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公开(公告)号:CN112508274B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202011412770.9
申请日:2020-12-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供基于统计规律的列车运行里程预测方法、系统及介质,根据各列车执行的最新的交路里程数,结合列车的修程、修时规律,在交路概率转移矩阵的基础上,利用随机转移的方法预测未来每天的执行交路,并通过一定次数的重复执行保障体现统计规律,可计算得到每列高铁车辆未来的一定时期内的运行交路组合,同时可得到相应的累计运行里程。本发明可以提供精确的预测信息,减小预测,为列车的行程安排及检修计划提供充分的参考价值。
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公开(公告)号:CN113434970B
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202110608119.7
申请日:2021-06-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种机械设备的健康指标曲线提取和寿命预测方法。包括:采集机械设备的训练实例的从健康到故障状态的机械传感退化数据得到数据块序列;利用Transformer编码器‑解码器从数据块序列中提取出训练实例的反映机械健康状态的健康指标曲线;使用线性回归模型建立机械设备的健康指标曲线与传感读数之间的映射关系;将待评估机械设备的测试实例的健康指标曲线输入映射关系,得到待评估机械设备的测试实例的健康指标曲线,将待评估机械设备的测试实例的健康指标曲线与健康指标曲线库进行相似性计算,得到待评估机械设备的剩余寿命的估计结果。本发明通过从退化时间序列中提取出反映机械健康状态的健康指标曲线,进而有效地预测机械设备的剩余使用寿命。
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公开(公告)号:CN114662476A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210177253.0
申请日:2022-02-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种融合词典与字符特征的字符序列识别方法。该方法包括:获取输入序列中的每个字符匹配的词典中的三类词典匹配词,将输入字符序列的每个字符嵌入向量与该字符对应的三类词典匹配词集嵌入向量进行拼接,得到词典增强的字符嵌入向量;将词典增强的字符嵌入向量与三类词典匹配词进行拼接后,送入Transformer的编码层,Transformer的编码层输出待解码信息;将待解码信息输入至条件随机场CRF解码层进行解码,得到输入序列的标注结果。本发明的方法通过综合词典的匹配词在字符嵌入、模型推理阶段对字符特征的交互、匹配词以及字符的位置信息增强的向量表示,从而有效地增强模型对文本句子在嵌入过程以及推理过程中对语义信息的表示与理解。
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公开(公告)号:CN113434970A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110608119.7
申请日:2021-06-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种机械设备的健康指标曲线提取和寿命预测方法。包括:采集机械设备的训练实例的从健康到故障状态的机械传感退化数据得到数据块序列;利用Transformer编码器‑解码器从数据块序列中提取出训练实例的反映机械健康状态的健康指标曲线;使用线性回归模型建立机械设备的健康指标曲线与传感读数之间的映射关系;将待评估机械设备的测试实例的健康指标曲线输入映射关系,得到待评估机械设备的测试实例的健康指标曲线,将待评估机械设备的测试实例的健康指标曲线与健康指标曲线库进行相似性计算,得到待评估机械设备的剩余寿命的估计结果。本发明通过从退化时间序列中提取出反映机械健康状态的健康指标曲线,进而有效地预测机械设备的剩余使用寿命。
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公开(公告)号:CN113298382A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110577862.0
申请日:2021-05-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于置信度计算的面向高铁列车运维服务知识融合的方法,包括:根据高铁列车运维服务提供者的基本信息和置信度属性信息建立数据提供者信息库,并建立置信度属性分值计算表;根据各置信度属性对于应用的权重从数据提供者信息库中选取数据提供者的置信度属性作为子属性,根据选取的各置信度子属性对应的分值和置信度属性分值计算表确定各置信度子属性的得分值;根据各置信度子属性对于应用的权重和各置信度子属性的得分值计算高铁列车运维服务提供者的得分作为高铁列车运维服务提供者的置信度;根据高铁列车运维服务提供者的置信度对高铁列车运维服务知识融合。本方法可以提高高铁列车运维服务领域知识入库的准确性。
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公开(公告)号:CN112613621A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011414072.2
申请日:2020-12-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种面向高速列车高级修计划调整方法及系统及介质,本方法综合应用顺序优先规则、历史记录上限规则、预设限制规则、资源匹配规则、目标优先级规则等多种规则,检查各检修基地的检修资源剩余情况,分别计算各列车的高级修是否能够按照预测时间在相应的检修基地正常入修,若不能正常入修则为其找到最近的可入修日期,过程中不断更新检修资源剩余情况,从而实现现各个高铁车辆在未来一定时间内的高级修计划预测以及相应的列车交路调整结果,减少由高级修检修资源不足带来的列车检修等待时间,本发明的预测结果精确可靠,列车入修时间分布均匀,使得资源利用最优。
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公开(公告)号:CN110159103A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201810149311.2
申请日:2018-02-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种适用于人们驾车或乘车遭遇紧急状况须应急逃生时使用的方便快捷、安全可靠的车辆应急逃生外推窗用顶压旋转式开启碰锁装置及方法。该装置包括顶压旋转机构、定限位旋转机构以及锁定启开联动机构等,是通过施加给顶压旋转手柄的顶压旋转力,依靠顶压旋转机构和定限位旋转机构带动锁定启开联动机构产生联动来完成将车辆应急逃生外推窗开启的。本发明能有效地解决目前车辆应急逃生外推窗开启操作程序过于简单、容易误开,关窗操作程序过于复杂以及安全性可靠性低的问题,具有操作程序严谨、开启方便快捷、使用安全可靠等优点。
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公开(公告)号:CN106828106B
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201611249518.4
申请日:2016-12-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60L3/00
Abstract: 本发明公开了一种面向动车组牵引电机的故障预警方法,属于故障预警方法技术领域。包括以下步骤:提取一组完整的动车组牵引电机的运行数据,包括车速数据和每个牵引电机的轴承的温度数据;根据动车组运行状态,对运行数据分类;对温度数据进行曲线拟合,获取温度数据拟合线;设置温度警戒线,确定预警范围;获取动车组新的运行数据,并进行温度变化趋势分析,当温度变化超出警戒线时,发出预警。本发明以温度数据作为预警的指标,使预警方法适用于各种故障类型的预警;且以动车组牵引电机的运行数据作为基础数据,使本发明不局限于实验环境。
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公开(公告)号:CN107977719A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201711288533.4
申请日:2017-12-07
Applicant: 北京交通大学 , 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轴承故障预测方法,包括以下步骤:S1从轴承振动信号中提取轴承振动信号特征向量;S2通过灰色关联度分析,剔除所述轴承振动信号特征向量中的信号干扰量,得到筛选后的轴承振动信号特征向量;S3根据筛选后的轴承振动信号特征向量建立预测模型,输出故障预测特征向量;S4从轴承故障预测特征向量中选取训练样本,根据训练样本构建故障判别二叉树。本发明通过对预测模型进行改进,提高预测模型的自适应性,不至于因为轴承信息的陈旧导致预测模型的参数老化,从而提高预测模型的预测精度,进而提高对轴承故障识别的精度。
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公开(公告)号:CN107560848A
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201710656863.8
申请日:2017-08-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种轴温变化模型构建方法及模块、轴承健康监测方法及系统,模型构建方法包括步骤1,对轴温数据进行分组得到轴温矩阵,设定权重矩阵;步骤2,利用权重矩阵和轴温矩阵构建模型温度阵列;步骤3,利用轴温矩阵和模型温度阵列对权重矩阵更新,返回步骤2,根据更新后的权重矩阵对模型温度阵列更新;步骤4,判断模型温度阵列轴温数据变化是否均小于变化阈值;当存在不小于变化阈值的轴温数据变化时,返回步骤3,进行权重矩阵和模型温度阵列循环更新,直到模型温度阵列中轴温数据变化均小于变化阈值;当轴温数据变化均小于变化阈值时,将此时模型温度阵列中的权重矩阵作为最终权重矩阵构建轴温变化模型。
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