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公开(公告)号：CN111274031B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010049975.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , H04L67/563 , H04L67/10 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种端‑云协同的边缘服务动态迁移认证的方法及装置，方法包括：第一边缘向移动终端发送进行服务迁移的通知和时间戳信息，移动终端通过云端获取可提供服务的第二边缘，移动终端与第二边缘建立连接，移动终端通知第一边缘执行将服务迁移到第二边缘，第一边缘向第二边缘执行服务迁移，第二边缘向移动终端发送迁移完毕确认信息，第二边缘与移动终端建立边缘服务。本发明在边缘计算服务场景下，移动终端能够安全快速的在不同边缘服务器之间实现服务数据迁移的认证。
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公开(公告)号：CN115761576A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211378888.3
申请日：2022-11-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本申请提供一种视频动作识别方法、装置及存储介质，涉及算机技术领域，用于提高视频动作识别的准确性。该方法包括：获取待识别视频的视频流；视频流包括多个初始图像帧；一个初始图像帧对应一个初始图像帧特征；基于多个初始图像帧特征以及预先训练得到的视频动作识别模型中的第一子模型，得到多个预测图像帧特征；基于多个初始图像帧特征、多个预测图像帧特征以及视频动作识别模型中的第二子模型，对待识别视频进行动作识别，得到识别结果。
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公开(公告)号：CN111405548A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010269895.4
申请日：2020-04-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种钓鱼wifi的检测方法及装置，包括：在检测到新的wifi信号后，获取新的wifi的指纹特征；基于所述指纹特征，采用反攻击身份认证方式确定所述新的wifi是否为恶意wifi；若所述新的wifi为恶意wifi，禁止用户终端与所述新的wifi建立连接。所述钓鱼wifi的检测方法及装置，能够主动检测周围的局与无线网络状态，在检测到新的wifi信号后，主动启动新的wifi安全性的检测，因此具备很好的自主实施性；此外基于获取的指纹特征采用反攻击身份认证方式确定检测到的新的wifi是否安全，使得检测范围更加全面，能够满足用户的日常安全检测需求。
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公开(公告)号：CN119718754A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411940921.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及云计算与分布式系统领域，公开了基于微服务架构的云平台故障原子组件库构建方法，包括以下步骤：将云平台功能模块拆解为多个独立的微服务，并设计故障原子组件库；通过故障检测组件，实时监控微服务的运行状态，采集故障数据并将故障状态输入故障诊断组件；采用马尔可夫决策过程对故障状态进行建模；基于预设的奖励函数，确定最优故障恢复策略；根据所述最优恢复策略，动态调用故障原子组件库中的一个或多个组件，执行故障恢复动作；通过监控故障恢复的执行结果，反馈故障状态转移信息。本发明能够实现云平台故障的快速检测、精准诊断和高效恢复，动态适应故障变化，提升系统的高可用性、自愈能力和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN117952426A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410209900.0
申请日：2024-02-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F8/71 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的设备版本更新风险评估方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，用于提高电子设备进行设备版本更新风险评估的准确性和效率。该方法包括：获取待评估的第一版本的第一版本号；基于第一版本号，从版本更新图中，确定第一版本的第一版本更新信息；基于第一版本号，从网络上获取第一版本的第二版本更新信息；获取第一提示词模板；通过第一提示词模板，对第一版本更新信息中与第一提示词模板对应的第一提示词类型相匹配的第一信息，和第二版本更新信息中与第一提示词类型相匹配的第二信息进行合并处理，得到第一提示词；将第一提示词输入至大模型中，以得到更新风险评估信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117950860A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410030565.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 李志宏 , 王怀宇 , 来风刚 , 陈亮 , 冯志鹏 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 张晓亮 , 褚宇宁 , 夏飞 , 何金陵 , 杜元翰 , 宋浒 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06F1/329 , G06F1/3234 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，包括构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境，在协同环境中端设备将计算任务传输到最近的边缘设备；边缘设备计算时隙内的任务应用的IT能耗，根据任务执行时延计算供电设备和冷却设备的能耗；设定优化目标，基于优化目标最小化IT设备、供电设备和冷却设备的总能耗，采用基于强化学习算法PPO的资源调度系统PRSS，优化云边资源协同调度。响应低碳运行，减少能耗，进行多维度联合优化，检测单边缘设备的能耗限制，将每个设备的能耗控制在合理区间。使得预定目标在不同环境中实现，在云边协同调度系统中的资源分配更加合理。
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公开(公告)号：CN117850910A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311827735.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 王怀宇 , 李志宏 , 来风刚 , 冯志鹏 , 陈亮 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 韩淑宇 , 褚宇宁 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊 , 张华锋 , 徐顺旺 , 宋浒 , 邹昊东 , 王凌 , 吴新平 , 王浩 , 司晋新 , 臧秀环 , 曾文静
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种云边协同的计算任务卸载方法及系统，包括：获取边缘计算网络的计算环境，并将边缘计算网络划分为云计算中心以及边缘端；边缘端选择调度模式，包含本地优先以及基于深度神经网络模型的调度模式，若计算环境中存在未处理的计算任务，则将未处理的计算任务进行任务竞标确定卸载决策；基于卸载决策执行计算任务，并将边缘计算服务器任务信息存储至深度神经网络模型，更新决策模型，循环计算任务卸载。本发明的计算任务卸载决策能在本地优先的调度模式与基于深度神经网络的调度模式之间进行切换，还能将无法按期完成的计算任务加入全局任务竞标队列中进行二次调度，提高了云计算中心的使用效率，降低了计算任务的丢弃率与平均时延。
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公开(公告)号：CN117312555A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311133210.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于触发显著性归因的数据库异常事件知识抽取方法和系统，所述方法包括获取数据库系统日志文本数据并进行数据预处理；构建事件类型集合；对数据库系统日志文本数据进行句子级事件分类；对数据库系统日志文本数据输入句子的每个词进行显著性评估；对输入句子进行事件类型显著性评估，进行事件分类；触发词显著性事件抽取模型；上下文显著性事件抽取模型；采用注意力机制处理模型输出的词向量抽取触发词；所述系统包括数据预处理模块，数据分类模块，显著性评估模块，数据抽取模块。本发明解决了其他模型中不同事件类型的事件抽取性能不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN117271701A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311178825.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于TGGAT和CNN的系统运行异常事件关系抽取方法及系统，获取文本数据，并进行预处理；运用BERT模型处理预处理后的文本数据，生成特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入多尺度卷积神经网络CNN，提取句子的局部特征；将特征向量矩阵输入类型引导图注意网络TGGAT，提取句子的全局特征；将局部特征和全局特征进行拼接，然后通过自注意力得到经过注意力值加权后的表征向量矩阵；使用softmax分类器对加权后的表征向量矩阵进行事件关系分类。通过类型引导图注意网络考虑不同类型依赖关系的不同贡献，捕获长程句法依赖关系同时捕获类型信息，准确捕捉全局事件知识。
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公开(公告)号：CN115333957B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210938425.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统。将总用户群按区域划分为若干子用户群，获取待预测时段之前连续多个时段的每个子用户群在每个时段的不同分类用户数量、不同用户类型行为的数量以及用户进行的不同业务所属业务类型的数量，并构建时空特征矩阵序列；将所述时空特征矩阵序列按时间顺序输入预先训练好的网络流量预测模型，输出待预测时段内所有用户产生的网络总流量大小。本发明充分考虑了用户行为数据存在的时空特性，并将企业用户的行为和业务特征反映到流量趋势预测中，提高了网络流量预测的准确性。
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