公开(公告)号：CN116110594B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202211541515.3

申请日：2022-12-02

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 花睿 ,  周雪忠 ,  舒梓心 ,  杨扩

IPC: G16H50/70 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明提供一种基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法及系统，属于临床医学技术领域，基于远程监督，获取医学实体与文献的关联证据信息；基于显著性检验，构建医学关系与文献的关联证据信息；融合远程监督和显著性检验，基于医学实体与文献的关联证据信息、医学关系与文献的关联证据信息，构建知识‑关联文献知识图谱、文献‑文献关联图谱；基于构建的知识‑关联文献知识图谱、文献‑文献关联图谱，对获取的医学知识可靠性进行评价。本发明构建了包含文献证据的知识图谱，结合知识‑文献关联网络的进行知识可靠性评价，解决了医学知识的可靠性评价问题，为临床分析提供更准确的知识信息。

公开(公告)号：CN114121166B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202111399438.8

申请日：2021-11-19

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 杨扩 ,  周雪忠 ,  贾彩燕 ,  董鑫

IPC: G16B50/30 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16B25/00

Abstract: 本发明提供了一种基于复杂网络的感认知行为与人体分子网络关联方法。该方法包括：构建感知与认知行为表型相关的分子网络；构建神经、免疫、内分泌和微生态相关的分子网络；基于构建的分子网络利用网络平均最短路径长度和网络相关性指标，分别评估感知认知相关表型与神经、免疫、内分泌和微生态在整个蛋白相互作用网络上的分子网络关联性。本发明通过构建感知与认知行为表型相关的分子网络，构建了神经、免疫、内分泌和微生态系统相关的分子网络，可以有效地评估感认知行为与神经、免疫、内分泌和微生态系统的分子网络关联性，构建出其分子关联机制的数据库。

公开(公告)号：CN115938609A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211591715.X

申请日：2022-12-12

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 周雪忠 ,  杨扩 ,  范书悦 ,  董鑫

IPC: G16H70/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G16B50/30

Abstract: 本发明提供一种融合疗效对比信息的药物重定位方法及系统，属于临床医学药物开发技术领域，获取待查询疾病的信息，以及可治疗待查询疾病的候选药物的嵌入特征；利用预先训练好的药物适应症排序模型，对获取的疾病信息以及候选药物的嵌入特征进行处理，得到候选药物的疗效等级排序结果；其中，预先训练好的药物适应症排序模型利用训练集训练得到，训练集包括多组数据，每组数据分别包括某一种疾病的信息、可治疗该种疾病的候选药物以及标注每一个所述候选药物对于所述疾病的疗效等级的标签。本发明形成面向药物重定位的药物疗效对比关系数据集，疗效对比更加全面；基于网络嵌入与排序学习、融合药物疗效对比信息进行药物重定位，提高了定位准确度。

公开(公告)号：CN114783603A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210405096.4

申请日：2022-04-18

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 周雪忠 ,  田昊宇 ,  杨扩

IPC: G16H50/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于多源图神经网络融合的患病风险预测方法及系统，属于医疗技术领域。在方法与系统中，结合患者历史诊断信息，基于患病时长信息进行患者特征构建，形成患病风险预测数据集；构建多源疾病关系网络，提出基于图神经网络的疾病网络特征抽取，进行患者患病特征矩阵补全；提出基于多源疾病关系网络融合的患病风险预测模型，实现患病风险的高精度预测。