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公开(公告)号：CN116493392B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310677621.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: B09B3/50 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种纸介质碳化方法及系统，涉及纸介质销毁技术领域，该方法包括：在对纸介质进行碳化过程中，获取待监测区域的点云数据；将所述点云数据输入纸介质识别模型，获得类别分数矩阵；所述类别分数矩阵包括所述点云数据中各个点属于各个类别的分数；点的类别包括尘粒、纸片和背景；根据所述类别分数矩阵确定所述待监测区域中纸介质是否满足销毁要求。本发明提高了纸介质的自动化销毁水平。
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公开(公告)号：CN116545783B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310825797.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏逻辑回归的网络入侵检测方法及装置，属于计算机网络安全技术领域，方法包括：待检测网络中采集用于入侵检测的数据集；数据集包括网络流量数据或系统日志；对数据集中连续数据进行归一化处理进行特征缩放，对数据集中离散值数据进行编码处理；对数据集中原始数据进行特征提取，并将提取特征后数据集划分为训练集和测试集，提取的特征包括网络连接的源地址、目标地址、端口号和传输协议；使用稀疏逻辑回归建立入侵检测概率模型，并进行入侵检测概率模型训练；将实时采集的数据集输入到训练后的入侵检测概率模型，进行网络入侵检测，并对入侵行为进行及时拦截。本发明提高了网络入侵检测的效率和准确率，有效拦截入侵行为。
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公开(公告)号：CN116187895B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310442794.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开一种智能仓储货流规划方法、系统及电子设备，涉及智能仓储技术领域。本发明先对获取的原始数据进行分解得到数据组，并确定数据组中每一数据的键值，接着，按照键值对数据组中的数据进行分类得到分类数据组，以分解后的分类数据为基础进行后续处理，能够显著提高数据处理效率。并且，在获取目标任务后，基于目标任务的键值调取分类数据组，最后，采用分配优化算法基于调取得到的分类数据组中存储的数据精确生成目标任务的货流规划结果，以实现货物资源的快速有效管理，以及智能仓储的科学预测。
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公开(公告)号：CN115780278A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310079444.8
申请日：2023-02-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明物联网分拣技术领域，公开了一种涉密载体分拣系统及方法。该方法将RFID技术应用至涉密载体管理中，通过识别设备读取涉密载体上粘贴的RFID标签，并将读取生成的识别信号发送至所述控制设备；控制设备根据识别信号生成分拣指令，并将分拣指令发送至分拣设备；分拣设备在接收到分拣指令时，根据分拣指令对涉密载体进行分拣，由于本发明是通过涉密载体分拣系统识别涉密载体上粘贴的RFID标签从而实现对涉密载体的分拣，提高了涉密载体管理中的信息化管理程度，降低了人为干扰因素，减少了涉密载体的管理死角，提高了涉密载体管理的安全性。
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公开(公告)号：CN113822383B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111389310.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多域注意力机制的无人机检测方法，该方法包括：构建无人机检测图像数据集；构建基于多域注意力机制的无人机检测网络；采用无人机检测图像数据集对无人机检测网络进行训练，获得无人机检测模型；利用无人机检测模型对待检测图像进行无人机检测；无人机检测网络包括骨干网络、多尺度特征融合网络、多域注意力机制模块、区域生成网络、ROI Align层和检测头。本发明提高了无人机识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112257099B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011542495.2
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于应急销毁车上的保密设备识别装置。保密设备识别装置中保密介质接触式充电模块与保密介质和控制模块连接；保密介质ID识别模块分别与保密介质和控制模块连接；保密介质完整性检测模块分别与保密介质和控制模块连接；定位模块与保密介质和控制模块连接；自我销毁模块与控制模块连接；控制模块用于根据定位模块获取的保密设备识别装置的位置判断其是否离开应急销毁车，并当判断其离开应急销毁车时，控制自我销毁模块对保密设备识别装置进行销毁。本发明在识别保密介质的ID信息和判定介质当前的完整性的基础上，记录操作人员信息、持有人信息、操作时间、地点等特征，达到保密管理的目的，进一步提高保密信息的安全性。
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公开(公告)号：CN117270795B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311566479.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F3/06 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体涉及一种大容量数据存储设备及其数据销毁方法，包括多个存储模块、集中式数据调度器、数据验证和校正模块、安全监测和响应单元以及自适应数据管理单元，所述集中式数据调度器对数据进行预处理、并将数据指令下发至各存储模块的功能；数据验证和校正模块使用校验码技术，检测数据错误并自动触发纠错流程；安全监测和响应单元，确保数据的安全性和完整性；自适应数据管理单元，预测故障或性能下降，并自动调整数据分布和备份策略。本发明，通过持续学习各个存储模块的使用模式和环境因素，自动优化数据存储、检索和备份，提高系统整体的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117270795A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311566479.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F3/06 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体涉及一种大容量数据存储设备及其数据销毁方法，包括多个存储模块、集中式数据调度器、数据验证和校正模块、安全监测和响应单元以及自适应数据管理单元，所述集中式数据调度器对数据进行预处理、并将数据指令下发至各存储模块的功能；数据验证和校正模块使用校验码技术，检测数据错误并自动触发纠错流程；安全监测和响应单元，确保数据的安全性和完整性；自适应数据管理单元，预测故障或性能下降，并自动调整数据分布和备份策略。本发明，通过持续学习各个存储模块的使用模式和环境因素，自动优化数据存储、检索和备份，提高系统整体的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN116518389B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310812753.1
申请日：2023-07-05
Applicant: 山东万里红信息技术有限公司 , 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: F23G5/50
Abstract: 本发明涉及监视调节系统技术领域，具体为一种基于状态感知的销毁设备自动化控制的方法，包括以下步骤，S1：设立销毁设备组。本发明中，通过设立销毁设备组的方式，给自动化控制流程提供方便，并基于两组调用机构与传动机构的配合，达成对于磁介质存储器的自动化驱动功能，以此全方位避免人为操作，即可对磁介质存储器进行驱动，避免销毁过程中信息泄露的情况发生，在焚烧炉的焚烧销毁处理过程中，基于温度传感器监督，避免烧结情况发生，并通过磁介质传感器感应磁介质焚毁情况，以此确保磁介质被完全损毁后，再进行排放工作，以全自动监督、控制手段，对于磁介质的销毁过程进行了完善的管理，确保信息的保密性特征。
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公开(公告)号：CN116702069A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310989246.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06F18/214 , G01D21/02 , F23G7/00 , B09B3/00 , B09B3/40 , B09B3/70 , B09B101/15
Abstract: 本发明涉及销毁介质技术领域，具体涉及一种基于状态感知的介质销毁的方法，包括以下步骤：采集待销毁介质的各项物理状态参数，该参数包括温度、湿度、压力；利用图形识别技术对待销毁介质的图形数据进行读取和分析；基于所述物理状态参数和图形数据，确定待销毁介质的销毁方式和销毁程度；依据所确定的销毁方式和销毁程度，实施销毁操作；销毁操作结束后，对销毁后的残余物进行检测，以验证销毁操作的完成情况。本发明，通过动态读取并分析待销毁介质的物理状态参数以及图形数据，可以根据具体情况智能地选择最适合的销毁方式和程度，既增强了销毁效率，又确保了销毁效果的可靠性，显著提升了数据安全保障的能力。
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