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公开(公告)号：CN104468257B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410598622.9
申请日：2014-10-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统。本方法为：1)移动智能设备端将用户选取的待预测云应用及其使用时间t，即用户使用模式，发送给该移动智能设备端的移动用户时空行为数据收集器；2)所述移动用户时空行为数据收集器将收到的用户使用模式信息，该移动智能设备端的电量消耗统计信息以及网络状态模式统计信息发送给云端；3)所述云端根据该移动用户时空行为数据收集器发送过来的数据计算所述待预测云应用在设定使用时间段的可用性，并将计算结果发送给该移动智能设备端。本发明可帮助用户预测未来时间段其移动设备上云应用的可用性，为用户应用提供方便；同时，也帮助移动云应用提供商或服务商优化服务。
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公开(公告)号：CN104008028B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410219412.4
申请日：2014-05-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多云存储的智能移动终端数据存储备份方法与系统。本方法为：1)智能移动终端选取多个云盘并进行授权认证，得到一授权云盘集合R；2)多云存储方案规划器将待存储备份文件的该属性信息转换为一存储向量U，然后根据U计算用户需求云盘属性权值向量W；3)多云存储方案规划器从集合R中查找剩余空间满足该待存储备份的云盘子集R’；对R’中每一云盘，根据用户对云盘的各属性期望值向量μ生成云盘权值向量Qw；然后根据Qw及其W，计算该云盘最终权值；从集合R’中选取m个云盘作为候选多云存储系统，并计算其可靠性指标P，如果P≥Fp，则将该待存储备份文件保存到该候选多云存储系统；Fp为用户设定的可靠性指标。
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公开(公告)号：CN105824718A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610202074.2
申请日：2016-04-01
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06F11/0709 , G06F11/0751 , G06F11/079 , G06F11/0793 , G06F11/3072 , G06F17/30867
Abstract: 本发明公布了一种基于问答网站知识的软件配置故障自动检测与修复的方法和系统，包括在线阶段和离线阶段；离线阶段对问答网站数据进行爬取，得到问题网站中的问题和答案；记录问题和答案的对应关系，建立问题日志库；将提取得到的修复方法和指令存入修复指令仓库；在线阶段收集用户系统数据，包括用户系统运行日志和用户系统文件目录；通过计算用户系统运行日志和问题日志的相似度定位用户系统故障，通过搜索修复指令仓库得到相应修复指令，生成相应的故障修复脚本。本发明可实现对基于开源软件构建的云计算系统进行软件配置故障诊断与修复，提高云计算系统的可靠性和可用性。
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公开(公告)号：CN105183573A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510649451.2
申请日：2015-10-09
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明公布了一种云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统，根据离线监控数据进行基于时间序列的离线分析与学习，得到在一定置信水平上能代表所有非高频次连续失效任务失效频率特征的失效频率阈值，再识别得到在线数据中的高频次连续失效任务。本发明从事件和资源角度对云计算系统中的任务进行分析，得到时间周期内失效事件发生频率和任务消耗的系统资源，通过分析任务的失效频率特征和资源使用时间序列模式，实时识别云计算系统中反复失效且难以修复的高频次连续失效任务，提前通知云计算系统采取前摄性失效恢复措施，为云计算系统节约系统资源，提高云计算系统的可靠性和可用性。
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公开(公告)号：CN116910125B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311167276.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 本发明提供一种融合距离和最长前缀的数字对象分布式搜索方法及装置，涉及数据搜索技术领域，所述方法包括：通过协调节点发出搜索请求；基于合约接口，将所述搜索请求接入智能合约层；通过所述智能合约层调用搜索引擎接口，将所述搜索请求接入搜索引擎；通过所述搜索引擎执行预设的前缀距离调度算法，确定进行数据搜索的目标节点列表；通过所述搜索引擎调用所述目标节点列表中各个目标节点各自的合约接口获取与所述搜索请求对应的数据，并将获取的数据在所述协调节点进行汇总，通过所述协调节点返回至用户所在终端。旨在保证数据搜索可信可控的同时降低计算资源开销，以提高数据搜索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116910125A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311167276.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 本发明提供一种融合距离和最长前缀的数字对象分布式搜索方法及装置，涉及数据搜索技术领域，所述方法包括：通过协调节点发出搜索请求；基于合约接口，将所述搜索请求接入智能合约层；通过所述智能合约层调用搜索引擎接口，将所述搜索请求接入搜索引擎；通过所述搜索引擎执行预设的前缀距离调度算法，确定进行数据搜索的目标节点列表；通过所述搜索引擎调用所述目标节点列表中各个目标节点各自的合约接口获取与所述搜索请求对应的数据，并将获取的数据在所述协调节点进行汇总，通过所述协调节点返回至用户所在终端。旨在保证数据搜索可信可控的同时降低计算资源开销，以提高数据搜索效率。
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公开(公告)号：CN115756929B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211470197.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供了一种基于动态服务依赖图的异常根因定位方法及系统，属于智能运维领域。本发明的异常根因定位，基于服务配置信息提取部署时服务依赖关系，基于服务间关键性能指标的相关性及日志频率信息，发现运行时服务依赖关系，动态地构建服务依赖图；基于输入的异常服务及动态服务依赖图，自动构建异常传播图；基于深度优先搜索构建异常传播路径，并计算异常的根因分数，定位异常根因服务，报告异常传播路径。本发明可以更好地捕捉运行时服务依赖关系的变化，有助于刻画更加精确的异常传播关系，提升了异常根因定位的能力；适用于各种类型异常的根因定位，具有很好的通用性；直接定位到异常的服务，并提供异常的传播路径，具有很好的实用性和可解释性。且无需人工参与，节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN115756929A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211470197.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供了一种基于动态服务依赖图的异常根因定位方法及系统，属于智能运维领域。本发明的异常根因定位，基于服务配置信息提取部署时服务依赖关系，基于服务间关键性能指标的相关性及日志频率信息，发现运行时服务依赖关系，动态地构建服务依赖图；基于输入的异常服务及动态服务依赖图，自动构建异常传播图；基于深度优先搜索构建异常传播路径，并计算异常的根因分数，定位异常根因服务，报告异常传播路径。本发明可以更好地捕捉运行时服务依赖关系的变化，有助于刻画更加精确的异常传播关系，提升了异常根因定位的能力；适用于各种类型异常的根因定位，具有很好的通用性；直接定位到异常的服务，并提供异常的传播路径，具有很好的实用性和可解释性。且无需人工参与，节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN115185972B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211107317.6
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/23 , G06F11/14 , G06F16/21 , G06F16/27 , H04L67/1095 , H04L67/1074 , H04L67/1097
Abstract: 本发明实施例提供了一种数字对象的存证副本的管理方法及装置，所述方法通过在图式账本系统中发生节点变更的情况下，获取图式账本系统更新后的全局节点列表；获取图式账本中指定区块的区块哈希，并基于区块哈希和全局节点列表，确定指定区块对应的备份节点列表；在节点属于备份节点列表且本地未存储指定区块的情况下，获取指定区块并对指定区块进行备份。这样，在节点发生变更的情况下，动态的重新计算备份节点列表，基于备份节点列表以及节点本地的存储情况进行备份，动态调整区块的存证副本的数量，可以确保图式账本系统中区块始终保持适量数目的存证副本，避免存证副本减少导致数据丢失的安全隐患，一定程度上也保障了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN110750455B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910993251.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于系统日志分析的智能在线自更新故障诊断方法及系统，输入在线日志流，将日志数据转化为日志模板，再在线训练并更新控制流图故障诊断模型，同时利用该控制流图故障诊断模型从在线日志流中发现异常并诊断系统故障；智能在线自更新故障诊断系统包括在线日志模板挖掘与转换模块、在线故障诊断模型训练与更新模块和在线故障诊断模块。采用本发明技术方案，根据动态控制流图故障诊断模型，在线分析日志数据进而诊断系统故障，实现实时在线边更新边诊断的故障诊断模式，可从大量日志数据中在线识别系统异常、诊断系统故障；同时实现故障诊断模型的在线自更新，智能化适配软件系统的快速升级和更新。
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