一种带约束多目标优化风电场功率控制方法

    公开(公告)号:CN110932334B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201911105190.2

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明公开一种带约束多目标优化风电场功率控制方法,包括以下步骤:步骤a,获取当前时刻风电场实际输出功率Preal;步骤b,生成多目标优化控制指令ν;步骤c,确定各风机可调功率约束范围;步骤d,设定风机控制效率矩阵B;步骤e,判断调度下发功率输出指令是否可执行,可执行则进行步骤f,否则返回步骤a;步骤f,建立包含约束条件并且能同时优化多个目标的目标函数J;步骤g,利用群智能算法求解目标函数J,得到同时满足约束条件和优化目标的最优解u作为各风机的功率输出指令;步骤h,待风电机组执行指令动作完成后,返回步骤a。本发明提供的一种带约束多目标优化风电场功率控制方法,能够同时设立多个优化目标并得到最优化功率控制方案,使风电场获得的收益最优化。

    一种新能源电站主动逼近式功率控制方法及系统

    公开(公告)号:CN109710020B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201811477041.4

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种新能源电站功率控制方法,1)采集根据初始功率设定值调节后的电站实时运行数据;2)若调节后电站总功率值超过阈值范围,则调整功率设定值,并将调整后的功率设定值分配给电站;否则不调整功率设定值;3)采集根据本次功率设定值调节后的电站实时运行数据,并计算本次调节后的电站总功率值、本次调节后的电站总功率值与初始功率设定值之间的偏差;4)若本次调节后偏差的绝对值大于上次调节后偏差的绝对值,则上次的功率设定值为最终的功率设定值;否则转至步骤2。同时也公开了相应的系统。本发明根据反馈调节结果对功率设定值进行主动调整,使最终实际值更接近设定值。

    一种风电设备的视频分布式存储与检索方法

    公开(公告)号:CN109753584A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811487591.4

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种风电设备的视频分布式存储与检索方法,首先将监控视频设备产生的视频数据写入本地缓冲区;将本地缓冲区中的视频数据上传到HDFS中,删除缓冲区中上传成功的视频数据;将视频名称和视频路径写入HBase视频表;设定视频数据的目标图像,并存储到HBase图像表中;对视频数据的目标图像进行分布式特征信息提取,将特征信息写入HBase图像表中;调用MapReduce分布式计算框架,实现对视频图像的并行检索。本发明解决风电视频数据量大、存储困难、利用率低等技术问题,不再需要人工检索,为大数据时代下新能源信息化建设提供技术支撑。

    一种基于新能源监控系统的主子站纵向协同方法

    公开(公告)号:CN107067338A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201611183719.9

    申请日:2016-12-20

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于新能源监控系统的主子站纵向协同方法,包括如下步骤:步骤一,根据电力系统结构建立全系统公共信息模型,并建立主子站数据模型与公共信息模型的映射;步骤二,判断是否有数据模型的修改请求;步骤三,根据数据模型和公共信息模型的映射关系向对应监控系统返回公共信息模型修改数据;步骤四,监控系统根据公共信息模型修改数据修改自身数据模型。本发明通过以上步骤,实现了新能源监控子站与集控主站间纵向协同,使得系统的运行维护更加方便。

    一种能源站视频巡检标志牌的检测及识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117727021A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311831370.5

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种能源站视频巡检标志牌的检测及识别方法及系统,该方法首先将能源站巡检的视频流输入到训练好的标志牌检测模型中,输出仅包含标志牌区域的第一图片;然后对第一图片进行边缘提取,计算所有边缘中所包围四边形的最大面积以及四个顶点的坐标;若最大面积与第一图片的面积之比在阈值范围内,则将四个顶点的坐标作为标志牌的顶点对所述第一图片进行透视变换,得到并输出第二图片,否则输出第一图片;最后进行文字识别,得到标志牌文本内容;本发明对无人机执飞过程中拍摄视频的多变角度、标志牌自身倾斜甚至侧挂等恶劣情况具备足够的校正能力,提高了文本内容识别准确性,同时对硬件性能要求低,可采用CPU完成训练、检测和识别。

Patent Agency Ranking