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公开(公告)号:CN111832653B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202010675970.7
申请日:2020-07-14
Applicant: 山东电工电气集团有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G01R31/00
Abstract: 本申请公开了基于XGboost算法的避雷器缺陷诊断方法及系统,包括:获取待诊断的避雷器实时监测数据;将待诊断的避雷器实时监测数据,输入到预先构建的基于XGboost算法的避雷器缺陷识别信息模型中,输出待诊断的避雷器的缺陷类型。基于XGboost算法辅助现场判断避雷器缺陷,从而减少运维工作人员工作量。
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公开(公告)号:CN118114663A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410290899.9
申请日:2024-03-14
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 中国电气装备集团有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/151 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力故障领域实体自动抽取方法、系统、设备及介质,涉及电网检修领域,该方法包括:将目标故障报告文件转换为文本格式;采用领域词典表对目标故障文本分词得到目标词语;对目标词语编码得到目标编码向量;将目标词语和目标编码向量输入实体抽取模型中,得到目标故障报告文件的实例抽取结果;实体抽取模型用于:将目标词语转换为目标词向量,并提取目标词向量的语义向量,得到目标语义向量;采用注意力加权机制将目标编码向量和目标语义向量进行加权融合,得到目标融合向量;根据目标融合向量对目标故障报告文件进行实例实体判别,预测目标故障报告文件的实例抽取结果。本发明能提升电力故障领域实体自动抽取的准确性。
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公开(公告)号:CN117419634A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311584818.8
申请日:2023-11-24
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G01B7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于磁感应的隔离开关刀闸位置双确认装置及方法,涉及变电站隔离开关技术领域,该装置包括:励磁部件,用于产生静态磁场;感磁部件,用于感应静态磁场的矢量磁场强度;控制模块,与感磁部件连接,用于根据矢量磁场强度确定隔离开关刀闸位置状态,得到第二判据。本发明通过辅助开关和感磁部件对隔离开关刀闸位置状态进行“双确认”,从而精准判定隔离开关刀闸位置,避免造成恶性误操作。
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公开(公告)号:CN116070840B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202211671640.6
申请日:2022-12-26
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于电网数字孪生模型的变压器协同管理方法和系统。所述变压器协同管理方法包括:根据变压器的初始参数建立每个变压器对应的初始数字孪生模型;设置自适应变化的监控时段,在每个监控时段结束之后根据所述变压器的运行参数数据对所述初始数字孪生模型进行更新,获得每个变压器对应的更新后的数字孪生模型;根据所述每个变压器对应的更新后的数字孪生模型设置其对应的持续运行时间和运行缓冲时间。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号:CN114494267A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111440567.7
申请日:2021-11-30
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06T7/10 , G06T17/05 , G06F16/29 , G06F16/635 , G06T5/50
Abstract: 本发明提出了一种变电站和电缆隧道场景语义构建系统和方法。所述方法包括:利用传感器采集所述变电站和电缆隧道环境,获得RGB‑D图像;对所述RGB‑D图像中的二维彩色图像进行目标分割,获得多个分割后的目标独立图像;获取目标独立图像对应的语义信息,并将语义信息赋值于目标独立图像,形成带有语义信息的目标图像;利用RGB‑D图像中的Depth图像建立所述变电站和电缆隧道环境对应的三维地图;将目标图像融合到三维地图中,形成三维语义地图;在形成三维语义地图后,利用变电站和电缆隧道中负责运行管理的运维管理人员的语音指令信息构建与所述三维语义地图对应的语音数据库。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号:CN114359108A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210026368.X
申请日:2022-01-11
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的输变电图像处理方法,对初始数据集进行扩充得到扩充数据集;对所述扩充数据集进行去雾,得到去雾数据集;对所述去雾数据集进行去噪,得到去噪数据集;对所述去噪数据集进行增强,得到增强数据集;对所述增强数据集进行重构还原,得到标准数据集。本发明通过对原始图像数据进行去雾、去噪、增强和重构还原,以使后续的识别系统能根据获取的图像准确得到需求信息。
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公开(公告)号:CN114187511A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111480337.3
申请日:2021-12-06
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06T5/40 , G01D21/02 , G06K9/62 , G06N3/02 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输电全景大数据智能监控方法,包括:分别采集电网输电线路巡检图像和相关特征数据,对巡检图像进行预处理;对预处理后的巡检图像进行特征提取,提取出巡检图像中输电线路直线特征;将特征提取后的巡检图像和相关特征数据,输入构建好的故障分析模型中,对输电线路进行缺陷识别,生成缺陷识别结果;根据缺陷识别结果,建立图像预警评判机制,对输电线路进行主动预警,形成缺陷预警信息。通过对多物理量感知的输电线路本体缺陷进行主动识别并预警,预测电网输电线路本体缺陷的劣化发展趋势,实现对输电线路状态进行智能化监测、评估和预警。
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公开(公告)号:CN111832653A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010675970.7
申请日:2020-07-14
Applicant: 山东电工电气集团有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了基于XGboost算法的避雷器缺陷诊断方法及系统,包括:获取待诊断的避雷器实时监测数据;将待诊断的避雷器实时监测数据,输入到预先构建的基于XGboost算法的避雷器缺陷识别信息模型中,输出待诊断的避雷器的缺陷类型。基于XGboost算法辅助现场判断避雷器缺陷,从而减少运维工作人员工作量。
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公开(公告)号:CN109214455A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811031181.9
申请日:2018-09-05
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种油色谱数据与台账数据的相关性确定方法及系统。该油色谱数据与台账数据的相关性确定方法包括:获取多组数据;将每个数据贴上标签;创建多个第一集合;根据第一集合中标签的数量和数据的组数,得到第一集合的第一支持度;当第一支持度小于最小支持度时,删除第一支持度对应的第一集合,并根据余下的第一集合组成第一项集;执行迭代处理:创建多个第i集合,根据同组数据中每个第i集合的标签数量和数据的组数,得到第i支持度;当第i支持度小于最小支持度时,删除第i支持度对应的第i集合,根据余下的第i集合组成第i项集;根据每个第i项集中的每个集合确定油色谱数据与台账数据是否相关,可及时挖掘出变电站的潜在问题。
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公开(公告)号:CN117634113A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311660682.4
申请日:2023-12-05
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F16/16 , G06T17/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开的电网信息模型转化为FBX格式的方法、系统及电子设备,涉及数据处理技术领域。本发明从GIM的文件中提取7Z文件并解压,以GIM的project.cbm入口文件为根节点,基于嵌套关系,生成xml文件。依据GIM标准规范中的标准,创建对应的网格化建模函数接口,并读取.ifc格式文件和.stl格式文件,以完成三维引擎内核模型的创建。利用xml文件结合FBX SDK库得到FBX格式的层级结构,通过读取三维底座引擎内核创建的信息,将三维引擎内核模型的信息赋予对应的末端节点,完成GIM到FBX格式的转换,解决GIM交换格式不通用问题。同时实现模型的优化,降低模型的复杂度、缩小模型文件的数据量。
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