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公开(公告)号：CN101944231B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201010258071.3
申请日：2010-08-19
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种小麦穗部形态参数提取方法，该方法包括步骤：S1.采用参照物法采集小麦穗部的正视图和侧视图，并对采集到的正视图进行预处理；S2.对预处理后的正视图进行分割，获取参照物图像和麦穗图像，并计算像素长度比；S3.分割麦穗图像中小麦的穗身和芒，得到穗身图像和芒图像；S4.针对所述穗身图像，利用主成分分析法找到穗身中轴线和穗身轮廓，计算穗长度，并确定穗形状；S5.针对所述芒图像，利用模板匹配的方法，统计芒的个数，并计算平均芒长。本发明的方法提高了小麦穗部形态参数提取的全面性以及获取效率，提高了小麦穗部形态参数提取的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN101911877A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010226338.0
申请日：2010-07-06
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: A01C1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于激光漫反射图像技术的种子生命力鉴别装置，其包括：激光器，用于以激光直接照射被鉴别种子表面；CCD摄像头，安装在被鉴别种子正上方，用于采集被鉴别种子的激光漫反射图像；激光器控制器，与所述激光器相连，用于控制激光器发出的激光光强和光斑的大小；计算机，与所述CCD摄像头相连，用于处理和分析CCD摄像头所获得的被鉴别种子的激光漫反射图像上光晕的信息。本发明还公开了采用激光漫反射图像技术利用上述装置鉴别种子生命力的方法。本发明所述鉴别装置和方法不会对种子造成破坏，而且测定时间短，测定效率显著提高；可以对单籽粒种子进行生命力测定；具有不必人工主观判断的优势，避免了人为因素造成的误差。
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公开(公告)号：CN101865657A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010206497.4
申请日：2010-06-12
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及一种叶片测量装置，包括上盖、底板、手柄、叶片自动卷入单元、叶片卡住处理单元、叶片信息采集单元、叶片信息处理单元以及叶片信息输出单元，其特征在于，所述叶片自动卷入单元包括电机、齿轮组、传动轴和滚轮，由所述电机驱动齿轮组，所述齿轮组通过传动轴驱动所述滚轮，所述滚轮转动，从而卷入待测叶片。本发明还涉及一种利用所述叶片测量装置进行叶片测量的方法。本发明可以自动把整个待测叶片卷入其中进行测量。此外，可以从叶尖部分开始自动卷入，进行扫描；也可以从叶柄部分开始自动卷入，进行扫描。不仅可以显示被测叶片的参数，也可以存储被测叶片的图像。其结构简单、外形小巧、便于携带。
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公开(公告)号：CN103164777B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310097235.2
申请日：2013-03-25
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及一种作物育种田间性状的调查方法，包括如下步骤：S1：编制试验记载本模板：进入试验记载本编制模块编制试验记载本内基本信息，保存于数据库；S2:制作含有作物田间位置信息的田间条形码或电子标签，并挂在作物茎秆上或插在田地中，以便田间调查时识别；S3：编制性状采集模板，包含作物各种性状参数，保存于数据库；S4：田间性状数据的采集与查询：育种调查者持采集终端设备记录试验记载本基本信息和作物性状参数；S5：数据上传。采用本发明的方法，极大地提高了数据采集、传输的效率，节省了人工录入的环节，避免了数据二次整理时产生的错误等，降低了育种家的劳动强度。
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公开(公告)号：CN102628800B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210082975.4
申请日：2012-03-26
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/47
Abstract: 本发明公开了一种植物叶片叶绿素含量测量方法及系统，涉及叶绿素含量检测技术领域，所述方法包括：S1：获取所述待测植物叶片表面的激光后向散射图像；S2：对图像中的光斑进行边缘检测，并获取光斑的中心；S3：获取距离中心点预设距离的像素值；S4：对所述漫射方程进行拟合反演，以获得光学特征参数；S5：建立叶绿素含量与光学特征参数之间的预测关系模型，获得所述待测植物叶片的叶绿素含量。本发明通过对散射图像进行处理，实现了较厚叶片的叶绿素无损测量，在不提高仪器成本的情况下，保证植物叶片叶绿素含量的测量精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102072883B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201010227418.8
申请日：2010-07-07
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种农作物种子综合品质检测装置和方法。所述检测装置包括装料器(1)，传送带(2)，电机(3)，成像光谱仪(4)，光源(5)，处理单元(6)，出料器(7)，所述装料器(1)位于所述传送带(2)一端的正上方，所述成像光谱仪(4)位于所述传送带(2)中间的正上方，用于采集待测种子的高光谱数据立方体，所述电机(3)用于带动所述传送带(2)传动，所述成像光谱仪(4)与所述处理单元(6)连接，所述的两个卤钨灯光源(5)位于所述成像光谱仪(4)的两侧。本发明能够对单粒以及多粒种子的综合品质进行快速、无损的检测。
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公开(公告)号：CN102169008B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201010582743.6
申请日：2010-12-07
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01G7/00
Abstract: 本发明公开了一种农作物生物量测量装置和方法，通过对位于平行板电容器中的被测农作物样品施加扫频电场，测量其在一定温度、湿度条件下的介电特性，并通过建立介电常数、衰减系数与农作物生物量的相关模型，来完成对农作物生物量的检测。本发明可在不收割农作物的情况下，快速测量单株或多株农作物的生物量；本发明装置简单便携，适合于田间应用，极大程度节约了人力、物力和时间，进一步，本发明还可改造为在线连续农作物生物量监测系统，对田间农作物生物量进行连续监测。
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公开(公告)号：CN102577694A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210013158.3
申请日：2012-01-16
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种小麦种子种皮厚度测量方法。所述方法包括步骤：使用刀片直接切开小麦种子制作种子的切片；针对切片，利用红外显微成像系统采集小麦种子的红外显微光谱图像；根据红外显微光谱图像，提取能够反映种皮和内部组织差异的小麦种子的特征图像；对特征图像进行处理，获得种皮图像；标定种皮图像的比例尺，根据比例尺以及种皮图像中对应种皮厚度的像素数量，计算单粒小麦种子的种皮厚度。所述方法，以简单的操作步骤，实现了对单粒小麦种子种皮厚度的快速、准确测量；并且，制作切片简单，不需要使用化学试剂，安全环保；不需要人工主观判断，避免了人为误差；所述方法还可以应用于与其他作物(如玉米)的种皮测量，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN102565168A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110427285.3
申请日：2011-12-19
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N27/416
Abstract: 本发明提供一种利用微观动态离子流技术检测水稻稻瘟病的方法及其应用，该方法包括以下步骤：1)向微电极灌入离子灌充液至充满所述电极尖端，再将电极前端吸入相应测试离子交换剂；2)将经过步骤1)处理后的电极套入已氯化的Ag/AgCl电极线基座，并放入校正液中校正；3)取待测水稻苗，将其根部先放在测试缓冲液中平衡，再用校正后的电极对待测水稻苗进行检测；4)处理分析检测结果。所述方法是主要针对于水稻的稻瘟病的检测方法，实现了对水稻稻瘟病的快速、无损检测，检测后的植株材料还能够正常生长，避免了珍贵水稻苗的损失，检测结果对比明显，方法可靠，为水稻育苗和水稻育种提供了一种快速、无损的检测水稻稻瘟病的新方法。
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公开(公告)号：CN101933417B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010226335.7
申请日：2010-07-06
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的玉米考种装置，该装置包括：载物台；图像采集单元，与所述载物台相对；两个反光镜，置于载物台的与所述图像采集单元相对的另一侧，其设置在能够成像所述图像采集单元可直接采集到的待测玉米果穗部分之外的部分的位置处。本发明的装置具有省时、省力、快速以及高效等优点，通过两块反光镜能够一次成像玉米果穗的三个侧面的图像；载物台配有称重功能，无需其他辅助测重仪器；三个线性激光光源的使用可区分玉米重叠部分的边界；采集的图片可用来提取玉米果穗的穗长、穗行数、穗粒数、每行粒数、秃顶长度、秃顶率等多个外观参数，改善了目前人工考种的众多弊端。
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