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公开(公告)号:CN111538223B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202010364705.7
申请日:2020-04-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于光束偏转的全息投影方法,属于全息投影三维图像显示领域。该方法采用层析法制作多角度计算全息图,利用液晶空间光调制器施加不同相位因子,基于时分复用方法,按时序投影得到分离的再现光束,最后基于正偏心透镜组的光束偏转原理,对光路进行偏转控制,汇聚各视角光线得到再现图像,实现全息投影三维图像显示视场角的扩大。
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公开(公告)号:CN105675116B
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201511032502.3
申请日:2015-12-31
Applicant: 北京大学
IPC: G01H11/02
Abstract: 本发明公开了一种生物自身次声波检测系统及其生物自身次声波检测方法。生物自身次声波检测系统包括:生物自身次声波检测舱、真空舱、生物生命监测及生命保障系统以及信号检测与收集处理系统,其中所述真空舱用于保障所述生物自身次声波检测舱处于真空环境中,所述生物自身次声波检测舱的真空环境用于阻断外界次声波传入,所述生物生命监测及生命保障系统用于保障所述生物自身次声波检测舱内的生物处于生活状态,所述信号检测与收集处理系统用于对所述生物自身次声波检测舱内的所述生物进行次声波信号检测和收集,并进行信号处理。
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公开(公告)号:CN105675116A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201511032502.3
申请日:2015-12-31
Applicant: 北京大学
IPC: G01H11/02
CPC classification number: G01H11/02
Abstract: 本发明公开了一种生物自身次声波检测系统及其生物自身次声波检测方法。生物自身次声波检测系统包括:生物自身次声波检测舱、真空舱、生物生命监测及生命保障系统以及信号检测与收集处理系统,其中所述真空舱用于保障所述生物自身次声波检测舱处于真空环境中,所述生物自身次声波检测舱的真空环境用于阻断外界次声波传入,所述生物生命监测及生命保障系统用于保障所述生物自身次声波检测舱内的生物处于生活状态,所述信号检测与收集处理系统用于对所述生物自身次声波检测舱内的所述生物进行次声波信号检测和收集,并进行信号处理。
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公开(公告)号:CN105640504A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201511032607.9
申请日:2015-12-31
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种生物自身次声波检测系统及其生物自身次声波检测方法。生物自身次声波检测系统包括:生物自身次声波检测舱、真空舱、生物生命监测及生命保障系统以及信号检测与收集处理系统,其中所述真空舱用于保障所述生物自身次声波检测舱处于真空环境中,所述生物自身次声波检测舱的真空环境用于阻断外界次声波传入,所述生物生命监测及生命保障系统用于保障所述生物自身次声波检测舱内的生物处于生活状态,所述信号检测与收集处理系统用于对所述生物自身次声波检测舱内的所述生物进行次声波信号检测和收集,并进行信号处理。
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公开(公告)号:CN105451024A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201511032392.0
申请日:2015-12-31
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/13 , H04N19/60 , H04N19/91 , H04N19/154
Abstract: 本发明公布了一种采用压缩感知的数字全息图编码传输方法,基于压缩感知对数字全息图进行压缩、传输和解码,在小波域通过整体变分方法针对性地重构数字全息图,提高再现图像的质量。具体使用变化密度采样矩阵以低于奈奎斯特定律的采样率对数字全息图进行降采样,以达到减少后续编码传输的数据量的目的;再通过霍夫曼无损编码方法进一步对采样数据进行压缩并编码;迭代重构为多级分块迭代重构方法。本发明相比一般测量矩阵减少测量值的方法,进一步提高压缩率,降低发送端的运算量与系统复杂度;提高再现图像的质量;解压缩后重构了数字全息图,可以应用空间光调制器等光学系统进行三维立体显示。
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公开(公告)号:CN102572485B
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201210023079.0
申请日:2012-02-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应加权立体匹配算法,包括以下步骤:双目立体图像的获取;像素点支持窗的选择,计算每一个像素的真实支持窗,对于每个像素点,其支持像素点所构成的支持窗的大小和形状不同;支持窗内支持权重计算;代价聚合能量函数计算;像素点的视差值计算;原始左对右视差图获得。本发明还公开了一种立体显示采集装置及系统。本发明可用于立体显示技术领域,改善立体匹配效果,利用较少数据量得到必须的三维信息。
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公开(公告)号:CN102074002B
公开(公告)日:2012-08-29
申请号:CN201110000208.X
申请日:2011-01-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种相息图合成优化方法,该方法基于遗传算法。本发明提供的技术方案为:给原始图像加上一组随机相位掩膜;优化该掩膜;当达到优化条件时,具有最小代价函数的相位掩膜为最佳的掩膜,其对应的相息图即为所求的相息图。本发明通过优化掩膜的方法达到间接优化相息图的目的。本方法通过直接优化该随机相位掩膜,降低再现像的误差,从而达到优化相息图的目的。在遗传算法的选择环节,采用精英保留方法,其能够保留种群优秀解,能够加快收敛速度,且易于实现。和传统优化方法相比本发明提供的方法具有初始代价函数小,优化速度快,优化效果好等优点。
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公开(公告)号:CN102547350A
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201210023081.8
申请日:2012-02-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度光流算法合成虚拟视点方法,包括以下步骤:开始步骤;用双目视差立体相机采集左视图像和右视图像,将左视图像作为初始图像,右视图像作为目标图像,虚拟视点看成相机在由左到右运动的过程中,等间隔地拍摄而成;利用一阶梯度光流估计,估计图像中各个像素点在由左视图像到右视图像的运动过程中产生的瞬时速度,即光流场;合成虚拟视点;结束步骤。还公开了一种基于以上合成虚拟视点方法的立体显示装置。本发明可用于立体显示技术领域,在满足人眼流畅地裸视观看三维视频的前提下,合成的虚拟视点图像平滑、自然,质量较好,能够满足基本三维显示器输入图像的要求。
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公开(公告)号:CN111597967A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010404659.9
申请日:2020-05-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种红外图像多目标行人识别方法,属于红外图像目标识别领域。该方法首先构建红外复杂样本数据集,然后基于WDSR算法,得到视觉效果改善、行人目标更清晰的红外图像数据集;然后对红外复杂样本数据集中行人的边界框进行k-means聚类分析,得到边界框聚类结果,然后在YOLOv3网络的基础上,针对边界框聚类结果增加一个输出尺度,构建红外图像多目标行人识别网络;最后使用训练完毕的红外图像多目标行人识别网络进行红外行人识别。本发明可以减少行人漏检和误识别,使行人识别的精确度得到改善。
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公开(公告)号:CN110245578A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910439677.8
申请日:2019-05-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提出了一种采用量子粒子群算法优化神经网络权值的手势识别方法,属于人机交互中的视觉手势识别技术领域。本发明在用传统的神经网络进行手势识别的基础上,利用量子粒子群算法优化BP神经网络的网络参数。首先用卷积神经网络提取手势数据集的特征,将提取的特征向量输入BP神经网络进行手势识别,然后用量子粒子群算法代替传统的梯度下降法,来对网络的参数进行更新,获取更优的网络权值。本发明在相同的数据集和网络结构下,可以显著的提升最后的识别准确率,识别效果好。
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