公开(公告)号：CN109325484B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN201810854878.X

申请日：2018-07-30

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 刘秀磊 ,  吴迪 ,  刘旭红 ,  尹静 ,  崔展奇

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于背景先验显著性的花卉图像分类方法，该方法通过背景先验显著性的方法确定花卉区域，将花卉分割方法和基于迁移学习的深度神经网络分类方法结合，将训练迁移的InceptionV3网络用于花卉图像，利用训练好的网络模型对花卉图像进行分类。在国际公开花卉识别数据集Oxford flower‑102上的实验表明：该模型比改进的Alex网络分类准确率高7.63％，且比未进行分割的花卉图像进行网络训练的模型准确率高2.85％，分类准确率达到了93.38％。

公开(公告)号：CN106844481B

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN201611208107.0

申请日：2016-12-23

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 刘旭红 ,  李宁 ,  赵欢

IPC: G06F16/31 ,  G06K9/46 ,  G06K9/40 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种字体相似度和字体替换方法，包括：步骤1、根据预设的影响字体视觉效果的属性值，分别构造汉字文本块图像，以生成汉字文本块图像样本库；其中所述汉字文本块图像包括n×n个不交叠的汉字，其中n≥2；步骤2、计算汉字文本块图像集合的纹理特征值；步骤3、采用静态替换方法或动态替换方法对缺失的字体进行替换。

公开(公告)号：CN109818756A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910192681.9

申请日：2019-03-13

Applicant: 北京信息科技大学 ,  山东管理学院

Inventor： 孟坤 ,  马骁 ,  施运梅 ,  宋莹 ,  刘旭红 ,  郑晓博 ,  高劢豪 ,  王宁

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种基于量子密钥分发(QKD)技术的身份认证系统实现方法，包括公钥基础设施系统(PKI)和量子密钥分发(QKD)。通过引入QKD体系，通过加入QKD带来的真随机密钥，修改用户与用户之间、用户与CA之间以及CA与CA之间的通信流程，使得QKD可以与PKI系统相结合；通过量子技术的引入，使得私钥更新次数和破解难度有所提升，从而提高整个PKI架构的安全性，结合量子密钥分发(QKD)与公钥基础设施系统(PKI)，以使基于因特网进行数据通信的用户身份得到确认，提高网络安全性的方法。本发明所设计的QKD驱动的认证平台具备了提供信用服务的潜力，且所提供的信用服务摆脱了主观因素的影响，形成了依赖客观物理特性的全新信用保障体系。