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公开(公告)号：CN105335468A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510623640.2
申请日：2015-09-28
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京市新技术应用研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于百度地图API的地理位置实体规范化方法，包括以下步骤：步骤1)：利用百度地图API，对缺陷地理位置实体进行检索；步骤2)：利用步骤1)的检索结果，构建缺陷地理位置实体的区域特征向量；步骤3)：利用所述区域特征向量，对明确地理位置实体进行规范化；步骤4)：利用所述明确地理位置实体，对歧义地理位置实体进行规范化；步骤5)：利用等价地理位置实体，对零地理位置实体进行规范化。本发明以城市管理投诉文本为基础，利用地图API实现地理位置实体的规范化，结合城市管理投诉文本的特点、地理位置实体中存在的问题，对不完整的地理位置实体进行区域补全，从而解决了统计分析工作难以进行的局面。
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公开(公告)号：CN119991157A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411597818.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心 , 北京信息科技大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q10/0635 , G06Q50/18 , G06F16/353 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N5/04 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开多指标融合的中文专利价值评估方法，属于专利价值评估技术领域。该方法包括：步骤1、提取专利文本维度特征；包括：基于大语言模型GLM从说明书摘要中提取短文本特征，以及基于HBert模型从权利要求书中提取长文本特征；步骤2、提取专利基本信息指标特征；包括技术维度指标、经济维度指标、法律维度指标以及企业维度指标；步骤3、基于专利文本维度特征和专利基本信息指标特征，利用XGBoost模型进行专利价值等级评估。
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公开(公告)号：CN115329046A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211001959.8
申请日：2022-08-21
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京市工程咨询有限公司
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域的文本检索技术，提升了现有方法在语义匹配上的不足，包括以下步骤：围绕在工程咨询报告范围获取实验所需数据，每个标题标注60段文本数据；将数据以[CLS]标题[SEP]段落[SEP]的形式传入BERT模型，得到标题和段落的向量表示；基于向量分别构建图拓扑结构，并利用图卷积神经网络GCN获取全局结构特征；针对具有上下文信息和全局特征的向量表示，利用排序模型得到第一个得分；将段落对应关键词利用Word2Vec得到向量表示，基于余弦相似度得到第二个得分，对两个得分加权平均得到最终匹配结果；训练模型并更新参数，在测试集上提取文本特征并进行检索。本发明能够提升文本检索的准确性。
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公开(公告)号：CN115204519A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210972465.8
申请日：2022-08-17
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域的专利质量等级预测研究，其主要步骤如下：1.利用融合多特征的功效词抽取模型对功效短语进行识别；2.基于Albert‑BiLSTM模型对专利文本中包含的主题词进行抽取；3.将抽取完成的功效短语与主题词用K‑means算法进行聚类，人工构建技术功效矩阵，得到相应的技术功效与技术规模；4.将专利中包含的结构化数字信息单独量化或组合，结合长文本得到132个评价指标，并利用美国专利数据训练一个迁移学习模型，同时利用主动学习技术进行中文数据集的扩充；5.将技术功效矩阵与132个指标相结合进行迁移训练并更新参数，得到最终的预测模型。本发明有效提升了专利质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN112785529A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110157624.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种模板图像匹配矫正方法，包括：矫正模板图像制作；特征点检测与特征点描述；特征点匹配；单应矩阵估计；文档图像矫正。所述矫正模板图像制作，包括：选取一张领域内的透视倾斜文档图像，通过交互式选取其四个顶点，通过透视变换将其矫正得到文档图像的正向平行视图图像。本申请实施例提供的模板图像匹配矫正方法，使用简单便捷、矫正速度快、矫正效果好、抗干扰性强且能够有效避免当文档图像倾斜角较大时引起的矫正文档图像侧立或倒立的情况，可以有效胜任领域性的文档图像矫正任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112784603A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110157623.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种专利功效短语识别方法，包括：融合字符级特征和单词级特征；对字符级特征使用word2vec或Bert进行向量化，对单词级特征通过注意力机制将集合中单词的向量表示融合为匹配输入序列的单词级特征向量；在嵌入层融合各特征向量输入到BiLSTM或Transformer进行编码，最后使用CRF解码得到对应输入序列的标签序列。本申请实施例提供的专利功效短语识别方法，融合了融合字符级特征和单词级特征，使用注意力机制将词表匹配得到的对应字符的单词集合向量化后，与字符级各特征的向量表示融合为最终的输入向量，在精确度、召回率和F1值这三个方面的表现均更为优秀，精确度高，召回率高，F1值高，有效提高了专利功效短语的识别效果。
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公开(公告)号：CN111027637A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911315621.8
申请日：2019-12-19
Applicant: 北京洛奇智慧医疗科技有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种文字检测方法及计算机可读存储介质，方法包括：对图像进行预处理；利用CTPN网络模型对预处理后的图像进行文字检测。所述对图像进行预处理包括图像矫正、图像切割和图像增强。所述图像切割包括：通过霍夫直线检测，得到若干线段；通过水平扫描来拼接线段；统计每一行像素覆盖的情况，最大覆盖行即为直线行；将检测的若干条水平直线进行排序，最大间隔的相邻直线之间即为待检测区域；剔除敏感区域，保留待检测区域。本申请实施例提供的文字检测方法，进行图像矫正，敏感信息去除和图像增强的预处理，采用改进的CTPN网络进行文字检测，检测的准确率、召回率、F1值均大大提升，能够很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN110516216A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910404549.X
申请日：2019-05-15
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种体育新闻自动写作模板库构建方法包括写作模板计算、触发条件构建，首先根据已分好的类别对模板数据进行相似度计算找到相同的模板，其次是利用CRF对模板进行触发条件识别，最终形成触发条件-模板；写作模板计算包括基于余弦相似度的写作模板计算、基于Word2Vec的写作模板计算。本发明提供的体育新闻自动写作模板库构建方法，取得了极佳的正确率、召回率和F值，能够通过计算向量空间上的相似度来表示文本语义上的相似度来实现相关词扩展，为体育新闻自动写作提供强有力的支持，从而为实现准确高效地体育新闻自动写作提供极佳的条件，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN105335468B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201510623640.2
申请日：2015-09-28
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京市新技术应用研究所
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种基于百度地图API的地理位置实体规范化方法，包括以下步骤：步骤1)：利用百度地图API，对缺陷地理位置实体进行检索；步骤2)：利用步骤1)的检索结果，构建缺陷地理位置实体的区域特征向量；步骤3)：利用所述区域特征向量，对明确地理位置实体进行规范化；步骤4)：利用所述明确地理位置实体，对歧义地理位置实体进行规范化；步骤5)：利用等价地理位置实体，对零地理位置实体进行规范化。本发明以城市管理投诉文本为基础，利用地图API实现地理位置实体的规范化，结合城市管理投诉文本的特点、地理位置实体中存在的问题，对不完整的地理位置实体进行区域补全，从而解决了统计分析工作难以进行的局面。
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公开(公告)号：CN110147371A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910404982.3
申请日：2019-05-15
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/242
Abstract: 本发明涉及一种车辆识别代号管理方法，包括：按照用于VIN编码规则标准化存储的树状结构模型对数据进行存储备案，在需要时，通过VIN解析获取到车辆基本配置参数。本发明提供的车辆识别代号管理方法，提出了用于车辆识别代码存储的树状结构模型，能够实现车辆识别代码自动校验、车辆基础信息解析等功能，实现对VIN自动、准确的解析，最大程度地提高了缺陷汽车产品召回管理中车辆识别的准确性，将其应用于汽车产品缺陷信息采集中能够大大提高消费者提交汽车产品缺陷信息报告的准确性和有效性，同时能够为开展汽车产品缺陷技术调查中车型配置精准定位提供技术支撑，可以很好地满足实际应用的需要。
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