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公开(公告)号：CN113111190A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110413536.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种知识驱动的对话生成方法及装置，包括：将待回复文本序列输入训练好的深度神经网路对话模型，得到所述待回复文本的回复文本序列；其中，所述深度神经网路对话模型储存有知识图谱实体关系的特征表示数据集；其中，所述训练好的深度神经网路对话模型是根据携带真实回复文本序列标签的待回复文本样本序列和所述知识图谱实体关系的特征表示数据集进行训练后得到的。通过本发明的方法，根据待回复文本中的非结构化信息和知识图谱的结构化信息，基于训练好的深度神经网络对话模型，计算出知识图谱中的实体表示，可以更高效地应用知识图谱来生成具有恰当语义和丰富信息量的对话回复。
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公开(公告)号：CN109960749B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910136539.2
申请日：2019-02-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/951 , G06F16/953
Abstract: 本发明的实施方式提供了一种模型获取方法、关键词生成方法、装置、介质及计算设备。模型获取方法包括：构建关键词生成模型，该模型包括基于编码器‑注意力机制‑解码器框架的主模块；在监督学习阶段，针对每个训练数据对，主模块基于其中源关键词和参考目标关键词的语义和领域信息构建概率分布，从概率分布中采样第一隐变量，生成第一目标关键词；通过最小化主模块的损失函数，利用梯度反向传播方式来更新主模块的参数。本发明的上述技术能够生成热门高频关键词以外的低频相关关键词，通过引入领域约束使生成的目标关键词与源关键词的领域更相关；此外，还可利用强化学习进一步地提高关键词的相关性和领域一致性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119430807A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411738201.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: C04B28/04
Abstract: 本申请涉及无机非金属材料技术领域，尤其涉及胶凝材料、水泥砂浆、水泥砂浆制件。胶凝材料包括如下质量份的组分：稻壳灰5～20份；煅烧贝壳粉5～20份；水泥60～90份；其中，稻壳灰中含有非晶二氧化硅，煅烧贝壳粉中含有晶态氢氧化钙。稻壳灰和煅烧贝壳粉协同替代水泥，使胶凝材料中水泥的用量大大降低，拌水后发生水化反应、火山灰反应，生成多种硅酸钙类的胶凝成分，提高硬化后的力学强度，填充孔隙提高密实度，提高耐久性；煅烧贝壳粉有利于提高拌水得到水泥砂浆的pH值，提供高碱性高氢氧根离子的环境，提高稻壳灰的火山灰活性；稻壳灰和煅烧贝壳粉都可以填充孔隙，并且为水泥的水化产物提供更多的成核位点，加速水化反应的进行。
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公开(公告)号：CN118145938A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410379865.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 天津华能杨柳青热电有限责任公司 , 清华大学
Abstract: 本申请提出一种玄武岩纤维增强开挖料作骨料混凝土及其制备方法，制备成分及成分配合比如下：水泥100份，粗骨料300份，细骨料226.4份，水40份，减水剂1份，及短切玄武岩纤维；其中，所述粗骨料和细骨料均选用片麻岩进行破碎加工，过筛获得5‑10mm粒径作为第一粗骨料，10‑20mm粒径作为第二粗骨料，0.37～0.52mm粒径作为细骨料；所述粗骨料中，所述第一粗骨料和所述第二粗骨料成分配合比例为1:1；其中，所述短切玄武岩纤维的体积率为0‑0.5％，最优体积率为0.2％。通过本发明，能够确定适用于工程现场衬砌结构的最优纤维配比。
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公开(公告)号：CN117027947A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310911683.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国华能集团有限公司 , 天津华能杨柳青热电有限责任公司 , 清华大学 , 西安热工研究院有限公司
IPC: E21F17/18
Abstract: 本申请提出了一种隧洞施工质量环境一体化闭环控制系统及方法，涉及隧洞开挖技术领域，该系统包括：五体集成单元，用于对隧洞开挖支护系统进行信号采集和数据信息存储；五机把握单元，用于确定施工时机；一体生产单元，用于实现施工相关的各个工序的一体化协同生产；质量监测单元，采用固定式断面与移动式监测结合的方式，实现衬砌施工质量的实时智能化监测、分析及结果反馈。本申请提出的控制系统能够实现对隧洞开挖及支护过程中各个工序在不同环节的所有信息进行存储及展示，该信息系统具有自主分析能力，可实时分析施工效果，指导施工实践从而能够能更好地控制隧洞围岩变形，保证衬砌施工安全，提高施工效率。
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公开(公告)号：CN109960749A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910136539.2
申请日：2019-02-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/951 , G06F16/953
Abstract: 本发明的实施方式提供了一种模型获取方法、关键词生成方法、装置、介质及计算设备。模型获取方法包括：构建关键词生成模型，该模型包括基于编码器‑注意力机制‑解码器框架的主模块；在监督学习阶段，针对每个训练数据对，主模块基于其中源关键词和参考目标关键词的语义和领域信息构建概率分布，从概率分布中采样第一隐变量，生成第一目标关键词；通过最小化主模块的损失函数，利用梯度反向传播方式来更新主模块的参数。本发明的上述技术能够生成热门高频关键词以外的低频相关关键词，通过引入领域约束使生成的目标关键词与源关键词的领域更相关；此外，还可利用强化学习进一步地提高关键词的相关性和领域一致性。
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公开(公告)号：CN101819439B
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201010125465.1
申请日：2010-03-16
Applicant: 清华大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种无中心环境下无人机协同模拟平台控制方法，包括A1)根据模拟配置文件建立模拟环境；A2)根据所述的模拟配置文件设置无人机；A3)启动无人机，利用无中心节点的元组空间通信，定时采集所有无人机的状态数据；A4)中止无人机的运行，将采集到的所有无人机的状态数据以帧的形式传输至界面层；A5)通过界面层来演示整个模拟过程。该控制系统包括：界面层模块、控制台模块、无人机设计模块、算法模块、通信模块。本发明利用元组空间进行的无人机之间的通信，使平台具有更好的扩展性。
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