调度，这是首次将昇腾处理器与高性能集群的作业调度系统结合，使得昇腾处理器能够快速应用到跨节点超大规模计算场景中，拓宽昇腾处理器的应用场景，丰富高性能集群的资源类别，提高高性能集群计算力、节约作业计算时间。
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公开(公告)号：CN112367525A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011127029.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 北京大学
IPC: H04N21/2187 , H04L29/06 , G09B5/10
Abstract: 本发明涉及一种基于教室已有摄像设备的在线课堂视频直播系统，包括与所述摄像设备连接的网关服务器、与所述网关服务器连接的视频流传输服务器和与所述视频流传输服务器连接的视频流服务器；所述网关服务器用于将所述摄像设备产生的音视频数据转换为基于rtmp协议的音视频流；所述视频流传输服务器用于将所述基于rtmp协议的音视频流传输给所述视频流服务器；所述视频流服务器用于将所述基于rtmp协议的音视频流转换成基于hls协议的视频数据，并响应用户的播放请求。还提供了一种直播方法。本发明实施例中的直播系统和直播方法，能够兼容线下和线上教学，实现了直播教师在教室中进行教学活动的目的。
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公开(公告)号：CN108377200B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810052559.7
申请日：2018-01-19
Applicant: 北京大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/863 , H04L29/08
Abstract: 本发明公布了一种基于LDAP与SLURM的云用户管理方法及系统，基于轻量级目录访问协议LDAP与Linux平台简单资源管理工具SLURM，使用服务质量QOS定制多种用户作业排队队列，实现高性能云用户管理；包括：用户统一认证配置、LDAP用户数据获取、用户信息同步、LDAP与SLURM用户统一管理、个性化定制管理；解决现有技术中远程LDAP服务器配置无法改变、高性能云平台用户需求复杂、用户量大管理困难等问题，便于高性能云平台的存储与计费统一；满足用户的个性化需求，为计算量大，计算频繁的用户提供优质服务；用户资源管理更加合理有效；有效减少作业的排队时间，提高资源的利用率和高性能云平台的作业吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114329325B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111374829.4
申请日：2021-11-19
Abstract: 本发明公开了一种基于昇腾AI处理器的批量矩阵乘算子的优化方法，所述方法包括：获取第一输入数据与第二输入数据，并将所述第一输入数据与所述第二输入数据搬运到AI Core；获取所述第二输入数据的加载行数，并根据所述加载行数以及预设的缓冲区的双缓存机制对所述第一输入数据和第二输入数据进行划分；将划分后的所述第一输入数据和第二输入数据加载到所述缓冲区中进行计算，得到输出数据；将所述输出数据搬运到外部存储中进行输出。本申请能够利用双缓冲机制，能够缩短第一矩阵和第二矩阵相乘的运算时间，从而提高数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN117579402A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410066426.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种平台二次认证登录系统及方法。其中，该系统包括：目标平台和OTP管理服务器，目标平台对目标对象输入的账户名和密码进行一次认证，在认证通过时将账户名发送至OTP管理服务器，OTP管理服务器查询该账户名是否已注册；若其已注册则向目标平台发送输入OTP码的提示信息；若其未注册则向目标平台发送注册提示信息，在账户名完成注册后向目标平台发送输入OTP码的提示信息；目标平台将目标对象输入的OTP码发送至OTP管理服务器进行二次认证，在二次认证通过时执行与访问请求对应的访问操作。本申请解决了相关技术中OTP密钥本地化存储导致的高性能计算集群容易受到安全威胁的技术问题。
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公开(公告)号：CN114327630B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202210009738.9
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于华为昇腾芯片的高性能算子生成方法。其中，该方法包括：在目标开发方式下，生成多个候选操作函数，其中，目标开发方式是基于昇腾人工智能处理器的张量加速引擎算子开发框架确定的张量迭代器内核开发方式；从多个候选操作函数选取待使用的目标操作函数；利用目标操作函数和目标操作数据执行目标操作，得到目标操作结果。本发明解决了相关技术中对于高性能算子的开发效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN113704689B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110984626.0
申请日：2021-08-25
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于昇腾AI处理器的矩阵乘算子的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取矩阵乘算子的第一源操作数和第二源操作数；对第一源操作数进行数据转换处理，得到第一转换结果，以及对第二源操作数进行数据转换处理，得到第二转换结果；对第一转换结果进行分块处理，得到第一分块结果，以及对第二转换结果进行分块处理，得到第二分块结果；采用与人工智能处理器中计算核心数量对应的多个计算核心对第一分块结果与第二分块结果进行矩阵乘运算，得到中间运算结果；对中间运算结果进行数据转换处理，得到矩阵乘算子的输出结果，其中，输出结果的输出格式为二维格式。本发明解决了矩阵乘运算的运算效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114327630A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210009738.9
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于华为昇腾芯片的高性能算子生成方法。其中，该方法包括：在目标开发方式下，生成多个候选操作函数，其中，目标开发方式是基于昇腾人工智能处理器的张量加速引擎算子开发框架确定的张量迭代器内核开发方式；从多个候选操作函数选取待使用的目标操作函数；利用目标操作函数和目标操作数据执行目标操作，得到目标操作结果。本发明解决了相关技术中对于高性能算子的开发效率低下的技术问题。
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